概率论与数理统计

　　《21世纪高等学校教材：概率论与数理统计》包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等9章。《21世纪高等学校教材：概率论与数理统计》可作为高等学校工科、管理、财经及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。

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绪论
  0.1 随机现象与随机试验
  0.2 随机现象的统计规律性
  0.3 概率论与数理统计的若干重要应用
1 事件与概率
  1.1 随机事件与样本空间
  1.2 事件的概率
  1.3 概率的运算法则
  1.4 独立试验序列概型
  1.5 综合应用举例
  习题1
2 随机变量及其分布
  2.1 随机变量与分布函数
  2.2 离散型随机变量及其分布
  2.3 连续型随机变量及其分布
  2.4 随机变量函数的分布
  习题2
3 多维随机变量及其分布
  3.1 二维随机变量及其分布函数
  3.2 边际分布
  3.3 条件分布与独立性
  3.4 二维随机变量函数的分布
  习题3
4 随机变量的数字特征
  4.1 数学期望
  4.2 方差
  4.3 协方差与相关系数
  4.4 原点矩与中心矩
  习题4
5 大数定律与中心极限定理
  5.1 大数定律
  5.2 中心极限定理
  习题4
6 数理统计的基本概念
  6.1 总体与样本
  6.2 样本分布
  6.3 几个常用的分布及临界值
  6.4 统计量及抽样分布
  习题6
7 参数估计
  7.1 参数的点估计
  7.2 估计量的评选标准
  7.3 区间估计 正态总体参数的区间估计
  7.4 单侧置信区间
  习题7
8 假设检验
  8.1 假设检验的基本思想
  8.2 正态总体下未知参数的假设检验
  8.3 单侧假设检验
  8.4 总体分布的假设检验
  习题8
9 方差分析与回归分析
  9.1 单因素方差分析
  9.2 双因素方差分析
  9.3 一元线性回归及其显著性检验
  9.4 多元线性回归简介
  习题9
附录1 随机实验
附录2 常用随机变量的概率分布表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
习题答案
参考文献