概率论与数理统计

　　本书内容共分六个部分：第一部分为事件及其概率的概念与运算（第一、二章），第二部分为随机变量及其分布（第三、四章）；第三部分为随机变量的数字特征与极限定理（第五章）；第四部分为数理统计的基本概念（第六章）；第五部分为估计和检验的基本方法（第七、八章）；第六部分为线性模型的统计分析初步（第九章）。每章后附有习题，其中较多地收入了历年硕士研究生入学考试试题。本书除供高等工业学校本科各专业使用外，也可供财经、农、林、医类某些专业选用，还可作为准备考硕士研究生的人员和工程技术人员的参考书。

暂缺《概率论与数理统计》作者简介

第一章  随机事件与概率
  1.1  随机事件
  1.2  事件的关系与运算
  1.3  古典概率
  1.4  几何概率
  1.5  统计概率
  1.6  概率的公理化定义
  习题一
第二章  条件概率与独立性
  2.1  条件概率、乘法定理
  2.2  全概率分式
  2.3  贝叶斯（Bayes）公式
  2.4  事件的独立性
  2.5  重复独立试验、二项概率公式
  习题二
第三章  随机变量及其分布
  3.1  随机变量的概念
  3.2  离散型随机变量
  3.3  随机变量的分布函数
  3.4  连续型随机变量
  3.5  正态分布
  3.6  随机变量函数的分布
  习题三
第四章  多维随机变量及其分布
  4.1  多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数
  4.2  二维离散型随机变量
  4.3  二维连续型随机变量
  4.4  随机变量的独立性
  4.5  二维随机变量函数的分布
  4.6  条件分布
  习题四
第五章  随机变量的数字特征与极限定理
  5.1  数学期望
  5.2  方差
  5.3  协方差和相关系数、矩
  5.4  二维正态分布
  5.5  大数定理
  5.6  中心极限定理
  习题五
第六章  数理统计的基本概念
  6.1  总体与样本
  6.2  直方图与经验分布函数
  6.3  X2、t和F分布
  6.4  统计量及抽样分布
  习题六
第七章  参数估计
  7.1  点估计
  7.2  区间估计
  习题七
第八章  假设检验
  8.1  假设检验的基本概念
  8.2  单个正态总体参数的显著性检验
  8.3  两个正态总体参数的显著性检验
  8.4  非参数假设检验
  习题八
第九章  单因素试验的方差分析及一元正态线性回归
  9.1  单因素试验的方差分析
  9.2  一元正态线性回归
  习题九
习题参考答案
附表1  泊松分布累计概率值表
附表2  标准正态分析函数值表
附表3  X2分布表
附表4  t分布表
附表5  F分布表
附表6  相关系数检验表
英汉词汇索引
补充题
补充题参考答案