概率论与数理统计

　　本书由概率论与数理统计两部分组成.前一部分包括概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征等内容;后一部分包括参数估计，假设检验，回归分析等内容.本书深入浅出，论证详细，特别选用了许多新的例题和习题，希望能增添读者学习的兴趣.本书可作为高等师范院校数学系本科生，中学数学教师进修以及教育学院数学专业学生学习的教材或参考书.

暂缺《概率论与数理统计》作者简介

第一章 概率
1 随机现象
2 样本空间 事件的关系与运算
3 概率
4 古典概率
5 几何概率
6 条件概率
7 事件的独立性
8 n重伯努利概型
复习题一
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量与分布函数
2 联合分布, 随机变量的独立性
3 随机变量函数的分布
复习题二
第三章 随机变量的数字特征
1 数学期望
2 方差
3 协方差与相关系数
4 大数律
复习题三
第四章 参数估计
1 数理统计的基本概念
2 参数估计
3 贝叶斯方法
4 统计中的三大分布
5 区间估计
第五章 假设检验
1 假设检验的一般思想
2 重要参数的检验
3 分布的检验
4 独立性检验
第六章 回归分析
1 回归分析的基本概念
2 一元线性回归
3 回归方程的显著性检验
4 预测与控制
5 可化为线性回归的非线性回归
6 多元线性回归
附表
参考文献