高等数学（下册）

　　本书是教育部“面向21世纪理科非数学类专业高等数学课程体系和内容改革”课题的研究成果。其主要特色是对分析、代数、几何、随机数学几部分内容作较为统一的综合处理；在教材的深度和广度上作一定限制，以学生容易接受的自然形式，运用严格的数学语言介绍各部分内容；以现代数学的观点统率经典内容，精心组织并简洁处理相对成熟的材料，以适应多数专业的学时分配；在较为广泛的范围内选择应用性的例题和习题，从中体现数学建模的思想和方法。本书为下册，内容包括多元函数微分学，多元函数积分学，级数，常微分方程，概率论基础，数理统计初步。上册内容包括极限与连续，微分与导数，一元函数积分学，矩阵和线性方程组，线性空间和线性变换，空间解析几何。本书可作为高等院校理工科非数学类专业的教材或教学参考书。

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第三篇　多元函数微积分第七章 多元函数微分学§１多元函数的极限与连续§２全微分与偏导数§３链式求导法则§４隐函数微分法及其应用§５方向导数　梯度§６Taylor公式§７极值第八章 多元函数积分学§１重积分的概念及其性质§２二重积分的计算§３三重积分的计算及应用§４两类曲线积分§５第一类曲面积分§６第二类曲面积分§７Green公式和Stokes公式§８旋度和无旋场§９Guass公式和散度第九章 级数§１数项级数§２幂级数§３Fourier级数§４Fourier变换初步第四篇 常微分方程第十章 常微分方程§１常微分方程的概念§２一阶常微分方程§３二阶线性微分方程§４可降阶的线性微分方程§５微分方程的幂级数解法§６常系数线性微分方程组简介第五篇 概率论与数理统计第十一章　概率论§１概率§２条件概率　全概率公式　Bayes公式§３一维随机变量§４二维随机变量§５随机变量的数字特征§６大数定律和中心极限定理第十二章　数理统计§１数理统计的基本概念　样本及其分布§２参数估计§３假设检验§４方差分析§５一员正态线性回归分析附表