教育/教材/教辅
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劳模精神 劳动精神 工匠精神人力资源社会保障部教材办公室暂缺简介...
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大学生劳动教育王乾 主编暂缺简介...
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电力系统自动装置及运行李全意本书为全国电力行业“十四五”规划教材职业教育电力技术类专业项目制新形态系列教材。本书选取了备用电源自动投入装置、输电线路自动重合闸、电力系统低频低压减负荷装置、故障录波装置、电力系统稳定控制装置五种电网中常用自动装置的部分检验为工作情境,每个情境下设置三~四个学习任务,都来自实际的继电保护工的工作内容,按由易到难的次序编排。本书分为主体教材及工作手册两部分,主体教材介绍任务实施所需的知识及技能,工作手册包含任务实施过程中的任务准备、实施及评价所用的清单及表格,用于学生任务实施过程的记录、评价和拓展。
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高效与纯粹王忠文“新时代‘强基兴师’丛书”以安徽师范大学“基础教育振兴行动计划”为指引,坚持落实“立德树人”的根本任务,立意高远,目标清晰,特点鲜明。本书从做高效的教学、发掘教育途径、做纯粹的教育、实现终身教育四个模块,全景式展示一名优秀教师成长历程。其中,“做高效的教学”用独特理解创新生物教学方法,“发掘教育途径”以课前演讲为基石探讨拓宽教育的途径,“做纯粹的教育”以学生为本科学探索教育的经验,“实现终身教育”从课堂延展,用师生终生的生命观察实现终身教育。每个模块都由王忠文老师从教以来教育教学经验提炼而成,包含其对生命科学教育理念的独特理解,对青年教师成长有极好的示范引领价值。
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系统集成项目管理工程师习题集力杨全国计算机技术与软件专业技术资格考试是国家资格水平类考试,是目前 IT 行业、信息化领域权威的考试,由工业和信息化部、人力资源和社会保障部共同颁发合格证书。系统集成项目管理工程师考试的级别为中级,通过该考试并获得证书,表明已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力。中级证书不仅可以用于“职称评定”“人才入户”“升职加薪”等,而且可以提升个人的学习能力。本书由 2017—2023 年历年考试真题汇编而成,按照第 2 版官方教材提供独家解析,既可以作为备考软考“系统集成项目管理工程师”的学习辅导资料,又可以供各类培训班使用。
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新课程关键词崔允漷,王少非,杨澄宇,周文叶,雷浩本书在新课程全面推进的背景下,聚焦新课程实施重难点和学校在新课程实施中的困惑,遴选新课程中的关键词,厘清其学术源流、本质内涵,明晰其对新课程实施的意义或价值,并探讨相应的实践策略,以为学校层面推进新课程提供知识基础和实践方略。所选的新课程关键词包括三大类:①新课程的重要概念,如核心素养、跨学科主题学习、学科实践、学业质量标准等;②新课程倡导的关键观念,大单元教学、项目化学习、教学评一致性等;③广为人知但需要澄清或有新的发展的观念,如因材施教、过程评价等。
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物理化学实验杨春红,严新本书是基于物理化学理论课的内容,参考了化学学科的发展趋势,同时根据作者多年来的教学实践,综合了物理化学实验的重要方法和技术编写而成的,全书含30个实验、相关的仪器介绍和涉及的实验技术描述,编写时力求深入浅出,简明易懂,且重点突出。实验分为基础实验和研究性综合实验,具有创新性和可操作性,能够满足不同层次学生的要求,书后附有各类物理化学实验参考数据。本书不仅可作为高等院校理工类专业化学基础课程的教材,也可供其他相关专业人员参考使用。
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民国时期乡村师范学校研究刘克辉,戴宁淑民国时期,为了培养适合乡村社会的师资,乡村师范学校应运而生。一批学者对乡村师范教育进行了理论探索和躬身实践,在师范教育尤其乡村师范教育发展史上留下了浓墨重彩的一笔。本书分析了乡村师范学校兴起的 、 背景,梳理了民国时期教育学会、中央及地方政府等层面关于乡村师范学校的相关政策和法律规定,从量和质两个方面说明当时乡村师范学校的办理成效,对乡村师范学校的行政组织、经费来源、校舍、课程、教师聘任、学生管理进行全面的介绍,并以江苏省立栖霞乡村师范学校和山东省立滋阳乡村师范学校为例,考察了乡村师范学校的社会推广事业,从而探寻民国时期乡村师范学校与乡村社会进步的关系,希望对推进新时代乡村振兴提供借鉴。
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高校科技成果转化嵌套共生平台治理范式研究张玉华 原振峰本书以高校科技成果转化嵌套共生治理范式设计为突破口,构建了基于科转赋能币交易市场的高校成果转化嵌套共生平台网络系统,探讨了以企业家为主体、市场为导向、产学研深度融合的高校科技成果转化嵌套共生赋能治理体系,深入解析了高校科技成果转化双层嵌套共生平台及其治理逻辑与治理机制,分析了高校科技成果转化嵌套共生环境、共生行为及其组织引导、激励与治理,系统阐述了高校科技成果转化嵌套共生平台治理范式。本书适用于科技创新管理类教师和高校学生以及各层次科技工作者,也特别适合关注科技成果转化领域的读者阅读。
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医学大数据分析赵艳君,刘盈赵艳君,华北理工大学理学院大学计算机教学部副教授。本书以Python语言为实验平台,主要介绍数据的获取和存放、数据库SOL基本操作、数据预处理pandas库应用、Python函数涉及的概率论和统计学知识、Python数据分析包及可视化,使读者掌握数据分析的导入数据、数据探索、数据处理、建模、模型评估和模型调优六大过程,具备建立Python数据分析逻辑框架和进行数据挖掘的能力。书中以医学大数据为分析对象,创建适合专业的分析案例,突出专业适用度。本书适合医学专业学生作为医工融合拓展类课程使用。