书籍详情
概率与数理统计
作者：季夜眉，吴大贤等编著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2001-01-01
ISBN：9787505366923
定价：¥13.00
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内容简介
《概率与数理统计》是高职高专工程专科教育的一门技术基础课教材。本书按照高职高专教育对数学课程教学的基本要要求，适度精简了概率基础部分的教学内容，在取材上以数理统计为主体。全书在阐述基本的数学思想和原理的基础上，重点介绍在各个领域被广泛运用的参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等统计推断方法和数据处理以及正交试验设计方法，突出对学生运用数理统计方法表述和解决实际问题能力的培养。本书增设了课程实验，这些实验可以运用MATLAB软件很方便地在计算机上实现。本书可作为高职高专院校计算机专业基础课教材，对工科其他专业及管理、财经类专业也都适用；还可作为工程技术人员和管理人员参考用书。
作者简介
暂缺《概率与数理统计》作者简介
目录
第1章 随机事件与概率
1. 1 概率的基本概念
1. 1. 1 随机事件
1. 1. 2 事件之间的关系和运算
1. 1. 3 事件的概率
1. 2 概率的运算法则
1. 2. 1 条件概率与事件的独立性
1. 2. 2 全概率公式和逆概率公式
习题1
第2章 一维随机变量
2. 1 一维随机变量及其分布
2. 1. 1 随机变量
2. 1. 2 随机变量的分布函数
2. 2 离散型随机变量及其分布律
2. 2. 1 离散型随机变量及其分布律
2. 2. 2 常用的离散型随机变量的分布
2. 3 连续型随机变量及其概率密度
2. 3. 1 连续型随机变量及其概率密度
2. 3. 2 常用的连续型随机变量的分布
2. 4 随机变量的函数的分布
2. 4. 1 离散型随机变量的函数的分布
2. 4. 2 连续型随机变量的函数的分布
习题2
第3章 二维随机变量
3. 1 二维随机变量及其分布
3. 1. 1 二维随机变量及分布函数
3. 1. 2 二维离散型随机变量的联合分布律
3. 1. 3 二维连续型随机变量的联合概率密度
3. 1. 4 两个常用的二维随机变量的分布
3. 2 边缘分布与独立性
3. 2. 1 二维连续型随机变量的边缘分布
3. 2. 2 随机变量的独立性
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4. 1 数学期望
4. 1. 1 离散型随机变量的数学期望
4. 1. 2 连续型随机变量的数学期望
4. 1. 3 随机变量的函数的数学期望
4. 1. 4 数学期望的性质
4. 2 方差
4. 2. 1 方差的概念
4. 2. 2 方差的性质
4. 3 常用分布的数学期望与方差
4. 4 极限定理
4. 4. 1 大数定律
4. 4. 2 中心极限定理
习题4
第5章 样本分布与数据处理
5. 1 简单随机样本
5. 2 样本数据的初步统计分析
5. 3 常用统计量及其分布
5. 3. 1 统计量
5. 3. 2 常用统计量的分布
习题5
第6章 参数估计
6. 1 点估计
6. 1. 1 数字特征估计法
6. 1. 2 极大似然估计法
6. 2 估计量的评选标准
6. 2. 1 无偏性
6. 2. 2 有效性
6. 3 区间估计
6. 3. 1 置信区间
6. 3. 2 正态总体均值与方差的置信区间
6. 3. 3 其他
习题6
第7章 假设检验
7. 1 假设检验的基本概念
7. 1. 1 问题的提出
7. 1. 2 假设检验方法
7. 1. 3 假设检验中的两类错误
7. 2 单个正态总体均值与方差的假设检验
7. 2. 1 正态总体均值的假设检验
7. 2. 2 正态总体方差的假设检验
7. 3 两个正态总体均值与方差的假设检验
7. 3. 1 两个正态总体均值相等的假设检验
7. 3. 2 两个正态总体方差相等的假设检验
7. 4 总体分布的假设检验
习题7
第8章 方差分析与回归分析
8. 1 方差分析
8. 1. 1 问题的提出
8. 1. 2 单因素方差分析
8. 2 回归分析
8. 2. 1 一元线性回归
8. 2. 2 线性相关关系的显著性检验
8. 2. 3 预测与控制
8. 2. 4 可线性化的一元非线性回归
习题8
第9章 正交试验设计
9. 1 正交表简介
9. 2 无交互作用的正交试验设计
9. 3 有交互作用的正交试验设计
习题9
第10章 课程实验
10. 1 预备实验——MATLAB使用练习
10. 1. 1 MATLAB软件简介
10. 1. 2 MATLAB基本用法
10. 2 课程实验
10. 2. 1 概率分布和数字特征
10. 2. 2 参数估计
10. 2. 3 假设检验
10. 2. 4 方差分析与回归分析
习题答案
附录 常用统计数表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 相关系数显著性检验表
附表7 正交表
1. 1 概率的基本概念
1. 1. 1 随机事件
1. 1. 2 事件之间的关系和运算
1. 1. 3 事件的概率
1. 2 概率的运算法则
1. 2. 1 条件概率与事件的独立性
1. 2. 2 全概率公式和逆概率公式
习题1
第2章 一维随机变量
2. 1 一维随机变量及其分布
2. 1. 1 随机变量
2. 1. 2 随机变量的分布函数
2. 2 离散型随机变量及其分布律
2. 2. 1 离散型随机变量及其分布律
2. 2. 2 常用的离散型随机变量的分布
2. 3 连续型随机变量及其概率密度
2. 3. 1 连续型随机变量及其概率密度
2. 3. 2 常用的连续型随机变量的分布
2. 4 随机变量的函数的分布
2. 4. 1 离散型随机变量的函数的分布
2. 4. 2 连续型随机变量的函数的分布
习题2
第3章 二维随机变量
3. 1 二维随机变量及其分布
3. 1. 1 二维随机变量及分布函数
3. 1. 2 二维离散型随机变量的联合分布律
3. 1. 3 二维连续型随机变量的联合概率密度
3. 1. 4 两个常用的二维随机变量的分布
3. 2 边缘分布与独立性
3. 2. 1 二维连续型随机变量的边缘分布
3. 2. 2 随机变量的独立性
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4. 1 数学期望
4. 1. 1 离散型随机变量的数学期望
4. 1. 2 连续型随机变量的数学期望
4. 1. 3 随机变量的函数的数学期望
4. 1. 4 数学期望的性质
4. 2 方差
4. 2. 1 方差的概念
4. 2. 2 方差的性质
4. 3 常用分布的数学期望与方差
4. 4 极限定理
4. 4. 1 大数定律
4. 4. 2 中心极限定理
习题4
第5章 样本分布与数据处理
5. 1 简单随机样本
5. 2 样本数据的初步统计分析
5. 3 常用统计量及其分布
5. 3. 1 统计量
5. 3. 2 常用统计量的分布
习题5
第6章 参数估计
6. 1 点估计
6. 1. 1 数字特征估计法
6. 1. 2 极大似然估计法
6. 2 估计量的评选标准
6. 2. 1 无偏性
6. 2. 2 有效性
6. 3 区间估计
6. 3. 1 置信区间
6. 3. 2 正态总体均值与方差的置信区间
6. 3. 3 其他
习题6
第7章 假设检验
7. 1 假设检验的基本概念
7. 1. 1 问题的提出
7. 1. 2 假设检验方法
7. 1. 3 假设检验中的两类错误
7. 2 单个正态总体均值与方差的假设检验
7. 2. 1 正态总体均值的假设检验
7. 2. 2 正态总体方差的假设检验
7. 3 两个正态总体均值与方差的假设检验
7. 3. 1 两个正态总体均值相等的假设检验
7. 3. 2 两个正态总体方差相等的假设检验
7. 4 总体分布的假设检验
习题7
第8章 方差分析与回归分析
8. 1 方差分析
8. 1. 1 问题的提出
8. 1. 2 单因素方差分析
8. 2 回归分析
8. 2. 1 一元线性回归
8. 2. 2 线性相关关系的显著性检验
8. 2. 3 预测与控制
8. 2. 4 可线性化的一元非线性回归
习题8
第9章 正交试验设计
9. 1 正交表简介
9. 2 无交互作用的正交试验设计
9. 3 有交互作用的正交试验设计
习题9
第10章 课程实验
10. 1 预备实验——MATLAB使用练习
10. 1. 1 MATLAB软件简介
10. 1. 2 MATLAB基本用法
10. 2 课程实验
10. 2. 1 概率分布和数字特征
10. 2. 2 参数估计
10. 2. 3 假设检验
10. 2. 4 方差分析与回归分析
习题答案
附录 常用统计数表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 相关系数显著性检验表
附表7 正交表
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