掌握和精通SPSS10

　　SPSS（Statistics Package for Social Science） for Windows是世界上著名的统计分析软件，适用于自然科学、社会科学各领域的统计分析。全书共分8章。主要介绍SPSS的基本概念、基本操作与统计分析方法，其中包括系统运行管理方式、数据文件的建立与编辑、数据操作、描述性统计分析、相关分析、方差分析、回归分析、均值检验、聚类与判别分析、因子分析、非参数检验、统计图形的生成与编辑等内容。本书是一本使用性很强的普及性读物。全书内容新颖、文字流畅、通俗易懂，适用于SPSS的初学者及想利用SPSS进行统计分析的科研工作者使用。

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总序
序
第1章 SPSS简介
1.1 SPSS for Windows9.x(NT)的特点
1.2 SPSS对软硬件的环境的要求
1.3 软件安装方法
第2章 认识SPSS系统
2.1 首次运行SPSS
2.2 数据录入
2.2.1 定义变量的数据类型
2.2.2 录入数据
2.3 简单统计分析
2.4 统计分析的基本步骤
第3章 创建数据文件
3.1 常量与变量
3.1.1 常量
3.1.2 变量
3.1.3 变量属性的复制与粘贴
3.2 数据编辑与数据文件
3.2.1 数据编辑器
3.2.2 数据文件的结构
3.3 数据录入
3.3.1 数据录入方法
3.3.2 输入带有值标签的数据
3.4 数据文件的编辑
3.4.1 移动记录指针到指定观测量
3.4.2 下位到单元格
3.4.3 插入或删除一个变量
3.4.4 插入或删除一个观测量
3.4.5 数据剪切、复制与粘贴
3.5 由已存在的变量建立新变量
3.5.1 SPSS的基本运算符
3.5.2 SPSS中的基本函数
3.5.3 由已存在的变量建立新变量
3.6 数据文件的保存
3.6.1 保存为SPSS格式的数据文件
3.6.2 保存为其它格式的数据文件
第4章 从其它数据源读入数据文件
4.1 读入电子表格文件
4.2 读入数据库文件
4.3 读入广西型数据文件
第5章 SPSS10的基本操作
5.1 系统运行管理方式
5.1.1 完全窗口菜单运行管理方式
5.1.2 程序运行管理方式
5.1.3 混合运行管理方式
5.1.4 程序自控运行方式
5.2 认识窗口
5.2.1 数据编辑窗口
5.2.2 输出窗口
5.2.3 语句窗口
5.2.4 脚本编辑窗口
5.2.5 统计图表编辑窗口
5.2.6 交互式图表编辑窗口
5.2.7 草稿输出窗口
5.3 输出窗口中的基本操作
5.3.1 查看输出对象
5.3.2 编辑输出对象
5.3.3 将输出对象应用于其它应用程序
5.3.4 保存输出
5.4 数据透视表的基本操作
5.4.1 改变数据表的外观
5.4.2 数据透视表的操作
5.5 脚本的建立及运行
5.5.1 运行脚本
5.5.2 创建脚本
5.5.3 自动脚本
5.6 程序自控运行方式
5.7 系统选项设置
5.7.1 General选项卡
5.7.2 Viewer选项卡
5.7.3 Draft Viewer选项卡
5.7.4 Output Labels选项卡
5.7.5 Charts选项卡
5.7.6 Interactive选项卡
5.7.7 Pivot Tables选项卡
5.7.8 Data选项卡
5.7.9 Currency选项卡
5.7.10 Scripts选项卡
第6章 数据文件的操作及变换
6.1 定义时间系列日期型变量
6.2 对观测量排序
6.3 数据文件转置
6.4 数据文件的合并
6.4.1 增加观测量
6.4.2 增加变量
6.5 分类汇总
6.5.1 分类汇总的概念
6.5.2 分类汇总的方法
6.6 拆分数据文件
6.7 选择观测量
6.8 对观测量作加权处理
6.9 设定随机数种子
6.10 对特定变量值计数
6.11 对变量值重新编码
6.11.1 编码成同类型的变量
6.11.2 编码成不同类型的变量
6.12 半变量值分类化
6.13 给观测量排秩
6.14 自动编码
6.15 时间系列的变换
6.16 替换缺失值
第7章 统计分析
7.1 基本概念和常用统计量
7.1.1 数理统计的基本概念
7.1.2 常用统计量
7.1.3 百分位的选择
7.2 统计分析过程一览
7.2.1 Reports包含的分析功能
7.2.2 Descriptive Statistics包含的分析功能
7.2.3 Compare Means包含的分析功能
7.2.4 General Linear Model包含的分析功能
7.2.5 Correlate包含的分析功能
7.2.6 Reggression包含的分析功能
7.2.7 Loglinear包含的分析功能
7.2.8 Classify包含的分析功能
7.2.9 Data Reduction包含的分析功能
7.2.10 Scale包含的分析功能
7.2.11 Nonparametric Tests包含的分析功能
7.2.12 Survival包含的分析功能
7.2.13 Multiple Response包含的分析功能
7.3 基本统计分析
7.3.1 一维频数分布表Frequencies
7.3.2 求描述统计量的过程Descriptives
7.3.3 考察数据的过程Explore
7.3.4 多维频数分布表Crosstabs
7.3.5 OLAP Cubes
7.3.6 对观测量列表
7.3.7 行形式输出报告
7.3.8 列形式输出报告
7.4 相关分析
7.4.1 相关分析的概念和相关系数
7.4.2 二元变量的相关分析
7.4.3 偏相关分析
7.4.4 距离分析
7.5 均值的比较与检验
7.5.1 Means过程
7.5.2 独立样本T检验
7.5.3 配对样本T检验
7.6 方差分析
7.6.1 单因素方差分析
7.6.2 一个因变量的多因素方差分析
7.6.3 多元方差分析
7.6.4 重复试验的方差分析
7.6.5 方差成分分析
7.7 回归分析
7.7.1 线性回归
7.7.2 曲线估计
7.7.3 逻辑分析
7.7.4 概率分析
7.7.5 权重估计
7.7.6 最小二乘法
7.7.7 非线性回归
7.8 聚类与判别
7.8.1 快速样本聚类过程
7.8.2 分层聚类
7.8.3 判别分析
7.9 因子分析
7.10 非参数检验
7.10.1 卡方检验
7.10.2 二项分布检验
7.10.3 游程检验
7.10.4 一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验
7.10.5 两个独立样本检验
7.10.6 多个独立样本检验
7.10.7 两个相关样本检验
7.10.8 多个相关样本检验
第8章 统计图形的生成与编辑
8.1 交互式图形的生成与编辑
8.1.1 交互式图形的生成
8.1.2 交互式图形的编辑
8.2 统计图形的生成
8.2.1 条形图
8.2.2 线图
8.2.3 面积图
8.2.4 饼图
8.2.5 高低图
8.2.6 帕累托图
8.2.7 控制图
8.2.8 箱图
8.2.9 误差条图
8.2.10 散点图
8.2.11 直方图
8.2.12 P-P正态概率图
8.2.13 Q-Q正态概率图
8.2.14 系列图
8.2.15 时间系列图
8.3 统计图形的编辑