灰预测与灰决策（修订版）

　　本书原名《灰色预测与决策》，是本书作者邓聚龙教授创立的"灰色系统理论"（简称"灰理论"）的奠基性著作之一．该理论已广泛应用于社会、经济、科技、农业、生态等各个领域．修订版在初版的基础上，吸收了十几年来灰预测与灰决策在理论和应用上的最新重要成果，对初版作了脱胎换骨的更新、补充与修订，是作者对灰理论进行开拓、创新的最新展示．全书分五部分：概论、灰数、灰预测基础、灰预测方法、灰决策，对灰预测与灰决策的基本理论和基本方法进行了系统的阐述，其中包含有一系列应用实例．本书可供科技工作者、灰理论研究者以及高校师生阅读参考．

　　邓聚龙，武汉华中科技大学控制科学与工程与工程系教授，博士生导师。20世纪70年代末、80年代初提出灰色系统理论，该理论已广泛应用于石油、地质、医学、工业控制、管理、农业等众多领域。已出版灰色系统理论著作16种（包括中文简体版、中文繁体版、英文版、日文版），发表论文216篇。

第一章 灰预测与灰决策概论
1. 1 灰理论与少数据不确定性
1. 2 预测与决策的意义
1. 3 预测与决策的时轴定位
1. 4 灰预测与一般预测概言
1. 5 灰决策与一般决策概言
第二章 灰数
2. 1 谱映射
2. 1. 1 离散谱映射
2. 1. 2 连续谱映射
2. 2 默认与否认原理
2. 2. 1 默认原理
2. 2. 2 否认原理
2. 3 信息覆盖
2. 3. 1 信息覆盖定义
2. 3. 2 信息覆盖有关定理
2. 4 时轴上的灰认知
2. 4. 1 认知模式
2. 4. 2 时轴上的V形认知域
2. 5 概念数与潜数
2. 5. 1 公数运算
2. 5. 2 概念数与潜数
2. 6 灰数定义及其表达
2. 6. 1 灰数定义
2. 6. 2 灰数分布类型
2. 6. 3 连续灰数的表达
2. 6. 4 灰数的灰度
2. 7 灰数的覆盖运算
2. 7. 1 灰数运算定义与性质
2. 7. 2 灰数覆盖加运算
2. 7. 3 灰数覆盖减运算
2. 7. 4 灰数覆盖乘运算
2. 7. 5 灰数覆盖除运算
2. 8 数与灰数的混合运算
2. 8. 1 混合运算定义
2. 8. 2 混合加运算
2. 8. 3 混合减运算
2. 8. 4 混合乘运算
2. 8. 5 混合除运算
2. 8. 6 混合逆运算
2. 9 覆盖运算的某些定理
2. 9. 1 覆盖运算一般定理
2. 9. 2 覆盖的AGO与均值 MEAN 运算
第三章 灰预测基础
3. 1 灰预测数据
3. 1. 1 灰预测数据类型
3. 1. 2 灰预测数据内涵特点
3. 2 数据中的差异信息
3. 2. 1 差异信息定义
3. 2. 2 对数序列的差异信息
3. 2. 3 方根序列的差异信息
3. 2. 4 平移序列的差异信息
3. 3 灰预测数据处理
3. 3. 1 数据处理原则与机理
3. 3. 2 对数处理 变换
3. 3. 3 方根处理 变换
3. 3. 4 平移处理 变换
3. 4 灰预测模型
3. 4. 1 GM 1, 1 定义型
3. 4. 2 GM 1, 1 模型参数的辨识
3. 4. 3 GM 1, 1 内涵型
3. 4. 4 GM 1, 1 白化型
3. 4. 5 GM 1, 1 模型a参数与序列级比 k 可容区
3. 4. 6 GM 1, 1 中间参数的信息覆盖
3. 4. 7 GM 1, 1 参数a与b的信息覆盖
3. 4. 8 x 0 的级比 0 k 与参数a覆盖的计算
3. 5 灰预测的检验
3. 5. 1 灰预测检验概念
3. 5. 2 事前检验
3. 5. 3 事中检验
3. 5. 4 事后检验
3. 6 灰预测值的表达方式
3. 6. 1 灰预测值的离散覆盖
3. 6. 2 灰预测值的连续覆盖
3. 6. 3 灰预测值的白化表达方式
第四章 灰预测方法
4. 1 数列灰预测
4. 1. 1 数列灰预测概念
4. 1. 2 数列灰预测步骤
4. 1. 3 残差GM 1, 1 建模 非等间隔GM 1, 1
4. 1. 4 数列灰预测计算示例
4. 2 灾变灰预测
4. 2. 1 灾变灰预测概念
4. 2. 2 灾变灰预测计算步骤
4. 2. 3 灾变灰预测计算示例
4. 3 季节灾变灰预测
4. 3. 1 季节灾变灰预测概念
4. 3. 2 季节事件 灾变 灰预测步骤
4. 3. 3 季节事件 灾变 灰预测计算示例
4. 3. 4 季节事件 灾变 灰预测的覆盖
4. 4 拓扑灰预测
4. 4. 1 拓扑灰预测概念
4. 4. 2 拓扑基本知识
4. 4. 3 拓扑灰预测计算步骤
4. 4. 4 拓扑灰预测计算示例
4. 5 系统灰预测
4. 5. 1 系统灰预测概念
4. 5. 2 系统灰预测基本模型
4. 5. 3 系统灰预测嵌套解法
4. 5. 4 系统灰预测嵌套解计算步骤
4. 5. 5 系统灰预测计算示例
4. 6 包络灰预测
4. 6. 1 包络灰预测概念与机理
4. 6. 2 包络灰预测步骤
4. 6. 3 包络灰预测计算示例
第五章 灰决策
5. 1 灰决策概念
5. 1. 1 决策大意
5. 1. 2 灰决策类型
5. 2 灰局势决策
5. 2. 1 灰局势决策的要素
5. 2. 2 效果测度
5. 2. 3 最佳局势
5. 2. 4 灰决策智能空间
5. 2. 5 灰局势决策计算步骤
5. 2. 6 购房的灰局势决策
5. 2. 7 深海电缆参数的灰局势决策
5. 3 灰层次决策
5. 3. 1 灰层次决策概念
5. 3. 2 灰关联分析
5. 3. 3 灰评估
5. 3. 4 灰层次决策
5. 3. 5 灰层次决策计算 求满意项目和满意投资灰类
5. 4 灰模式关联决策
5. 4. 1 灰模式关联决策概念
5. 4. 2 灰优化模式
5. 4. 3 灰模式关联决策步骤
5. 4. 4 瓷砖制造工艺的灰模式关联决策
5. 4. 5 输油管道防腐蚀的灰模式关联决策
参考文献