生物序列分析：蛋白质和核酸的概率论模型 英文版

　　本书是现在新兴的热点学科：：生物信息学的一本介绍蛋白质和核酸的概率论模型的新书，全书共11章，涉及序列比对；马氏链和隐马氏模型、多序列比对、种系发生树、种系的概率方法、RNA结构分析等。其重点特色是对蛋白质和核酸序列分析作了较透彻的介绍。众所周知，序列分析是生物信息学研究的出发点和基础，所以本书的重要性可以想见。本书共11章，涉及序列比对、马氏链和隐马氏模型、多序列比对、种系发生树、种系的概率方法、RNA结构分析等，重点是对蛋白质和核酸序列分析作了较透彻的介绍。

暂缺《生物序列分析：蛋白质和核酸的概率论模型 英文版》作者简介

Preface 1 Introducti N_2 Pairwise alignment 3 Markov chains and hidden Markov models 4 Pairwise alignment using HMMs 5 Profile HMMs for sequence families 6 Multiple sequence alignment methods 7 Building phylogenetic trees 8 Probabilistic approaches to Phylogeny 9 Transformational grammars 10 RNA structure analysis 11 Background on probability Bibliography Author index Subject index