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书稿收录90余篇援外医疗队员、家属和新闻工作者的文章，详实记录了援外医疗队历次派遣情况、工作中的重要事件，反映援外医疗的历史、现状和成就，突出展现新时代援外医疗队形象。全书分为五章。第一章主题为厚德尚医，讲述医疗队在有限的医疗条件和工作环境下，以满腔热情和高超医术，为受援国人民服务，积极开展巡诊义诊、“光明行”等活动，填补受援国医学空白，挽救无数生命垂危的病人。第二章主题为友谊丰碑，记述医疗队的高尚医德和无私奉献，赢得了受援国政府和人民的尊敬和友谊，队员与当地医护人员以及患者在长期接触中更是建立了深厚的感情，在生活中互相关心，情同手足，共同谱写了许多感人故事。第三章主题为危急关头，记录医疗队在受援国执行任务期间，面对受援国重大事故、突发情况和战乱冲突等特殊情况，仍然坚守岗位、挺身而出，充分体现中国医疗队精神。第四章主题为多彩生活，记录医疗队在受援国完成援外工作之余的体验与经历，从不同角度记录援外生活片段，同时展现受援国异域风情。第五章主题为荣耀之歌，列数医疗队受到受援国的表彰、表扬等情况，体现受援国对援外医疗工作的高度认可，为促进受援国医疗卫生事业发展和保障受援国人民健康发挥了重要作用。

本书为“职业教育改革创新教材”之一。主要内容包括：电路的焊接与调试，汽车基础电路，电的磁效应及应用，汽车交直流电路，占空比控制及应用，汽车传感器与信号处理，汽车执行器与控制。本书可作为职业院校汽车类专业的教材，也可供汽车维修人员及相关技术人员参考阅读。

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本书基于Python编程语言，以实战为导向，主要介绍中文自然语言处理的各种理论、方法及应用案例，帮助读者快速熟悉理论知识，理解相关技术原理，为读者选择自然语言处理相关的研究方向或从业领域提供参考。全书共分为三个部分： 部分（ ～3章）是“基础篇”，侧重介绍自然语言处理的基础知识，并在相应的知识板块中设置实验案例；第二部分（第4～12章）是“技术篇”，主要讲解自然语言处理核心技术的原理及实现方法，以及文本分类、特征提取、RNN等技术在自然语言处理中的应用；第三部分（ 3章）是“应用篇”，主要介绍自然语言处理比较典型的应用场景。本书适合作为人工智能相关课程的教材，也可作为人工智能的普及读物供广大读者自学或参考。

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根据国家医学考试中心发布的执业医师考试大纲，我们专门组织专家编写了《口腔执业医师强化训练4500题》。本书根据最近十年的考试真题和相关教材，在广泛听取考生和考官建议的基础上编写而成。旨在通过真题分析，找出命题规律，以衡量考生对本专业知识掌握的程度，从中找出自己的薄弱环节。本书为参加2024年口腔执业医师考试的考试类用书。

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