概率论与数理统计

　　本书是在1979年3月出版的《概率论与数理统计（工程数学）》第一版的基础上修订而成的，内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题，可以作为高等工业学校本科的教材使用，也可作为高等工业学校本科的教材使用，也可供工程技术人员参考。

暂缺《概率论与数理统计》作者简介

前言
第一章 概率论的基本概念
§1随机试验
§2样本空间、随机事件
§3频率与概率
§4等可能概型（古典概型）
§5条件概率
§6独立性
习题
第二章 随机变量及其分布
§1随机变量
§2离散型随机变量的概率分布
§3随机变量的分布函数
§4连续型随机变量的概率密度
§5随机变量的函数的分布
习题
第三章 多维随机变量及其分布
§1二维随机变量
§2边缘分布
§3条件分布
§4相互独立的随机变量
§5两个随机变量的函数的分布
习题
第四章 随机变量的数字特征
§1数学期望
§2方差
§3几种重要随机变量的数学期望及方差
§4协方差及相关系数
§5矩、协方差矩阵
习题
第五章 大数定律及中心极限定理
§1大数定律
§2中心极限定理
习题
第六章 样本及抽样分布
§1随机样本
§2抽样分布
附录
习题
第七章 参数估计
§l点估计
§2估计量的评选标准
§3区间估计
§4正态总体均值与方差的区间估计
§5（0—1）分布参数的区间估计
§6单侧置信区间
习题
第八章 假设检验
§1假设检验
§2正态总体均值的假设检验
§3正态总体方差的假设检验
§4样本容量的选取
§5分布拟合检验
§6秩和检验
习题
第九章 方差分析及回归分析
§1单因素试验的方差分析
§2双因素试验的方差分析
§3一元线性回归
§4多元线性回归
附录
习题
第十章 随机过程的基本知识
§1随机过程的概念和记号
§2随机过程的统计描述
§3泊松过程及维纳过程
习题
第十一章 马尔可夫链
§1马尔可夫过程及其概率分布
§2多步转移概率的确定
§3遍历性
习题
第十二章 平稳随机过程
§l平稳随机过程的概念
§2各态历经性
§3相关函数的性质
§4平稳随机过程的功率谱密度
习题
附表1几种常用的概率分布
附表2标准正态分布表
附表3泊松分布表
附表4t分布表
附表5x^2分布表
附表6F分布表
附表7均值的t检验的样本容量
附表8均值差的t检验的样本容量
附表9秩和临界值表
习题答案