书籍详情
网上多媒体信息分析与检索
作者：庄越挺，潘云鹤，吴飞编著
出版社：清华大学出版社
出版时间：2002-09-01
ISBN：9787302055846
定价：¥37.00
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内容简介
本书较系统地讲述了网上多媒体分析与检索技术。全书共6部分，分18章，分别讲述了基于内容的图像检索、视频结构化与视频检索、基于内容的音频检索、多媒体融合分析与检索、网上多媒体信息检索系统等内容，涉及的媒体类型除文本外，还包括图像、视频、音频及三维图形。本书层次分明，内容详实，理论分析与算法实践相结合，力求实用。本书可作为高等院校计算机科学、图书情报等专业的研究生或高年级本科生的技术资料或教学用书，对广大从事模式识别和多媒体分析等研究、应用和开发的科技人员也有很大的参考价值。
作者简介
暂缺《网上多媒体信息分析与检索》作者简介
目录
第1部分 绪论
第1章 基于文本方式的信息检索
1. 1 布尔模型
1. 2 聚类模型
1. 3 向量模型
1. 4 概率模型
第2章 基于内容的多媒体检索技术
2. 1 多媒体分析步骤
2. 2 多媒体特征提取
2. 3 多媒体数据流分割
2. 4 多媒体识别分类
第3章 WWW多媒体信息检索
第2部分 基于内容的图像检索
第4章 图像特征的提取与表达
4. 1 图像颜色特征
4. 1. 1 颜色直方图
4. 1. 2 颜色矩
4. 1. 3 颜色集
4. 1. 4 颜色聚合向量
4. 1. 5 颜色相图
4. 2 图像纹理特征
4. 2. 1 Tamura纹理特征
4. 2. 2 自回归纹理模型
4. 2. 3 基于小波变换的纹理特征
4. 2. 4 其他纹理特征
4. 3 图像形状特征
4. 3. 1 傅立叶形状描述符
4. 3. 2 形状无关矩
4. 3. 3 基于内角的形状特征
4. 3. 4 其他形状特征
4. 4 图像空间关系特征
4. 4. 1 基于图像分割的方法
4. 4. 2 基于图像子块的方法
4. 5 图像高维特征约减和索引
4. 5. 1 图像高维特征缩减
4. 5. 2 图像高维特征索引
第5章 图像相似度比较方法
5. 1 图像特征相似度比较
5. 1. 1 欧拉距离
5. 1. 2 直方图相交
5. 1. 3 二次式距离
5. 1. 4 马氏距离
5. 1. 5 非几何的相似度方法
5. 2 图像特征性能评价
5. 2. 1 颜色特征评价
5. 2. 2 纹理特征评价
第6章 图像检索中的相关反馈机制
6. 1 相关反馈技术分类
6. 2 查询向量相关反馈
6. 2. 1 文本检索中的相关反馈
6. 2. 2 图像检索相关反馈模型
6. 3 特征权重相关反馈
6. 3. 1 特征权重相关反馈结构
6. 3. 2 图像特征归一化
6. 3. 3 图像特征权重调整
6. 4 其他图像相关反馈技术
第7章 图像检索的现状和未来
7. 1 现有图像检索系统
7. 2 图像检索未来发展趋势
第3部分 视频结构化与视频检索
第8章 视频内容结构化
8. 1 视频镜头边缘检测
8. 1. 1 绝对帧间差法
8. 1. 2 图像像素差法
8. 1. 3 图像数值差法
8. 1. 4 颜色直方图法
8. 1. 5 压缩域差法
8. 1. 6 矩不变量法
8. 1. 7 边界跟踪法
8. 1. 8 运动矢量法
8. 2 镜头边缘阈值确定
8. 2. 1 像素点变化阂值
8. 2. 2 镜头切分阂值
8. 2. 3 镜头渐变阂值
8. 3 视频关键帧提取
8. 3. 1 基于镜头边界法
8. 3. 2 基于颜色特征法
8. 3. 3 基于运动分析法
8. 3. 4 基于聚类的关键帧提取
8. 4 视频场景构造
8. 5 新闻类视频结构化
8. 5. 1 视频新闻内容分析
8. 5. 2 现有新闻类分析系统
第9章 视频检索和视频反馈
9. 1 视频检索
9. 2 视频相关反馈
9. 2. 1 视频层次反馈
9. 2. 2 镜头层次的反馈
第10章 视频检索技术的现状和未来
10. 1 视频检索的应用前景
10. 2 现有视频检索系统
10. 3 视频检索发展趋势
第4部分 基于内容的音频检索
第11章 音频信号特征提取与表达
11. 1 音频时域特征提取
11. 1. 1 短时平均能量
11. 1. 2 过零率
11. 1. 3 线性预测系数
11. 2 音频频域特征提取
11. 2. 1 傅立叶级数
11. 2. 2 复数形式博立叶级数
11. 2. 3 傅立叶积分与连续频谱
11. 2. 4 抽样定理
11. 2. 5 连续信号的滤波与卷积
11. 2. 6 能谱特征
11. 2. 7 平均功率与功率谱特征
11. 2. 8 倒谱特征分析
11. 2. 9 LPC倒谱和Mel系数
11. 2. 10 其他频域特征
11. 3 音频时频特征提取
11. 3. 1 短时傅立叶变换
11. 3. 2 小波变换
11. 3. 3 连续小波变换
11. 3. 4 离散小波变换
11. 3. 5 小波特征系数提取
11. 4 音频例子特征提取
第12章 音频分割与识别
12. 1 音频分割算法
12. 1. 1 音频分层分割
12. 1. 2 基于压缩域特征音频分割
12. 1. 3 基于模板的音频分割
12. 2 音频例子识别模型
12. 2. 1 基于隐马尔可夫链音频例子识别
12. 2. 2 基于增量支持向量机的音频例子识别
12. 2. 3 基于最近特征线法的音频例子识别
12. 2. 4 音频例子混合识别模型
第13章 基于内容的音频检索技术
13. 1 相似音频例子检索
13. 1. 1 基于分类模型的音频例子检索
13. 1. 2 基于模糊聚类音频例子检索与音频相关反馈
13. 2 广播新闻结构化
13. 3 音乐检索
第14章 音频检索的现状与未来
14. 1 音频检索的类别
14. 2 音频检索未来与挑战
第5部分 多媒体融合分析与检索
第15章 多媒体融合分析
15. 1 多媒质特征融合
15. 2 单媒质交叉索引
15. 3 单媒质结果融合
第16章 多媒体融合检索系统
16. 1 文本与视觉信息融合检索
16. 2 结合文本和视觉的图像检索与反馈
16. 3 基于多模态融合的视频结构化
16. 3. 1 多模态信息结构化新闻类视频
16. 3. 2 音频分析技术
16. 3. 3 视频中的文本分析
16. 4 基于压缩域音频特征的足球比赛精彩场景识别提取
16. 4. 1 足球比赛的声音特征
16. 4. 2 思路和实现方法
16. 4. 3 结果分析和比较
16. 5 基于支持向量机的视频字幕提取
16. 6 基于人脸对象的多媒体内容分析
16. 7 基于多模态融合的视频场景分析
第6部分 网上多媒体信息检索系统
第17章 面向WWW多媒体检索系统
17. 1 网络信息收集Web Crawler
17. 2 面向WWW的多媒体检索系统Webscope-CBIR
17. 3 网络智能检索界面
17. 4 个性化WWW检索
第18章 发展与挑战
18. 1 数字化图书馆
18. 2 特征维数约减与变换
18. 3 三维多媒体检索
18. 4 基于关键块的图像检索
18. 5 检索复杂性度量
18. 6 新一代媒体表示对软件和硬件的影响
18. 7 感知界面
18. 8 多媒体推理
18. 9 结论
附录1 音频处理工具HTK
附录2 多媒体研究领域资料汇总
参考文献
第1章 基于文本方式的信息检索
1. 1 布尔模型
1. 2 聚类模型
1. 3 向量模型
1. 4 概率模型
第2章 基于内容的多媒体检索技术
2. 1 多媒体分析步骤
2. 2 多媒体特征提取
2. 3 多媒体数据流分割
2. 4 多媒体识别分类
第3章 WWW多媒体信息检索
第2部分 基于内容的图像检索
第4章 图像特征的提取与表达
4. 1 图像颜色特征
4. 1. 1 颜色直方图
4. 1. 2 颜色矩
4. 1. 3 颜色集
4. 1. 4 颜色聚合向量
4. 1. 5 颜色相图
4. 2 图像纹理特征
4. 2. 1 Tamura纹理特征
4. 2. 2 自回归纹理模型
4. 2. 3 基于小波变换的纹理特征
4. 2. 4 其他纹理特征
4. 3 图像形状特征
4. 3. 1 傅立叶形状描述符
4. 3. 2 形状无关矩
4. 3. 3 基于内角的形状特征
4. 3. 4 其他形状特征
4. 4 图像空间关系特征
4. 4. 1 基于图像分割的方法
4. 4. 2 基于图像子块的方法
4. 5 图像高维特征约减和索引
4. 5. 1 图像高维特征缩减
4. 5. 2 图像高维特征索引
第5章 图像相似度比较方法
5. 1 图像特征相似度比较
5. 1. 1 欧拉距离
5. 1. 2 直方图相交
5. 1. 3 二次式距离
5. 1. 4 马氏距离
5. 1. 5 非几何的相似度方法
5. 2 图像特征性能评价
5. 2. 1 颜色特征评价
5. 2. 2 纹理特征评价
第6章 图像检索中的相关反馈机制
6. 1 相关反馈技术分类
6. 2 查询向量相关反馈
6. 2. 1 文本检索中的相关反馈
6. 2. 2 图像检索相关反馈模型
6. 3 特征权重相关反馈
6. 3. 1 特征权重相关反馈结构
6. 3. 2 图像特征归一化
6. 3. 3 图像特征权重调整
6. 4 其他图像相关反馈技术
第7章 图像检索的现状和未来
7. 1 现有图像检索系统
7. 2 图像检索未来发展趋势
第3部分 视频结构化与视频检索
第8章 视频内容结构化
8. 1 视频镜头边缘检测
8. 1. 1 绝对帧间差法
8. 1. 2 图像像素差法
8. 1. 3 图像数值差法
8. 1. 4 颜色直方图法
8. 1. 5 压缩域差法
8. 1. 6 矩不变量法
8. 1. 7 边界跟踪法
8. 1. 8 运动矢量法
8. 2 镜头边缘阈值确定
8. 2. 1 像素点变化阂值
8. 2. 2 镜头切分阂值
8. 2. 3 镜头渐变阂值
8. 3 视频关键帧提取
8. 3. 1 基于镜头边界法
8. 3. 2 基于颜色特征法
8. 3. 3 基于运动分析法
8. 3. 4 基于聚类的关键帧提取
8. 4 视频场景构造
8. 5 新闻类视频结构化
8. 5. 1 视频新闻内容分析
8. 5. 2 现有新闻类分析系统
第9章 视频检索和视频反馈
9. 1 视频检索
9. 2 视频相关反馈
9. 2. 1 视频层次反馈
9. 2. 2 镜头层次的反馈
第10章 视频检索技术的现状和未来
10. 1 视频检索的应用前景
10. 2 现有视频检索系统
10. 3 视频检索发展趋势
第4部分 基于内容的音频检索
第11章 音频信号特征提取与表达
11. 1 音频时域特征提取
11. 1. 1 短时平均能量
11. 1. 2 过零率
11. 1. 3 线性预测系数
11. 2 音频频域特征提取
11. 2. 1 傅立叶级数
11. 2. 2 复数形式博立叶级数
11. 2. 3 傅立叶积分与连续频谱
11. 2. 4 抽样定理
11. 2. 5 连续信号的滤波与卷积
11. 2. 6 能谱特征
11. 2. 7 平均功率与功率谱特征
11. 2. 8 倒谱特征分析
11. 2. 9 LPC倒谱和Mel系数
11. 2. 10 其他频域特征
11. 3 音频时频特征提取
11. 3. 1 短时傅立叶变换
11. 3. 2 小波变换
11. 3. 3 连续小波变换
11. 3. 4 离散小波变换
11. 3. 5 小波特征系数提取
11. 4 音频例子特征提取
第12章 音频分割与识别
12. 1 音频分割算法
12. 1. 1 音频分层分割
12. 1. 2 基于压缩域特征音频分割
12. 1. 3 基于模板的音频分割
12. 2 音频例子识别模型
12. 2. 1 基于隐马尔可夫链音频例子识别
12. 2. 2 基于增量支持向量机的音频例子识别
12. 2. 3 基于最近特征线法的音频例子识别
12. 2. 4 音频例子混合识别模型
第13章 基于内容的音频检索技术
13. 1 相似音频例子检索
13. 1. 1 基于分类模型的音频例子检索
13. 1. 2 基于模糊聚类音频例子检索与音频相关反馈
13. 2 广播新闻结构化
13. 3 音乐检索
第14章 音频检索的现状与未来
14. 1 音频检索的类别
14. 2 音频检索未来与挑战
第5部分 多媒体融合分析与检索
第15章 多媒体融合分析
15. 1 多媒质特征融合
15. 2 单媒质交叉索引
15. 3 单媒质结果融合
第16章 多媒体融合检索系统
16. 1 文本与视觉信息融合检索
16. 2 结合文本和视觉的图像检索与反馈
16. 3 基于多模态融合的视频结构化
16. 3. 1 多模态信息结构化新闻类视频
16. 3. 2 音频分析技术
16. 3. 3 视频中的文本分析
16. 4 基于压缩域音频特征的足球比赛精彩场景识别提取
16. 4. 1 足球比赛的声音特征
16. 4. 2 思路和实现方法
16. 4. 3 结果分析和比较
16. 5 基于支持向量机的视频字幕提取
16. 6 基于人脸对象的多媒体内容分析
16. 7 基于多模态融合的视频场景分析
第6部分 网上多媒体信息检索系统
第17章 面向WWW多媒体检索系统
17. 1 网络信息收集Web Crawler
17. 2 面向WWW的多媒体检索系统Webscope-CBIR
17. 3 网络智能检索界面
17. 4 个性化WWW检索
第18章 发展与挑战
18. 1 数字化图书馆
18. 2 特征维数约减与变换
18. 3 三维多媒体检索
18. 4 基于关键块的图像检索
18. 5 检索复杂性度量
18. 6 新一代媒体表示对软件和硬件的影响
18. 7 感知界面
18. 8 多媒体推理
18. 9 结论
附录1 音频处理工具HTK
附录2 多媒体研究领域资料汇总
参考文献
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