人工智能原理

　　内容简介本书介绍了人工智能原理的基本内容，包括自动推理、知识表示、机器学习和自然语言理解等四个部分。全书共分十章：依次讨论了归结方法、不确定推理方法、非单调推理方法、定性推理方法，知识表示方法，机器学习的基本概念以及由实例和基于解释的学习方法，最后讨论了自然语言的语法、语义分析。本书可作为大学计算机系高年级大学生和研究生“人工智能原理”课程的教材。也可作为从事计算机学科研究的教师和科研人员参考。

暂缺《人工智能原理》作者简介

出版说明                  
 前言                  
 第一章  人工智能概述                  
 1. l  人工智能的诞生和发展                  
 1. 2  什么是人工智能                  
 1. 3  90年代初人工智能进展                  
 第二章  归结推理方法                  
 2. 1  命题逻辑的归结法                  
 2. 2  子句形                  
 2. 3  Herbrand定理                  
 2. 4  归结原理                  
 2. 5  归结过程的控制策略                  
 2. 6  归结法与Prolog语言                  
 2. 7  非归结法                  
 第三章  不现定和非单调推理方法                  
 3. 1  概述                  
 3. 2  不确定推理方法                  
 3. 3  非单调推理方法                  
 3. 4  定性推理方法                  
 第四章  知识表示方法                  
 4. 1  概述                  
 4. 2  逻辑表示法                  
 4. 3  产生式表示法                  
 4. 4  语义网络表示法                  
 4. 5  框架表示法                  
 4. 6  面向对象的表示法                  
 第五章  机器学习                  
 5. 1  为什么研究机器学习                  
 5. 2  什么是机器学习                  
 5. 3  机器学习的发展协工                  
 5. 4  学习的一种模型                  
 5. 5  机器学习的分类                  
 5. 6  机器学习的研究目标                  
 5. 7  机器学习的特点                  
 第六章  实例学习                  
 6. l  实例学习的两个空间模型                  
 6. 2  实例学习的分类                  
 6. 3  学习单个概念                  
 6. 4  学习多个概念                  
 6. 5  学习多步任务                  
 6. 6  基于解释的学习                  
 第七章  其它学习方法                  
 7. l  记忆学习                  
 7. 2  传授学习                  
 7. 3  类比学习                  
 7. 4  观察与发现学习                  
 第八章  自然语言理解的任务和发展简史                  
 8. l  什么叫自然语言理解                  
 8. 2  以关键词匹配为主流的早期历史                  
 8. 3  以句法一语义分析为主流的中期历史                  
 8. 4  以走向实用化和工程化为特征的近期历史                  
 第九章  句法分析                  
 9. l  句法分析的地位                  
 9. 2  短语结构语言                  
 9. 3  乔姆斯基体系                  
 9. 4  语言串理论                  
 9. 5  转换语法                  
 9. 6  ATN语法                  
 9. 7  句法分析的确定性算法                  
 9. 8  基于合一的语法理论                  
 9. 9  走子句语法                  
 终十章  语义分析                  
 10. l  谓词一变元                  
 10. 2  LFL的形成规则                  
 10. 3  动词                  
 10. 4  名词                  
 10. 5  限定词                  
 10. 6  代词                  
 10. 7  副词                  
 10. 8  形容词                  
 10. 9  介词                  
 10. 10  连词                  
 10. 11  LFL中的非词义谓词                  
 10. 12  索引算子                  
 参考文献