数字图象处理导论

　　《数字图象处理导论》系统地介绍了数字图像处理的基本理论和方法。全书共分9章。前两章是基础知识，分别介绍了图象处理的研究对象、系统组成、人类视觉模型以及光度学的若干基本知识。第3章集中文讨论了图像处理的重要数学基础——有关图像变换的一些知识。第4到第7章是图象处理的传统内容，分别讨论了图象增强、恢复、编码和重建。最后两属于图象分析与理解的内容，着重讨论了图象的分割、特征提取，并对图像的描述作了概要介绍。《数字图象处理导论》是为高等院校计算机、自动控制、信号与信息处理、雷达、通信与电子工程等专业高年级学生编写的教材，但对于其他专业的学生以及从事和图像处理有关的工程技术人员来说，也是一本有用的参考书。

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第一章 导论
1.1 数字图象处理的研究对象
1.2 数字图象处理系统的组成
1.3 数字图象处理的若干重要应用
参考文献
第二章 人类视觉与色度学的基本知识
2.1 人眼的构造
2.2 光度学的基本知识
2.3 人眼的视觉特性
2.4 三基色原理
2.5 彩色视觉模型
参考文献
第三章 图象的数学描述与图象变换
3.1 连续图象的数学描述
3.2 图象的数字化和离散图象的数学描述
3.3 图象变换的预备知识
3.4 二维连续付里叶变换
3.5 二维采样定理
3.6 二维离散付里叶变换
3.7 图象变换的一般表达式
3.8 哈达玛变换
3.9 卡胡南-劳埃夫变换
3.10 其他图象变换
参考文献
第四章 图象增强
4.1 点运算
4.2 空间运算
4.3 变换域运算
4.4 彩色增强
参考文献
第五章 数字图象恢复
5.1 退化模型
5.2 代数恢复方法
5.3 频域恢复方法
5.4 卡尔漫滤波图象恢复
5.5 运动模糊的恢复
5.6 人机会话式恢复
5.7 几何畸变的消除
5.8 盲目解卷积图象恢复
5.9 点扩展函数的确定
参考文献
第六章 图象数据压缩
6.1 图象数据压缩概述
6.2 空间域编码
6.3 变换域编码
6.4 其他编码
参考文献
第七章 由投影重建图象
7.1 断层摄影图象的获取
7.2 重建图象的解联立方程组方法
7.3 反投影法
7.4 用付里叶变换进行图象重建
7.5 利用卷积进行图象重建
7.6 图象重建的逐步逼近法
7.7 最优化重建
7.8 扇形投影数据的重建
参考文献
第八章 图象分割和特征提取
8.1 引言
8.2 基于点相关的分割
8.3 基于区域相关的分割
8.4 图象特征抽取
参考文献
第九章 区域描述
9.1 简单几何性质的描述与变换
9.2 目标大小的描述
9.3 形状描述
9.4 区域综合特征的描述
9.5 相互关系描述
9.6 相似性描述
参考文献