本书为全国技工院校计算机类专业教材（中/ 技能层级）《Office 2021基础与应用》的配套用书。本书以具体的工作项目为实训载体，根据教材所学内容设置实训项目，实训项目具有可操作性和拓展性，既锻炼了学生的操作技能，又节省了教材中操作内容的篇幅。本书强化对学生专业能力的训练和培养，通过分析和完成实训项目，巩固所学知识，提高相应技能。

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本书详细介绍了如何利用深度学习方法处理水声通信中常见的时间衰落、信号长度变化以及多普勒效应等问题，以在深浅海多途干扰信道下实现高效准确的水声通信信号自动识别。本书可供水声通信领域的工程技术人员和科研人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。

本书以CentOS 7.6为平台，系统、全面地介绍Linux操作系统的基本概念和使用方法。全书共分为8个项目，内容包括初识Linux操作系统，Linux操作系统基础，管理用户、组群和权限，配置和管理磁盘，管理软件，编写Shell脚本，配置和管理网络，配置和管理Linux服务器。本书还配有丰富的教学资源，如课程标准、教案、课件、课后任务拓展训练答案、源码文件等，以提高学习效率。本书可作为高职高专大数据、人工智能相关专业的教材，也可作为广大计算机爱好者自学Linux操作系统的参考书。

本书共分为7章节，绪论和第2章介绍了电力电子技术的概念和发展、现代电力电子器件特点及工作原理。第3、4、5、6章重点讲解整流电路、直流-直流变换电路、逆变电路、交流-交流变换电路四种基本电力变换电路的工作原理和波形分析。第7章介绍了电力电子技术在电力系统、电能质量控制、电源和新能源等方面的应用。本书从基本概念、基本分析方法入手，结合工程应用实例，以基本变换电路为主线，在分析工作原理的基础上，结合波形分析和数学推导，循序渐进，引导学生理解和掌握电力电子基本原理、仿真方法和工程设计等，培养解决复杂工程问题的能力。本书在普通高等教育“十二五”规划教材《电力电子技术》（郑征主编，中国电力出版社，2015年出版）的基础上，对各章内容都进行了修订。修订的基本思想是，优化知识体系，既突出重点，又能反映电力电子技术的 z新发展成果和课程思政， 好地适应工程教育要求，增强培养人才的适应性。

本书入选“十三五”江苏省高等学校重点教材。教材从内容上分为三大部分： 部分是“JavaEE技术基础”，在关注Java及JavaWeb开发基础的前提下，紧跟业界需求，兼顾Java及软件工程的相关知识，重点介绍基于轻量级SSM框架的开发技术，同时从应用架构和规范标准的角度兼顾了经典JavaEE框架；第二部分是“JavaEE技术应用”，多维度清晰地呈现了一些项目案例，项目案例将学生的实践能力分为工程基础知识和工程系统能力四个层面，从而使学生提供案例学习和实践过程中在理论知识和实践能力两方面都能得到有效的融和提升；第三部分是“JavaEE技术进阶”，该部分介绍当前企业界主流的JavaEE开发框架和开发理念，包括前后端分离技术与框架、SpringBoot及Maven等框架及开发管理工具。本书可作为高等院校本科生的教材以及教学参考书。

本书以Oracle 21c数据库为基础，系统、完整地介绍Oracle应用开发与系统管理的基础知识。全书共分15章，内容包括Oracle起步入门，表及其管理，使用SELECT查询，常用内置雨数，模式对象管理，PL/SQL编程基础，函数、过程、程序包和触发器，Oracle体系结构，用户与权限管理，事务与并发控制，Oracle存储管理，备份与恢复，闪回技术，多租户体系结构， 介绍一个项目开发案例，附录中给出了SQL Plus的常用命令及使用说明。本书结构编排合理，内容循序渐进，语言通俗易懂，讲解了Oracle数据库核心基础知识。本书通过大量精选例题和实践练习，使读者快速掌握知识并提升动手实践能力。本书可作为高等院校学生学习Oracle数据库应用开发及数据库课程的辅助教材和教学参考书，也可作为DBA的入门参考资料。

本书根据大数据专业教学需要，以反转课堂的教学形式，从数据处理的角度，对于Java中涉及的基础知识进行了优化整理，所选内容充分衔接大数据处理相关基础内容，为大数据专业后续的并行编程、分布式数据库管理提供语言和思想基础。全书共7章和1个附录，包括Java概述及其Linux环境下IDEA开发工具的使用、Java语言基础、类与对象、Java中常用类、异常处理、Java I／O、容器类、Linux环境下伪分布式Hadoop的简单部署等内容。本书内容基本覆盖了Java基础中与数据处理相关的知识点，程序代码给出了详细的注释和解释，能够使初学者轻松领会Java技术精髓，快速掌握Java开发技能。在教学实践中也可利用本书提供的七个主题内容，开展反转课堂教学。反转课堂主题内容紧扣章节内容，立足于Java基础知识，精选大数据处理过程涉及的内容，提出一些略高于基础的问题供学生分组讨论发言。本书配套有丰富的教学资源，包括微视频、教学PPT、源代码等，方便读者 高效地学习Java程序设计相关知识内容。本书设计符合目前数据科学方向的研究生、本科、大专、高职院校大数据专业的课时及教学大纲， 适合高校相关专业教学使用，也适合有志于大数据领域学习的Java初学者自学使用。

本书是《 语言程序设计（C语言版）（第2版）（微课版）—基于计算思维能力培养》配套学习与实验指导。全书包括两部分，一是学习指导与典型例题解析，二是上机实验指导与实验解析。学习指导与典型例题解析的每一章都包括本章学习要求、本章学习要点、典型例题分析和自测题四部分内容，采用了思维导图提炼每章的学习要点，并通过典型例题的详细解析帮助读者完成知识内化，同时精选了涵盖各章重、难点的丰富习题供读者自测；上机实验指导的每一章都包括大量实验，并对所有实验题进行了详细解析。本书可作为计算机科学与技术、软件工程等专业c语言程序设计课程的学习参考书，也可供相关科技人员、程序设计爱好者及准备参加计算机等级考试等各类人员的自学参考书。

我猜您看到这本书的第一反应或许是：Vue3都出了这么久了，我还用看Vue2的源码分析？直接学Vue3不好吗？对于这个问题，我的答案就是：如果您现在正在使用Vue2及其生态作为项目开发的技术栈，并且已经用了很长一段时间，未来短期内也不一定会有可以使用Vue3的新项目，那么我建议您一定要好好学学Vue2。这本书无论是对您现在工作中的帮助，还是对可能会学习Vue3的帮助，都是立竿见影的。但是，如果您现在已经在项目中应用了Vue3，那么其实这本书也有很好的启示作用。简单来说，就是您正在用什么就去学什么，这句话或许能给在技术海洋里感到迷茫的您一点点方向和光明。