社会定量研究的数据处理：原理与方法

　　编辑推荐：社会学与社会发展丛书。 随着计算机技术的发展，以“抽样—问卷—定量分析”为特征的现代统计调查得到了日益广泛的运用。本书围绕定量分析中的数据处理方法，着重阐述其中的统计原理，突出各种统计方法的应用。全书共分十章，前三章介绍最基本的数据处理方法——描述统计，中间三章阐述统计推论的基本原理及其在数据处理中的应用，后四章是几种数学模型的建立方法及其原理。为便于实际应用。本书还结合目前流行的SPSS统计软件，扼要介绍了相关的统计操作，并对输出结果的统计意义作了比较具体的解释。

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第一章 数据的初步整理
第一节 数据的特点与分类
第二节 统计表与统计图
第三节 SPSS软件简介及本章相关操作
第二章 集中量数与差异量数
第一节 集中量数
第二节差异量数
第三节 相对差异量数
第四节 SPSS软件的有关操作
第三章 相关
第一节 相关概述
第二节 常用相关统计量的计算
第三节 详析模式与偏相关
第四节 SPSS软件中的操作
第四章 概率与随机变量的分布
第一节 概率简介
第二节 随机变量的分布
第三节 二项分布和正态分布
第四节 大数定理与中心极限定理
第五章 参数估计
第一节 推论统计的几个基本概念
第二节 参数的点估计
第三节 参数的区间估计
第六章 假设检验
第一节 假设检验的几个基本概念
第二节平均数的检验
第三节 比例的检验
第四节 *检验
第五节 方差分析
第六节 SPSS软件的相关操作
第七章 线性回归
第一节 一元线性回归方程
第二节 预测值的区间估计
第三节 多元线性回归方程
第四节 回归方程的检验
第五节 虚拟变量的运用
第六节 SPSS软件中的相关操作和逐步回归
第八章 路径分析
第一节 路径分析概述
第二节 路径系数与残值路径系数的计算
第三节 因果效应的分解
第四节 路径分析的检验
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