书籍详情
统计学原理
作者：黄良文主编
出版社：中国统计出版社
出版时间：2002-06-01
ISBN：9787503729225
定价：¥30.00
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内容简介
本书初版《社会经济统计学原理》是高等学校统计专业主干课的教材。1997年经教育部审定，向全国高等学校推荐作为经济类和管理类专业核心课程的通用教材。同年，教育部将《统计学原理》列入“九五”普通高等教育国家级重点教材编写计划，重新立项组织编写，作为跨世纪核心课程教材。《统计学原理》加强统计思想和统计方法论的研究，以拓宽同学的思路，提高学科发展的适应能力。注意精简属于统计实务的内容，例如把统计对象方法、指标分类等合并为一章，把统计调查、整理、显示等合并为一章，而且不再包括统计组织管理体制法制等方面的内容。当然这并不意味这些内容不重要，而是因为从学科性质来判断，这些内容由统计实务等类课程来承担更恰当。《统计学原理》还注意加强对同学动手操作能力，特别是应用计算机能力的培养，每章习题配备可供上机完成的案例，同时将配套编写《教学指导书》包括Excel在统计中的应用、习题解答与上机结果。
作者简介
暂缺《统计学原理》作者简介
目录
第一章 统计学的对象和方法
第一节 统计学的对象和性质
统计学的对象 1
量的尺度 3
统计学的性质 5
理论统计学和应用统计学 7
第二节 统计学的基本范畴
统计总体与样本 8
总体单位与标志 10
统计指标与指标体系 12
第三节 统计学的方法
大数定律的方法论意义 14
思考与练习
第二章 统计数据的搜集. 整理和显示
第一节 统计调查
统计调查的基本理论 20
统计调查方案的设计 21
统计调查的组织形式 24
统计调查体系 27
第二节 数据整理
数据整理的概念 28
数据整理的内容与程序 29
统计分组 29
第三节 频数分布
频数分布的基本概念 36
变量数列的编制 37
累计频数与累计频率 38
频数分布的类型 41
第四节 数据显示
统计表 43
统计图 47
思考与练习
第三章 统计分布的数值特征
第一节 分布的集中趋势——数值平均数
统计平均数概述 52
算术平均数 x 53
调和平均数 H 56
几何平均数 G 60
幂平均数和平均数方程 60
第二节 分布的集中趋势——位置平均数
众数 材 65
中位数 M 66
其他分位数 69
各种平均数的比较 72
第三节 分布的离散程度
变异指标概述 75
极差与分位差 76
平均差与标准差 78
变异系数 V 84
第四节 分布的偏度与峰度
分布的矩 动差 86
分布的偏度 87
分布的峰度 89
偏度和峰度的计算举例 90
思考与练习
第四章 抽样和抽样分布
第一节 样本空间. 事件及其概率
样本空间 98
事件及其概率 99
第二节 随机变量的概率分布
离散型随机变量的概率分布 104
连续型随机变量的概率分布 106
随机变量的数值特征 108
第三节 抽样分布
重置抽样分布 111
不重置抽样分布 115
第四节 正态分布和正态逼近
正态分布的密度函数 121
正态分布函数及其标准化 122
关于正态分布的定理 126
抽样分布的正态逼近 127
思考与练习
第五章 统计推断
第一节 总体参数估计
总体参数估计概述 133
总体参数的点估计 135
总体参数的区间估计 136
总体平均数的估计 140
总体成数的估计 142
总体方差的估计 143
第二节 总体参数检验
总体参数假设检验概述 146
双侧检验与单侧检验 148
Z检验与t检验 150
总体平均数的检验 152
总体成数的检验 155
总体方差的检验 157
假设检验的两类错误分析 159
第三节 非参数检验
非参数检验概述 161
符号检验 162
秩和检验 165
第四节 抽样设计
抽样设计的基本原则 168
抽样组织设计 170
抽样方案的检查 181
思考与练习
第六章 相关与回归分析
第一节 相关与回归分析的基本概念
函数关系与相关关系 187
相关关系的种类 188
相关分析与回归分析 189
相关表和相关图 190
第二节 一元线性回归分析
标准的一元线性回归模型 191
一元线性回归模型的估计 194
一元线性回归模型的检验 199
一元线性回归模型预测 203
第三节 多元线性回归分析
标准的多元线性回归模型 207
多元线性回归模型的估计 208
多元线性回归模型的检验 212
多元线性回归模型预测 215
第四节 非线性回归分析
非线性回归分析的意义 216
非线性函数形式的确定 216
非线性回归模型的估计 219
第五节 相关分析
单相关系数及其检验 222
等级相关系数及其检验 225
复相关系数和偏相关系数 227
相关指数 229
思考与练习
第七章 统计指数
第一节 统计指数及其种类
统计指数概述 234
总指数编制的基本问题 235
统计指数的主要种类 238
第二节 综合指数及其应用
综合指数的编制原理 240
拉氏指数 242
帕氏指数 243
拉氏指数与帕氏指数的比较 244
综合指数的其他类型 246
综合指数的主要应用 248
第三节 平均指数及其应用
平均指数的编制原理 251
算术平均指数 253
调和平均指数 254
几何平均指数 255
平均指数的主要应用 256
第四节 指数体系与因素分析
指数体系及其作用 259
总量变动的因素分析 260
平均数变动的因素分析 265
第五节 指数数列
指数数列的构成和种类 270
个体指数数列及其分析性质 270
总指数数列及其分析要求 271
定基指数与环比指数的衔接方式 272
思考与练习
第八章 时间序列分析
第一节 时间序列编制及分析指标
时间序列的编制 279
时间序列的水平指标 282
时间序列的速度指标 289
第二节 时间序列的分解分析
时间序列的构成因素和分析模型 296
长期趋势的测定 300
季节变动的测定 306
循环变动测定 311
思考与练习
第九章 统计预测
第一节 统计预测的基本问题
统计预测的概念和分类 318
统计预测的原则和步骤 319
预测结果评价与误差分析 321
第二节 趋势外推预测
多项式模型 323
成长曲线预测模型 336
第三节 季节变动预测
分解分析预测法 344
合成分析预测法 347
季节模型的指数平滑法 349
思考与练习
第十章 统计综合评价
第一节 综合评价概述
统计综合评价的概念 357
统计综合评价分析的一般程序 357
综合评价结果的局限性 359
第二节 综合评价的常规方法
总分评定法 360
指数综合法和最优值距离法 362
功效系数法 365
第三节 模糊综合评价法
模糊综合评价的基本理论问题 368
综合评判中权数的确定 372
综合评判的数学模型. 步骤和应用 375
思考与练习
附表
附表1 二项分布临界值表
附表2 正态分布概率表
附表3 t分布临界值表
附表4 X2分布临界值表
附表5 F分布临界值表
附表6 秩和检验表
主要参考书目
第一节 统计学的对象和性质
统计学的对象 1
量的尺度 3
统计学的性质 5
理论统计学和应用统计学 7
第二节 统计学的基本范畴
统计总体与样本 8
总体单位与标志 10
统计指标与指标体系 12
第三节 统计学的方法
大数定律的方法论意义 14
思考与练习
第二章 统计数据的搜集. 整理和显示
第一节 统计调查
统计调查的基本理论 20
统计调查方案的设计 21
统计调查的组织形式 24
统计调查体系 27
第二节 数据整理
数据整理的概念 28
数据整理的内容与程序 29
统计分组 29
第三节 频数分布
频数分布的基本概念 36
变量数列的编制 37
累计频数与累计频率 38
频数分布的类型 41
第四节 数据显示
统计表 43
统计图 47
思考与练习
第三章 统计分布的数值特征
第一节 分布的集中趋势——数值平均数
统计平均数概述 52
算术平均数 x 53
调和平均数 H 56
几何平均数 G 60
幂平均数和平均数方程 60
第二节 分布的集中趋势——位置平均数
众数 材 65
中位数 M 66
其他分位数 69
各种平均数的比较 72
第三节 分布的离散程度
变异指标概述 75
极差与分位差 76
平均差与标准差 78
变异系数 V 84
第四节 分布的偏度与峰度
分布的矩 动差 86
分布的偏度 87
分布的峰度 89
偏度和峰度的计算举例 90
思考与练习
第四章 抽样和抽样分布
第一节 样本空间. 事件及其概率
样本空间 98
事件及其概率 99
第二节 随机变量的概率分布
离散型随机变量的概率分布 104
连续型随机变量的概率分布 106
随机变量的数值特征 108
第三节 抽样分布
重置抽样分布 111
不重置抽样分布 115
第四节 正态分布和正态逼近
正态分布的密度函数 121
正态分布函数及其标准化 122
关于正态分布的定理 126
抽样分布的正态逼近 127
思考与练习
第五章 统计推断
第一节 总体参数估计
总体参数估计概述 133
总体参数的点估计 135
总体参数的区间估计 136
总体平均数的估计 140
总体成数的估计 142
总体方差的估计 143
第二节 总体参数检验
总体参数假设检验概述 146
双侧检验与单侧检验 148
Z检验与t检验 150
总体平均数的检验 152
总体成数的检验 155
总体方差的检验 157
假设检验的两类错误分析 159
第三节 非参数检验
非参数检验概述 161
符号检验 162
秩和检验 165
第四节 抽样设计
抽样设计的基本原则 168
抽样组织设计 170
抽样方案的检查 181
思考与练习
第六章 相关与回归分析
第一节 相关与回归分析的基本概念
函数关系与相关关系 187
相关关系的种类 188
相关分析与回归分析 189
相关表和相关图 190
第二节 一元线性回归分析
标准的一元线性回归模型 191
一元线性回归模型的估计 194
一元线性回归模型的检验 199
一元线性回归模型预测 203
第三节 多元线性回归分析
标准的多元线性回归模型 207
多元线性回归模型的估计 208
多元线性回归模型的检验 212
多元线性回归模型预测 215
第四节 非线性回归分析
非线性回归分析的意义 216
非线性函数形式的确定 216
非线性回归模型的估计 219
第五节 相关分析
单相关系数及其检验 222
等级相关系数及其检验 225
复相关系数和偏相关系数 227
相关指数 229
思考与练习
第七章 统计指数
第一节 统计指数及其种类
统计指数概述 234
总指数编制的基本问题 235
统计指数的主要种类 238
第二节 综合指数及其应用
综合指数的编制原理 240
拉氏指数 242
帕氏指数 243
拉氏指数与帕氏指数的比较 244
综合指数的其他类型 246
综合指数的主要应用 248
第三节 平均指数及其应用
平均指数的编制原理 251
算术平均指数 253
调和平均指数 254
几何平均指数 255
平均指数的主要应用 256
第四节 指数体系与因素分析
指数体系及其作用 259
总量变动的因素分析 260
平均数变动的因素分析 265
第五节 指数数列
指数数列的构成和种类 270
个体指数数列及其分析性质 270
总指数数列及其分析要求 271
定基指数与环比指数的衔接方式 272
思考与练习
第八章 时间序列分析
第一节 时间序列编制及分析指标
时间序列的编制 279
时间序列的水平指标 282
时间序列的速度指标 289
第二节 时间序列的分解分析
时间序列的构成因素和分析模型 296
长期趋势的测定 300
季节变动的测定 306
循环变动测定 311
思考与练习
第九章 统计预测
第一节 统计预测的基本问题
统计预测的概念和分类 318
统计预测的原则和步骤 319
预测结果评价与误差分析 321
第二节 趋势外推预测
多项式模型 323
成长曲线预测模型 336
第三节 季节变动预测
分解分析预测法 344
合成分析预测法 347
季节模型的指数平滑法 349
思考与练习
第十章 统计综合评价
第一节 综合评价概述
统计综合评价的概念 357
统计综合评价分析的一般程序 357
综合评价结果的局限性 359
第二节 综合评价的常规方法
总分评定法 360
指数综合法和最优值距离法 362
功效系数法 365
第三节 模糊综合评价法
模糊综合评价的基本理论问题 368
综合评判中权数的确定 372
综合评判的数学模型. 步骤和应用 375
思考与练习
附表
附表1 二项分布临界值表
附表2 正态分布概率表
附表3 t分布临界值表
附表4 X2分布临界值表
附表5 F分布临界值表
附表6 秩和检验表
主要参考书目
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