数理统计学讲义

　　本书对数理统计学基础部分作了较准确、全面的论述，注意介绍统计思想和统计方法，重视数理统计学与实践的联系。内容包括绪论、估计、假设检验、回归分析与线性模型、试验设计与方差分析、序贯分析初步、统计决策与贝叶斯统计大意、抽样调查概述等八章，各章并配备了习题，可作为综合性大学和师范院校概率统计或数理统计专业及有关专业“数理统计”课程的教材或参考书。

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第一章 绪论
§1 数理统计学的研究对象
§2 数理统计学的基本概念
§3 数理统计学发展简史
第二章 估计
§1 参数估计的方法
§2 估计的优良性标准
§3 置信区间 区间估计
§4 分布函数与密度函数的估计
习题
第三章 假设检验
§1 问题的提法
§2 N-P引理及似然比检验法
§3 单参数情形的假设检验
§4 广义似然比检验
§5 拟合优度检验
§6 几种常用的非参数检验
习题
第四章 回归分析与线性模型
§1 引言
§2 一元线性回归
§3 线性模型的参数估计
§4 线性模型的假设检验
§5 回归分析
§6 回归自变量的选择
习题
第五章 试验设计与方差分析
§1 全面试验的方差分析
§2 多因素试验设计问题的提法与数学模型
§3 正交表和正交设计
§4 平衡不完全区组 BIB 设计
习题
第六章 序贯分析初步
§1 序贯方法的重要性与两个要素
§2 序贯概率比检验 SPRT
§3 序贯估计与随机逼近
习题
第七章 统计决策与贝叶斯统计大意
§1 统计决策问题概述
§2 什么是贝叶斯统计
§3 先验分布的确定
§4 应用实例--电视机寿命验证试验的贝叶斯方法
习题
第八章 抽样调查概述
§1 问题的提法
§2 单纯随机抽样
§3 区间估计与样本量的确定
§4 有放回pps不等概抽样
§5 分层抽样
§6 二阶抽样
§7 基于超总体模型的方法
习题
参考书目
附表
附表1 标准正态分布数值表
附表2 t分布临界值表
附表3 X2分布临界值表
附表4 F分布临界值表 a=0. 05
附表5 F分布临界值表 a=0. 025
附表6 F分布临界值表 a=0. 01
附表7 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表
附表8 符号检验临界值表
附表9 两样本秩和检验的临界值表
附表10 常用正交表
附表11 随机数表