时间序列分析

　　本书从应用的角度出发，试图借助计算机的存贮功能和计算功能来抽象掉其深奥的数学理论和复杂的运算，从而使只具一般数学知识的读者便可掌握和运用时间序列方法。在阐述中，尽可能回避严格的数学推导和证明，而从系统运动的惯性（即记忆性）加以解释和展开，或者说，本书把时序分析看作是一种统计分析工具，而不是数学的一个分支理论。为了使读者通过建模练习来掌握时间序列分析的基本思路和方法，书中除了给出“时间序列分析软件”（TSP）的使用说明外，还搜集了近20个实际数据，以供读者练习之用。

暂缺《时间序列分析》作者简介

第一章 绪论 第二章 平稳时间序列模型 第三章 ARMA模型的特性 第四章 平稳时间序列模型的建立 第五章 平稳时间序列预测 第六章 非平衡时间序列分析 第七章 季节性时间序列分析方法 第八章 传递函数模型 附录1 延伸自相关函数 附录2 TSP软件简介 附录3 数据资料 附录4 常用统计量分布表 主要参考书目 【媒体评论】