本书作者根据前列腺疾病患者关心的常见问题，以一问一答方式，从基础知识、前列腺疾病早筛早诊、前列腺疾病化验检查及患者如何饮食、用药等方面全面解析前列腺相关病的专业知识。以易读、易懂、有趣为特点，从患者常规认知角度着手，将对前列腺疾病知识进行简单易懂的科普解答。作者系中国医疗健康促进会泌尿外科分会青年委员，中国抗癌协会泌尿男生殖系专业委员会青年委员，海峡医学会泌尿外科分会青年委员，宁波市十佳优秀青年医师，全国青年岗位能手，浙江省医坛新秀，宁波市领军和拔尖人才，宁波市优秀留学回国人才。

本教材共23章，首先介绍了嵌入式系统、STM32 的软件开发环境及实验平台资源；接着详细地讲解了STM32芯片中GPIO、UART、NVIC、SysTick、Timer、WDG、RTC、DMA、ADC、DAC、I2C、SPI、LCD、TOUCH、FSMC、SDIO、CAN、USB等功能，并通过模块的学习，让读者充分掌握STM32相关知识点；同时通过项目实践，帮助读者掌握项目开发的设计流程，并把STM32模块知识充分应用到项目中，从而巩固之前所学的知识。 本教材从项目实践出发，通过模块化学习并应用在实际项目中，培养读者在实际开发应用中发现问题、分析问题和解决问题的能力。同时，本教材提供硬件原理图资料、实例源程序、教学PPT、实验指导、芯片手册等配套资料，有助于提高读者的学习效果和开发能力。

家庭园艺爱好者在享受侍弄花草、春种秋收的乐趣的同时，难免会遇到诸多问题。对此，本书重点就家庭园艺种植、插花艺术、盆景制作、园艺摄影、园艺养护等内容进行了深入解析，逐一击破种种园艺难题，帮助园艺爱好者加深对家庭园艺的认识，提升家庭园艺技术，享受家庭园艺的乐趣。

本书从跨境电商的商业形态、业务板块、管理决策、法律法规等要素反映完整的跨境电商生态系统，共包括八个学习任务：初识跨境电商、跨境电商平台、跨境电商选品策略、跨境网络零售、B2B跨境电商、跨境电商仓储物流、跨境电商支付、跨境电商法律与规则体系。本书通过典型案例导入学习任务，以思维导图的形式展示学习脉络，通过小资料等栏目有效辅助学习，可作为职业院校跨境电商、国际贸易、国际商务、电子商务、商务英语等专业的教材，也可作为各类电子商务社会培训用书，还可作为企业电子商务从业人员参考用书。

本书以品牌管理的发展过程为线索，以“品牌概述→品牌元素设计→品牌形象塑造→品牌战略→品牌传播与扩张→品牌维护与危机管理”为逻辑路径，将碎片化的知识点和技能点进行了系统化的设计，构建了项目化的内容体系，共涵盖六大项目、二十个具体任务，由浅入深，重点突出，模式新颖，趣味性强。

Visual Basic 作为程序设计的入门语言，具有易学易懂的特点。Windows 是当今主流操作系统，而 Visual Basic 作为一种支持可视化程序设计的语言，也是开发 Windows 应用程序最简单易学的语言之一。本书是针对内蒙古自治区职业教育编写的，全书共分 12 个项目，介绍了 Visual Basic 程序开发环境、数据类型和表达式、常用内部函数、程序控制结构、常用控件、数组、过程、文件处理及图形程序设计等内容。本书在编排上由简及繁、由浅入深和循序渐进，力求通俗易懂、简捷实用。全书内容全面，实例丰富。书中所有例题均在 Visual Basic 6.0 上运行通过。本书可以作为中职、高职计算机专业的教材，还可供各类程序设计培训班学员和 Visual Basic 语言自学者参考。

本书梳理了教师专业发展的历史演变，从哲学角度对人工智能与教师专业发展的本质进行了探讨与分析，阐述了人工智能时代教师专业发展的内涵要素、创新机制与优化策略等内容。同时，从应用的视角探讨了人工智能助推教师专业发展的典型应用案例，以期为相关研究者和从业者开展人工智能助推教师专业发展研究提供理论和实践指导，为助推智能时代教师专业发展提供路径遵循。

《消费理论与应用》紧扣通识教育的培养目标和任务，依照消费理论的逻辑和易于理解的顺序介绍基本理论和公认的前沿成果，以问题为导向，即按照个体、群体、组织消费中引发的主要和重要现象及问题为主线展开。具体包括：个体部分主要围绕与消费决策尤其是购买决策相关的问题展开，探讨基于消费伦理视角下的新型消费方式。群体部分在介绍群体消费所表现的主要特征下，选择几个重点的或有代表性的群体，介绍这些群体的消费特点及涉及的突出问题和现象，如青年群体，重点以大学生群体为例；老年群体；女性群体与男性群体等。组织消费部分介绍消费的双向即买和卖两方面，主要选择适合的几种营销战略和策略如：绿色营销、整合营销等说明，对营销范式强调关系营销。

本书系统介绍了大数据的基本原理与概念，共9章，分别讲解大数据的基本知识、大数据与新一代信息技术、数据采集、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全与治理以及大数据的应用。本书系统介绍了大数据的基础知识，并对一些大数据的应用实例进行讲解。 本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业基础课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。

本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑，系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面，主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等；在理论与实践融合方面，本书提供了若干典型应用场景，如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等，以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外，本书在章节后也提供了即测即练二维码，帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。