线性代数·概率论与数理统计

　　本书分为线性代数和概率统计两个部分，线性代数部分主要包括行列式、线性方程组、矩阵理论、线性空间和二次型等基本内容，概率统计部分主要包括随机事件、随机变量、数字特征、随机向量、极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验和回归分析等基本内容。本书作为现代远程教育的教材，配合目前多媒体网上教学使用，具有起点低、说理浅显易懂、叙述详细，结构严谨、便于自学等特点，同时它也适宜一般高等院校相应课程作为教材或参考用书。

暂缺《线性代数·概率论与数理统计》作者简介

第一部分　线性代数
　第一章　行列式
　　§1　二阶与三阶行列式
　　§2　n阶行列式的定义
　　§3　行列式的性质与计算
　　§4　克莱姆规则
　　习题
　　　习题1-1
　　　习题1-2
　　　习题1-3
　　　习题1-4
　第二章　线性方程组
　　§1　消元法
　　§2　矩阵的秩线性方程组有解判别法
　　习题
　　　习题2-1
　　　习题2-2
　第三章　矩阵
　　§1　矩阵的运算
　　§2　可逆矩阵
　　§3　几种特殊的方阵
　　习题
　　　习题3-1
　　　习题3-2
　　　习题3-3
　第四章　n维向量及向量空间
　　§1　n维向量
　　§2　向量空间
　　习题
　　　习题4-1
　　　习题4-2
　第五章　矩阵的对角化及二次型
　　§1　矩阵的特征值与特征向量可对角化矩阵
　　§2　向量的内积实对称矩阵的对角化
　　§3　二次型及其标准形
　　§4　正定二次型
　　习题
　　　习题5-1
　　　习题5-2
　　　习题5-3
　　　习题5-4
第二部分　概率论与数理统计
　第一章　随机事件及其概率
　　§1　随机事件
　　§2　随机事件的概率
　　§3　概率的加法公式和乘法公式
　　§4　全概率公式和贝叶斯公式
　　§5　事件的相互独立性
　　§6　贝努利概型
　　习题
　　　习题1-1
　　　习题1-2
　　　习题1-3
　　　习题1-4
　　　习题1-5
　　　习题1-6
　第二章　随机变量及其概率分布
　　§1　离散型随机变量
　　§2　连续型随机变量
　　§3　随机变量的分布函数
　　§4　随机变量的函数的分布
　　习题
　　　习题2-1
　　　习题2-2
　　　习题2-3
　　　习题2-4
　第三章　随机变量的数字特征
　　§1　数学期望
　　§2　方差
　　习题
　　　习题3-1
　　　习题3-2
　第四章　随机向量
　　§1　随机向量的概率分布
　　§2　边缘分布与相互独立性
　　§3　两个随机变量函数的分布
　　§4　随机向量的数字特征
　　习题
　　　习题4-1
　　　习题4-2
　　　习题4-3
　　　习题4-4
　第五章　极限定理
　　§1　大数定律
　　§2　中心极限定理
　　习题
　　　习题5-1
　　　习题5-2
　第六章　样本及抽样分布
　　§1　总体、样本与统计量
　　§2　抽样分布
　　§3　经验分布函数与直方图
　　习题
　　　习题6-1
　　　习题6-2
　　　习题6-3
　第七章　参数估计
　第八章　假设检验
　第九章　回归分析
附表
习题答案与提示