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计算机维护技术教程
作者：龚兵，张凤凌编著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2002-01-01
ISBN：9787505371248
定价：¥27.00
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内容简介
第1章 Windows 9x系统维护 1.1 计算机系统 1.1.1 计算机系统组成 1. 计算机启动过程 打开电源启动计算机时，面对屏幕上出现的一幅幅启动画面，我们一点儿也不会感到陌生，但是，计算机在显示这些启动画面时都做了些什么工作呢？这是我们了解计算机与维护计算机系统必备的基本知识。下面我们就介绍一下从打开电源到出现Windows 9x的蓝天白云时，计算机到底都干了些什么事情。 首先让我们来了解一些基本情况。第一个是大家非常熟悉的BIOS（基本输入/输出系统），它是直接与硬件打交道的底层代码，它为操作系统提供了控制硬件设备的基本功能。BIOS包括系统BIOS（即常说的主板ROM-BIOS）、显卡BIOS和其他设备（例如IDE控制器、SCSI卡或网卡等）的BIOS。其中系统BIOS是本文要讨论的主角，因为计算机的启动过程正是在它的控制下进行的。BIOS一般被存放在ROM（只读存储芯器片）之中，即使在关机或掉电以后，这些代码也不会消失。 第二个基本概念是内存的地址。我们的计算机中一般都安装32MB，64MB或128MB内存，这些内存的每一个字节都被赋予了一个地址，以便于CPU访问内存。32MB的地址范围用十六进制数表示就是0～1FFFFFFH。其中0～FFFFFH的低端IMB内存非常特殊，因为最初的8088CPU（中央处理器）能够访问的最大内存只有IMB，这IMB中的低端640KB被称为基本内存，而A0000H～BFFFFH要保留给显卡的显存使用，C0000H～FFFFFH则被保留给BIOS使用，其中系统BIOS一般占用了最后的64KB或更多一点的空间，显卡BIOS一般放在CO000H～C7FFFH处，IDE控制器的BIOS放在C8000H～CBFFFH处。 让我们仔细了解一下计算机的启动过程。
作者简介
暂缺《计算机维护技术教程》作者简介
目录
引导: 计算机准备知识
一. 计算机的基本结构
二. 统计软件包
三. SPSS与SAS统计软件包的功能
介绍
四.SPSS与SAS软件包的使用
第一章 变量及研究过程
一.变量类型
二. 变量的统计分组
三. 研究变量的一般步骤
练习一
第二章 单变量的频数分布
一. 统计表的介绍
二. 单变量频率分布表的构成
三. 频数分布表及计算机软件的应用
练习二
第三章 单变量频数分布的统计计量和描
述
一. 比例、百分比、比及比率
二. 集中趋势的计量
三. 离散趋势的计量
四. 单变量频数分布计量及计算机
软件的应用
五.频数分布的图形描述及计算机
软件的应用
练习三
第四章 假设的形成及概率基础
一. ‘假设’的概念
二. 双变量假设
三. 理论假设与工作假设
四. 概率基础知识
五. 假设的检验及计算机软件
的应用
练习四
第五章 双变量的频数分布: 表及其统计过
程
一. 名义双变量的分布
二. 用名义双变量表检验假设及计
算机软件的应用
三. 有序双变量的分布
四. 用有序双变量表检验假设及计算机
软件的应用
练习五
第六章 双变量表的详述
一. 因果关系
二. 因果关系的判别标准
三. 双变量关系的确认和详述
四. 计算机软件的应用与分析
五. 双变量关系的研究步骤
练习六
第七章 计量
一. 概念化单方面的理论陈述
二. 可操作化单方面的概念
三. 构造指标
四. 指标可靠性和有效性的判断
练习七
第八章 复杂社会概念的指数构成及解释
一. 指数的构成
二. 指数体系中的指数项的保留与去除
三. 构造作为变量的指数及计算机软件的应用
四. 有关标度的简短讨论
练习八
第九章 统计的一般指数方法
一. 统计指数的概念
二. 统计指数的分类
三. 指数的编制
四. 指数体系和因素分析
练习九
第十章 抽样过程
一. 抽样调查的基本概念
二. 非概率抽样
三. 概率抽样
四. 代表性误差及其计算方法
练习十
第十一章 调查研究
一. 正确选定调查单位
二. 避免错误的推断
三. 恰当进行分类
四. 科学设计调查类型
五. 掌握数据收集技术
六.高质量问题和问卷的
设计准则
七.提高全面回答的比率
八.调查研究的道德标准
练习十一
第十二章 推断统计的基础
一. 正态曲线
二. 正态曲线的应用
三. 中心极限定理
四. 均值置信区间的估计
五. 成数的置信区间的估计
六. 样本量的确定
七. 计算机软件的应用
练习十二
第十三章 推断统计: 显著性检验
一. 显著性检验的基础
二. 单样本比例的Z检验
三. t 分布
四. 单样本均值的t检验
五. 双样本比例的Z检验
六. 双样本均值的t检验及计算机
软件的应用
七.前/后或成对样本的t检验及计算机
软件的应用
八. 方差的F检验
九. 两个以上样本均值的单因素方
差分析检验及计算机软件的应
用
练习十三
第十四章 精选的非参数统计
一. 斯皮尔曼的等级顺序相关
二. 卡方拟合优度检验及计算机软
件的应用
三. 曼 - 惠特尼U检验及计算机软件的
应用
四. 威尔科克森配对正负号等级检
验
五. 克罗斯考尔－瓦里斯H检验及
计算机软件的应用
练习十四
第十五章 双区间/比率变量的关联
一. 线性回归
二. 皮尔逊相关系数
三. r 的显著性检验
四. 预测及其误差
五. 计算机软件的应用
六. 应注意的问题
练习十五
第十六章 多元线性回归和相关析
一. 介绍多元线性回归和相关分析
二. 贝塔系数或贝塔权数
三. 回归统计的显著性检验及计算机
软件的应用与分析
练习十六
第十七章 非线性回归分析
一. 非线性回归模型的拟合
二. 曲线类型的选择
三. 计算机软件的应用
练习十七
[附录1] SQ 数据集介绍
[附录2] SPSS的分类命令
[附录3] 统计表格
一. 概率度Z和正态曲线下的面积
二. t的评判值
三. F的评判值
四. 卡方评判值
五. 随机数表
[附录4] 参考书目
一. 计算机的基本结构
二. 统计软件包
三. SPSS与SAS统计软件包的功能
介绍
四.SPSS与SAS软件包的使用
第一章 变量及研究过程
一.变量类型
二. 变量的统计分组
三. 研究变量的一般步骤
练习一
第二章 单变量的频数分布
一. 统计表的介绍
二. 单变量频率分布表的构成
三. 频数分布表及计算机软件的应用
练习二
第三章 单变量频数分布的统计计量和描
述
一. 比例、百分比、比及比率
二. 集中趋势的计量
三. 离散趋势的计量
四. 单变量频数分布计量及计算机
软件的应用
五.频数分布的图形描述及计算机
软件的应用
练习三
第四章 假设的形成及概率基础
一. ‘假设’的概念
二. 双变量假设
三. 理论假设与工作假设
四. 概率基础知识
五. 假设的检验及计算机软件
的应用
练习四
第五章 双变量的频数分布: 表及其统计过
程
一. 名义双变量的分布
二. 用名义双变量表检验假设及计
算机软件的应用
三. 有序双变量的分布
四. 用有序双变量表检验假设及计算机
软件的应用
练习五
第六章 双变量表的详述
一. 因果关系
二. 因果关系的判别标准
三. 双变量关系的确认和详述
四. 计算机软件的应用与分析
五. 双变量关系的研究步骤
练习六
第七章 计量
一. 概念化单方面的理论陈述
二. 可操作化单方面的概念
三. 构造指标
四. 指标可靠性和有效性的判断
练习七
第八章 复杂社会概念的指数构成及解释
一. 指数的构成
二. 指数体系中的指数项的保留与去除
三. 构造作为变量的指数及计算机软件的应用
四. 有关标度的简短讨论
练习八
第九章 统计的一般指数方法
一. 统计指数的概念
二. 统计指数的分类
三. 指数的编制
四. 指数体系和因素分析
练习九
第十章 抽样过程
一. 抽样调查的基本概念
二. 非概率抽样
三. 概率抽样
四. 代表性误差及其计算方法
练习十
第十一章 调查研究
一. 正确选定调查单位
二. 避免错误的推断
三. 恰当进行分类
四. 科学设计调查类型
五. 掌握数据收集技术
六.高质量问题和问卷的
设计准则
七.提高全面回答的比率
八.调查研究的道德标准
练习十一
第十二章 推断统计的基础
一. 正态曲线
二. 正态曲线的应用
三. 中心极限定理
四. 均值置信区间的估计
五. 成数的置信区间的估计
六. 样本量的确定
七. 计算机软件的应用
练习十二
第十三章 推断统计: 显著性检验
一. 显著性检验的基础
二. 单样本比例的Z检验
三. t 分布
四. 单样本均值的t检验
五. 双样本比例的Z检验
六. 双样本均值的t检验及计算机
软件的应用
七.前/后或成对样本的t检验及计算机
软件的应用
八. 方差的F检验
九. 两个以上样本均值的单因素方
差分析检验及计算机软件的应
用
练习十三
第十四章 精选的非参数统计
一. 斯皮尔曼的等级顺序相关
二. 卡方拟合优度检验及计算机软
件的应用
三. 曼 - 惠特尼U检验及计算机软件的
应用
四. 威尔科克森配对正负号等级检
验
五. 克罗斯考尔－瓦里斯H检验及
计算机软件的应用
练习十四
第十五章 双区间/比率变量的关联
一. 线性回归
二. 皮尔逊相关系数
三. r 的显著性检验
四. 预测及其误差
五. 计算机软件的应用
六. 应注意的问题
练习十五
第十六章 多元线性回归和相关析
一. 介绍多元线性回归和相关分析
二. 贝塔系数或贝塔权数
三. 回归统计的显著性检验及计算机
软件的应用与分析
练习十六
第十七章 非线性回归分析
一. 非线性回归模型的拟合
二. 曲线类型的选择
三. 计算机软件的应用
练习十七
[附录1] SQ 数据集介绍
[附录2] SPSS的分类命令
[附录3] 统计表格
一. 概率度Z和正态曲线下的面积
二. t的评判值
三. F的评判值
四. 卡方评判值
五. 随机数表
[附录4] 参考书目
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