工具书
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餐饮空间设计梅文兵本书紧扣环境艺术设计类专业人才培养目标和职业岗位需求,采用模块化编写体例,突出教学内容的适用性和实用性。全书分为课程描述与技能要求、基础知识与项目解读、平面布局与功能定位、概念设计与创意来源、设计深化与成果表达五个模块;在编写思路上以学生发展为中心以现代餐饮空间融入传统文化为主轴,以商业项目的流程和规范为标准,将真实项目、教学过程、作品转化融为一体,有助于学生创新创业成果转化。本书适用于高等院校环境艺术设计、建筑设计、室内设计、装饰设计、展示设计等相关设计专业课程,也可供社会从业人员参考阅读。 -
医学成像技术原理谢国喜,戎军艳本书涵盖了临床中常见的医学成像技术,包括X射线摄影、CT、超声成像、磁共振成像、核医学成像及光学成像等。本书以成像技术中的数据采集和图像重建两个核心内容为主线,展开介绍相应的物理学基础知识、设备架构,辅以 的数学基础,并在此基础上提供相应的例子、编程实例和习题,使读者能够通过本书了解和掌握临床中常见医学成像技术的原理,并具备进一步深入学习和研究开发的能力。本书可作为生物医学工程、医学影像学、医学影像技术等专业相关课程本科生或研究生教材,也可作为拟开展医学成像技术研发和临床应用研究者的参考书。 -
行业翻译选论林风暂缺简介... -
ChatGPT速学通刘道军 著本书以ChatGPT为主线,通过大量实用案例全面介绍如何运用ChatGPT来提高工作和生活效率。在工作方面,本书详细讲解了如何使用ChatGPT来辅助写作、制作PPT、进行数据分析等。这些章节的内容最为丰富,也最能体现ChatGPT的强大作用。读者可以学会运用ChatGPT来优化工作流程,提高工作效率。在生活方面,本书通过许多案例来教会读者如何使用ChatGPT生成思维导图、解答常识问题、学习英语、实现简单助手等,这些功能可以让生活变得更轻松便捷。最后,本书还利用一个完整的章节介绍了如何通过ChatGPT进行知识变现,比如快速生成内容和视频。本书内容丰富全面,语言通俗易懂,案例直观详尽,无论是想提升工作效率的职场人士,还是想进行高效研究、学习的教师和学生,甚至是希望利用AI技术获利的创业者,以及对ChatGPT感兴趣的爱好者,都可以做到开卷有益。 -
无痕之痛(美)瑞秋·皮尔森本书讲述了瑞秋的成长故事和学医经历。瑞秋的临床成长、成熟经历告诉我们,医学教育仅有技术是不够的,人文技能也十分重要。医学教育改革的关键不在于训练科目的不断健全、学制的不断延长,而在于锤炼那份“温柔中有干练,纷繁中见优雅,细致中显统筹,陌生中有应对”的职业品格:无论亲疏,无论贵贱,无论忙闲,总是会以神圣、敬畏、悲悯、审慎之心去见证患者的苦难,总是会以良善、仁爱、乐观、豁达之心去对冲患者的苦难,在日常工作中迸发神圣之火,在平凡生活中绽放超凡灵光,在付出过程中发现价值,品味快乐,感受沉浸效应与心流效应。 -
人工智能赋能健康中国沈剑峰本书由一份医学人工智能应用发展报告和13个科普小故事组成。发展报告全面阐述了卫生健康行业医学人工智能应用发展的历史和现状,描述了人工智能和医学人工智能的应用发展历史,我国医学人工智能应用发展状况和应用场景、机遇和挑战、取得的阶段性成效、应用发展的保障措施等内容。13个科普小故事展示了门诊静脉抽血、家庭儿童健康监测、智能牙科门诊、远程手术指导、医学影像辅助诊断、智能静脉输液管理、5G远程急救、智能化临床内镜、电磁导航支气管镜、自动发药机、手术机器人,以及门诊智慧服务和医院智慧管理等方面的内容。13个科普小故事既相互独立,又融会贯通,全面展示了新一代信息技术在现代医院的创新智能应用场景,具有极强的技术性和科学性,也充满了故事性和趣味性。 -
AutoCAD 2022实用教程薛山,赵二杰暂缺简介... -
Linux操作系统活页式教程李国辉本书以CentOS 7.6为平台,系统、全面地介绍Linux操作系统的基本概念和使用方法。全书共分为8个项目,内容包括初识Linux操作系统,Linux操作系统基础,管理用户、组群和权限,配置和管理磁盘,管理软件,编写Shell脚本,配置和管理网络,配置和管理Linux服务器。本书还配有丰富的教学资源,如课程标准、教案、课件、课后任务拓展训练答案、源码文件等,以提高学习效率。本书可作为高职高专大数据、人工智能相关专业的教材,也可作为广大计算机爱好者自学Linux操作系统的参考书。 -
基于深度学习的深浅海水声信号分类识别技术王岩,成霄,肖静,魏强,吕曜辉等本书详细介绍了如何利用深度学习方法处理水声通信中常见的时间衰落、信号长度变化以及多普勒效应等问题,以在深浅海多途干扰信道下实现高效准确的水声通信信号自动识别。本书可供水声通信领域的工程技术人员和科研人员阅读,也可供高等院校相关专业的师生参考。 -
面向大数据的Java程序设计基础吴正江,毋东,王海涛,翟海霞本书根据大数据专业教学需要,以反转课堂的教学形式,从数据处理的角度,对于Java中涉及的基础知识进行了优化整理,所选内容充分衔接大数据处理相关基础内容,为大数据专业后续的并行编程、分布式数据库管理提供语言和思想基础。全书共7章和1个附录,包括Java概述及其Linux环境下IDEA开发工具的使用、Java语言基础、类与对象、Java中常用类、异常处理、Java I/O、容器类、Linux环境下伪分布式Hadoop的简单部署等内容。本书内容基本覆盖了Java基础中与数据处理相关的知识点,程序代码给出了详细的注释和解释,能够使初学者轻松领会Java技术精髓,快速掌握Java开发技能。在教学实践中也可利用本书提供的七个主题内容,开展反转课堂教学。反转课堂主题内容紧扣章节内容,立足于Java基础知识,精选大数据处理过程涉及的内容,提出一些略高于基础的问题供学生分组讨论发言。本书配套有丰富的教学资源,包括微视频、教学PPT、源代码等,方便读者 高效地学习Java程序设计相关知识内容。本书设计符合目前数据科学方向的研究生、本科、大专、高职院校大数据专业的课时及教学大纲, 适合高校相关专业教学使用,也适合有志于大数据领域学习的Java初学者自学使用。
