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信息理论基础
作者：常Dong
出版社：清华大学出版社
出版时间：2004-01-01
ISBN：9787302011033
定价：¥20.00
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内容简介
信息理论是应用十分广泛的基础学科。它随着通讯技术的发展而成熟起来，其影响几乎遍及所有的应用领域。本书着重介绍信息理论的基本概念和基本方法，如有关信息及其度量，信源及其编码，信道及其编码的基本概念和基本理论。其次，作为应用例子，介绍了数据的传输码、压缩码、检错及纠错码，多端信息网络，估计理论，试验假设及条形码等专题。本书可作高等院校的信息理论基础课程的教材或参考书，也可供在各种应用领域中对信息理论感兴趣的工程技术人员参考。
作者简介
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目录
前言
第一章 概论
1.1 信息理论的基本内容
1.2 信息理论的发展简史
1.3 控制论、信息论与系统论
1.4 信息理论的应用
1.5 本书的结构
第二章 有关信息的基本概念与问题
2.1 引言
2.2 自信息与熵
2.3 互信息
2.4 多系统
2.5 凸性定理
2.6 唯一性定理
2.7 马科夫过程与马科夫熵
2.8 热熵与信息熵
第三章 信源及其编码的一些基本概念和理论
3.1 引言
3.2 自然语言和文字作为信源
3.3 信源熵
3.4 信源编码
3.5 无记忆信源
3.6 定长码
3.7 变长码
3.8 码字的平均长度
3.9 最优编码
3.10 记忆信源
3.11 平稳信源
3.12 遍历性信源
第四章 信道及其编码的一些基本概念和基本理论
4.1 引言
4.2 信道理论
1.3 信道编码
4.4 信道容量
4.5 通信系统
4.6 无记忆信道容量
4.7 凸性
4.8 信道容量方程的解
4.9 唯一性
4.10 传输特性
4.1l 仙农定理
4.12 级联信道
4.13 无限级联问题
4.14 并联信道
附录
习题
第五章 连续信源与连续信道
5.1 连续随机变量的熵
5.2 连续信源与连续信道
5.3 连续随机变量的微熵
5.4 高斯信号的信息度量
5.5 无记忆的高斯信道和高斯信源
5.6 有记忆的高斯信道和信源
5.7 抽样定理
5.8 高斯波形信道与信源
5.9 比特能量与比特误差率
5.10 具有频带限制的信号
5.11 无频带制约的信号
5.12 熵功率不等式
5.13 中心极限定理
习题
第六章 有关编码的一些基本概念
6.1 引言
6.2 变长码
6.3 变长码定理
6.4 克拉夫特定理
6.5 最优码
6.6 检错码
6.7 纠错码
6.8 汉明码
6.9 加权码
第七章 数据传输码
7.1 引言
7.2 离散含噪信道
7.3 距离与分量的表示方法
7.4 互信息函数
7.5 数据传输的块码
习题
第八章 数据译码与紧缩码
8.1 数据译码
8.2 数据紧缩码
8.3 离散信源的信息容量
8.4 熵函数
8.5 为数据紧缩的前束码
习题
第九章 数据压缩码
9.1 引言
9.2 大于信道容量的传输速率
9.3 信息的压缩
9.4 压缩数据的信息容量
9.5 信息传输定理
习题
第十章 试验假设
10.1 引言
10.2 内曼一皮尔逊定理
10.3 诺思滤波器
10.4 判别函数
10.5 在性能上的初步极限
10.6 在性能上的渐近界限
10.7 误差一指数函数
10,8 逆定理
10.9 切尔诺夫界限
习题
第十一章 估计理论
11.1 引言
11.2 参数的估计
11.3 费希尔（Fisher）信息矩阵
11.4 多重并行估计
11.5 脉冲到达时间的估计
11.6 脉冲到达频率的估计
11.7 推理原理
11.8 谱估计
习题
第十二章多端信息网络
12.1 引言
l2.2 反馈信道
12.3 多用户信道
12.4 广播信道
12.5 双向信道
12.6 相关数据的远程紧缩
12.7 具有旁信息的数据紧缩
l2.8 具有旁信息的数据压缩
12.9 分布系统的数据压缩
第十三章 检错码与纠错码
13.1 引言
13.2 定长码与变长码
13.3 最优码
13.4 纠错码
13.5 线性误差纠错码——二进对称信道
13.6 卷积编码器
13.7 状态图与梯形图
13.8 最大相似解码与Viterbi算法
第十四章 信息率失真理论
14.1 引言
14.2 根据真实度准则的信源编码
14.3 信息率失真函数及其特性
14.4 信息率失真理论的基本定理
14.5 逆定理
习题
第十五章 条形码
15.1 引言
15.2 通用生产码符号的特性与可解码性
15.3 条形码的可靠性
附录A 凸函数的最小化
附录B K-L展开式
附录C 2Toeplitz分布定理
后记
第一章 概论
1.1 信息理论的基本内容
1.2 信息理论的发展简史
1.3 控制论、信息论与系统论
1.4 信息理论的应用
1.5 本书的结构
第二章 有关信息的基本概念与问题
2.1 引言
2.2 自信息与熵
2.3 互信息
2.4 多系统
2.5 凸性定理
2.6 唯一性定理
2.7 马科夫过程与马科夫熵
2.8 热熵与信息熵
第三章 信源及其编码的一些基本概念和理论
3.1 引言
3.2 自然语言和文字作为信源
3.3 信源熵
3.4 信源编码
3.5 无记忆信源
3.6 定长码
3.7 变长码
3.8 码字的平均长度
3.9 最优编码
3.10 记忆信源
3.11 平稳信源
3.12 遍历性信源
第四章 信道及其编码的一些基本概念和基本理论
4.1 引言
4.2 信道理论
1.3 信道编码
4.4 信道容量
4.5 通信系统
4.6 无记忆信道容量
4.7 凸性
4.8 信道容量方程的解
4.9 唯一性
4.10 传输特性
4.1l 仙农定理
4.12 级联信道
4.13 无限级联问题
4.14 并联信道
附录
习题
第五章 连续信源与连续信道
5.1 连续随机变量的熵
5.2 连续信源与连续信道
5.3 连续随机变量的微熵
5.4 高斯信号的信息度量
5.5 无记忆的高斯信道和高斯信源
5.6 有记忆的高斯信道和信源
5.7 抽样定理
5.8 高斯波形信道与信源
5.9 比特能量与比特误差率
5.10 具有频带限制的信号
5.11 无频带制约的信号
5.12 熵功率不等式
5.13 中心极限定理
习题
第六章 有关编码的一些基本概念
6.1 引言
6.2 变长码
6.3 变长码定理
6.4 克拉夫特定理
6.5 最优码
6.6 检错码
6.7 纠错码
6.8 汉明码
6.9 加权码
第七章 数据传输码
7.1 引言
7.2 离散含噪信道
7.3 距离与分量的表示方法
7.4 互信息函数
7.5 数据传输的块码
习题
第八章 数据译码与紧缩码
8.1 数据译码
8.2 数据紧缩码
8.3 离散信源的信息容量
8.4 熵函数
8.5 为数据紧缩的前束码
习题
第九章 数据压缩码
9.1 引言
9.2 大于信道容量的传输速率
9.3 信息的压缩
9.4 压缩数据的信息容量
9.5 信息传输定理
习题
第十章 试验假设
10.1 引言
10.2 内曼一皮尔逊定理
10.3 诺思滤波器
10.4 判别函数
10.5 在性能上的初步极限
10.6 在性能上的渐近界限
10.7 误差一指数函数
10,8 逆定理
10.9 切尔诺夫界限
习题
第十一章 估计理论
11.1 引言
11.2 参数的估计
11.3 费希尔（Fisher）信息矩阵
11.4 多重并行估计
11.5 脉冲到达时间的估计
11.6 脉冲到达频率的估计
11.7 推理原理
11.8 谱估计
习题
第十二章多端信息网络
12.1 引言
l2.2 反馈信道
12.3 多用户信道
12.4 广播信道
12.5 双向信道
12.6 相关数据的远程紧缩
12.7 具有旁信息的数据紧缩
l2.8 具有旁信息的数据压缩
12.9 分布系统的数据压缩
第十三章 检错码与纠错码
13.1 引言
13.2 定长码与变长码
13.3 最优码
13.4 纠错码
13.5 线性误差纠错码——二进对称信道
13.6 卷积编码器
13.7 状态图与梯形图
13.8 最大相似解码与Viterbi算法
第十四章 信息率失真理论
14.1 引言
14.2 根据真实度准则的信源编码
14.3 信息率失真函数及其特性
14.4 信息率失真理论的基本定理
14.5 逆定理
习题
第十五章 条形码
15.1 引言
15.2 通用生产码符号的特性与可解码性
15.3 条形码的可靠性
附录A 凸函数的最小化
附录B K-L展开式
附录C 2Toeplitz分布定理
后记
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