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信息处理中的模糊技术

信息处理中的模糊技术

作者:郭桂蓉,庄钊文编著

出版社:国防科技大学出版社

出版时间:1996-01-01

ISBN:9787810242714

定价:¥12.00

内容简介
  讲述模糊集在电子系统中的应用。
作者简介
暂缺《信息处理中的模糊技术》作者简介
目录
前  言                  
 第一章  预备知识                  
 1. 1  集和集的运算                  
 1. 2  映射和关系                  
 1. 3  代数系统                  
 1. 4  格与布尔代数                  
 1. 5  命题及其联结词                  
 第二章  模糊子集                  
 2. 1  模糊集合的概念                  
 2. 2  模糊集的运算                  
 2. 3  a-截集与分解定理                  
 2. 4  模糊分布和模糊结构集                  
 2. 5  L-模糊集                  
 2. 6  模糊度与贴近度                  
 第三章  扩展原理与扩展实运算                  
 3. 1  扩展原理                  
 3. 2  扩展实运算                  
 第四章  模糊关系                  
 4. 1  n元模糊关系                  
 4. 2  模糊等价关系                  
 4. 3  综合评判                  
 4. 4  模糊关系方程                  
 第五章  模糊测度与可能性理论                  
 5. 1  模糊测度                  
 5. 2  Sugeno模糊积分                  
 5. 3  Sugeno模糊积分的应用                  
 5. 4  可能性理论初步                  
 第六章  模糊概率论导引                  
 6. 1  模糊事件                  
 6. 2  模糊均值(FEV)                  
 6. 3  模糊大数定律                  
 6. 4  随机集落影                  
 第七章  模糊集在人工智能中的应用                  
 7. 1  系统描述                  
 7, 2  模糊程序的解释方法                  
 7. 3  机器人控制实验举例                  
 第八章  模糊集在图象处理中的应用                  
 8. 1  图象的模糊特征平面                  
 8. 2  模糊增强算法                  
 8. 3  图象的模糊性指数和模糊熵                  
 8. 4  模糊增强实验结果举例                  
 8. 5  图象边缘检测中的模糊技术                  
 8. 6  用于图象分割的模糊迭代算法                  
 第九章  模糊集在模式识别中的应用                  
 9. 1  模糊图形识别                  
 9. 2  图象目标的形状分析                  
 9. 3  手书数字的识别                  
 9. 4  手书文字的识别                  
 第十章  模糊集在语音识别中的应用                  
 10. 1  识别语音和讲话人的模糊集方法                  
 10. 2  语言识别中的自适应学习算法                  
 10. 3  可能性理论在连续语音理解系统中的应用                  
 10. 4  模糊非相似关系在实时音素分类中的应用                  
 第十一章  模糊集在聚类分析中的应用                  
 11. 1  Ruspini模糊聚类算法                  
 11. 2  模糊-统计混合聚类算法                  
 11. 3  模糊C-均值算法                  
 11. 4  模糊协方差聚类算法                  
 11. 5  模糊c-线性簇聚类算法                  
 11. 6  模糊C-椭型算法                  
 11. 7  聚类有效性问题                  
 11. 8  模糊聚类算法在空间导航系统中的实际应用                  
 第十二章  模糊集在自动控制中的应用                  
 12. 1  模糊控制系统的工作原理                  
 12. 2  模糊控制系统举例                  
 12. 3  语言真值推理在模糊逻辑控制器中的应用                  
 12. 4  自适应模糊控制系统                  
 第十三章  模糊集在信号检测与参数估计中的应用                  
 13. 1  信号的模糊检测                  
 13. 2  相关杂波中雷达信号的模糊检测                  
 13. 3  伪随机相位编码雷达信号纠错估计的模糊算法                  
 13. 4  雷达信息处理中的模糊估计                  

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