根据第1版教材的使用和调研意见，对第2版教材进行了整合，增加了品种，共包括2个系列17个品种，即口腔基础课系列3种，口腔临床课系列14种。临床课系列：以临床诊疗的回顾、现状、展望为切入点。回顾：主要涉及对一些发病机制的认识过程，某些诊断依据、治疗方案的发展过程，重在对这些发展沿革的“点评”并“揭示”其启发意义。如“适应证及禁忌证的评价”、“什么是合理治疗”、“手术治疗的变迁和思考”等。现状：重在对“目前诊疗中的难点、局限与不足以及诊疗实践中应注意问题等”现状的分析。如“高血压联合用药评价”，“血压分类定义在中国、欧洲等指南中的定位和意义”等。展望：主要是该领域的“研究热点及发展趋势”的分析评议，来探索解决问题的新的切入点，拓展创新思维，启迪科研灵感，激发研究兴趣，培养临床思辨能力。

本书共分为8章，以国产GIS平台SuperMap iDesktop为例，内容包括三维GIS概述，三维模型数据、地形数据、多源数据的构建、管理及融合，三维GIS的综合应用等。本书将三维GIS技术理论与实践结合，实用性较强。本书通过理论与实践相结合的实验案例设计，从三维体与场模型的构建、三维空间数据管理、三维模型数据的集成与分析、多源数据融合方法、三维实景地理信息可视化的验证性实验设计到三维GIS空间分析与综合应用的综合性案例设计，由浅入深的讲授三维GIS的理论实操过程，实现一站式三维GIS理论 实践的掌握。

卫生法是新兴交叉学科， 着重关注法学与医学交叉领域中与卫生健康相关的重大问题， 其内容不仅较为庞杂， 而且涉及法学领域中法哲学、民法、刑法、行政法等多学科法学理论。本书以现有卫生法律（制度）为基础， 将各个卫生法学问题结合数个案例及对应理论分析进行阐述， 通过将卫生法与民法、刑法、行政法等各部门法相结合，融会贯通，尽可能全面地将卫生法学相关知识点展现在读者面前。读者对象： 法律硕士专业学位研究生，相关专业师生。

本书分为国际经济法总论和国际经济法分论上、下两编。总论编系统地论述了国际经济法的概念和范围、国际经济法的渊源、国际经济法的基本原则、国际经济法主体、国际经济法律行为、国际经济法基本制度和国际经济法律责任；分论编则分别阐释了国际货物贸易法、国际技术贸易法、国际服务贸易法、国际投资法、国际金融法、国际税法和国际经济争端解决制度，并在后一章就经济全球化对国际经济法的影响问题做出了初步分析。

本书全面讲述人工智能算法的理论基础和案例编程实现。第1章简要介绍机器学习的发展及其应用。第2章和第3章主要介绍机器学习经典分类算法、聚类算法、集成算法和随机森林算法，以及这些算法的具体内容、算法原理和案例编程实现。第4章介绍了深度学习的概念、原理、研究现状，以及典型的神经网络及其相关网络的案例编程实现。第5章介绍了强化学习的发展及其相关算法，包括Q-学习算法、蒙特卡洛算法和动态规划算法，以及这些算法的原理和案例编程实现。第6章介绍了迁移学习的发展及其相关算法，主要包括TrAdaBoost算法和层次贝叶斯算法，以及这些算法的原理和案例编程实现。第7章主要介绍了联邦学习的研究现状和相关算法，涉及联邦平均算法和纵向联邦学习算法，以及算法的原理和案例编程实现。第8章介绍了因果学习的研究现状和典型模型算法，包括结果因果模型和多变量结构识别算法，还有这些模型和算法的原理以及案例编程实现。第9章和第10章分别介绍了文本挖掘和图像处理的研究现状，以及应用于文本和图像的一些算法，涉及算法的原理介绍和案例编程实现。第11章介绍了人工智能大模型的发展及研究现状，包括Transformer和GPT，以及相关的改进模型，并对其中典型的模型应用案例进行了分析。本书可作为计算机科学与技术、智能科学与技术、人工智能等专业高年级本科生和研究生教材，也可供从事或有志于人工智能行业的研究人员和从业者参考。

《格兰维尔·威廉姆斯刑法学教科书》（Glanville Williams Textbook of Criminal Law），以该书、二版作者格兰维尔·威廉姆斯教授命名，被誉为英语世界引用率的刑法学教科书之一，其涵盖范围极其广泛，除了法学知识外，还包括相关分析思路与技巧，为包括英国、美国、加拿大、澳大利亚等普通法系国家的学生、研究者乃至实务人员广泛使用。目前，本书已经修改至第四版，现在的作者丹尼斯·贝克教授在前人基础上对概述作了进一步修订、完善和增补，堪称旷世巨著，影响力极大。《格兰维尔·威廉姆斯刑法学教科书》引进后被分为三卷：犯罪论编、抗辩论编、典型罪编。本书第二卷为抗辨论编，围绕刑事诉讼的控辨理论展开，对法律规定之理解、刑事责任能力之判断，以及法律行为属性之界定等众多规则体系进行了深入阐释。

本书较为全面地介绍工业数据采集与边缘服务的相关知识技能，涵盖工业数据采集与边缘服务（中级）的职业技能要求。本书分上、下两篇，共8 章，包括工业数据采集与边缘服务简介、工业数据采集与边缘服务平台介绍、工业数据采集、工业通信协议、边缘侧数据采集、边缘服务通信服务开发部署、边缘服务数据存储服务开发部署、边缘服务接口服务部署应用等。书中还提供10 个实训，读者通过练习和操作实践，可以巩固所学的内容。 本书是“1+X”职业技能等级证书——工业数据采集与边缘服务（中级）的培训认证配套用书，也可以作为工业互联网相关专业实训教材，适合工业互联网从业人员自学使用。

本书介绍了机器人的基础知识，并通过大量的仿真实例，对机器人机械臂的运动学、动力学、运动轨迹规划、关节控制进行了详细分析，后讨论了机械系统中常用的仿真方法，并附有必要的计算程序和仿真流程。本书中部分仿真实例给出了演示视频，读者可扫描二维码观看。本书内容精炼，由浅入深，实例丰富，注重理论与实际相结合。本书可作为普通高等院校机械、自动化、人工智能等相关专业的教材，也可供从事机器人研究、开发和应用的科学技术人员参考。

《Python程序设计基础实践教程》内容主要包括Python基础知识、Python实验设计与解析、Python课程设计与实训、“Python程序设计”教学辅助系统等。《Python程序设计基础实践教程》中对Python程序设计中的核心内容以及重难点问题进行了梳理和总结，以帮助学生更好地理解和掌握Python程序设计的内容。《Python程序设计基础实践教程》可作为普通高等院校的Python语言相关课程的教材，也可供自学者阅读。

《材料性能学（第三版）》介绍材料使役性能的相关知识。全书分为绪论及正文共10章：绪论简要论述材料性能的概念和划分，材料性能在表征、机制、影响因素和测试等方面的共性问题；第1～5章为材料的力学性能，分别介绍常规力学试验和相应性能指标、变形和强化、断裂和韧化、疲劳性能，以及材料在高温、冲击、摩擦和腐蚀性介质等常见工程环境下的力学性能；第6～9章为材料的物理性能，分别介绍材料的热学、磁学、电学及光学性能。《材料性能学（第三版）》力求从试验测试、宏观规律、微观机理及影响因素四个层面阐述材料性能，注重基本理论与工程应用的结合，并强调不同材料的共性和个性。该书涉及的知识面宽，信息量大，基础性强，主要用作材料科学与工程一级学科的专业基础课教材，也可供研究生和相关工程技术人员参考。