误差处理与可靠性理论

　　《误差处理与可靠性理论》是高等院校测绘专业研究生教学用书，亦可供摄影测量、大地测量和工程测量专业的科技人员与高等院校相关专业师生学习参考。《误差处理与可靠性理论》系统地讲述了以数理统计理论为基础的测量平差系统的误差理论、假设检验和可靠性理论，介绍了当代摄影测量平差在理论和技术发展中的新成就和主要动向。如GPS辅助空中三角测量；稳健计算视觉；利用人工智能方法进行粗差的启发式搜索等。本书重点讨论了偶然误差的减少、系统误差的补偿、粗差的检测以及不同类型误差的区分等问题，既有较完整的理论阐述，又有较具体的应用实例。本书的理论是针对一般测量平差问题的，尽管主要应用示例为摄影测量平差问题，但它对大地测量、工程测量、计算机视觉有机地理信息系统中空间和属性数据的不确定性分析同样适用。为了便于读者深入研究，本书每章后均列出主要参考文献，为了便于理解本书，在附录中补充了必要的矩阵代数和数理统计知识。

暂缺《误差处理与可靠性理论》作者简介

第一章 测量平差中的误差处理概述
1 数学模型和模型误差
2 模型误差对平差结果的影响
3 测量平差中处理不同类型误差的发展阶段
参考文献
第二章 基于偶然误差的解析摄影测量平差的若干扩展
1 概述
2 摄影测量与非摄影测量观测值的联合平差
3 GPS辅助空中三角测量
4 方差-协方差分量估计及其应用
参考文献
第三章 测量平差系统的可靠性理论
1 测量平差系统可靠性研究概述
2 观测值误差对平差改正数的影响
3 测量平差结果可靠性的数理统计基础
4 单个备选假设下的可靠性理论
5 基本摄影测量平差问题的内部可靠性
6 摄影测量区域网平差的内部可靠性
7 摄影测量区域网平差的外部可靠性
参考文献
第四章 解析摄影测量平差中系统误差的补偿
第五章 粗差检测和定位
第六章 两种模型误差的可区分性及其可靠性理论
第七章 粗差与系统误差的可区分性
第八章 粗差的可区分性
附录A 矩阵代数基础知识
附录B 向量和矩阵的微分运算
附录C 非中心化的X2分布和F分布
附录D 二次型及有关定理
附录E 两个备选假设下出现第2类、第3类错误的概率表 【媒体评论】