SPSS for Windows 10.0科研统计应用

　　编辑推荐：SAA统计软件是目前国际上应用最广泛的统计软件之一，国内已广泛用于医学、理学、财经、社会科学等一切从事数据管理和数据分析处理的领域中，自20世纪90年代初，我国高等医药院校研究生的预防医学等专业的本科生教学中已陆续开设“SAS统计软件及其应用”课程。本书以Windows操作系统下的6.12版SAS软件为基础，以目前医学院校使用的《医学统计学》、《卫生统计学》和《多元统计分析》教材中的统计方法为基本内容，介绍SAS程序的编写及结果解释。本书的特点是以统计方法为主线介绍SAS软件的程序编写，并将统计方法和SAS软件有机结合。本书可作为高等医药院校研究生和本科生的教材，也可供有关科研人员参考。

暂缺《SPSS for Windows 10.0科研统计应用》作者简介

第一章SAS系统简介
1.1SAS系统的特点
1.2SAS6.12的安装.启动和退出
1.3SAS显示管理系统
1.4一个简单的SAS程序
第二章数据集的建立和编辑
2.1SAS数据集的建立
2.2DATA步
2.3SAS数据集的整理和浏览
2.4SAS数据集的排序.连接与合并
2.5常用的SAS运算符和SAS函数
第三章数值资料的统计描述
3.1数值资料常用统计指标
3.2MEANS过程
3.3UNIVARIATE过程
第四章数值资料的统计推断(一)--t检验和u检验
4.1总体均数的区间估计
4.2总体均数的假设检验--t检验与u检验
第五章数值资料的统计推断(二)--方差分析
5.1方差分析的意义.应用条件及常见设计类型
5.2多样本的正态性检验和方差齐性检验
5.3完全随机设计资料的方差分析(含多重比较)
5.4随机区组设计资料方差分析
5.5拉丁方设计资料的分析
5.6析因试验设计的方差分析
5.7正交试验设计资料的方差分析
5.8交叉试验设计资料的方差分析
5.9不平衡设计的方差分析(GLM过程)
5.10系统分组(嵌套)设计资料的方差分析
5.11裂区试验设计
第六章分类资料的统计方法
6.1分类资料统计描述与统计推断简介
6.2X2检验
6.3二项分布与Poisson分布
第七章秩和检验
7.1非参数统计概述
7.2配对符号秩和检验
7.3成组设计两样本比较的秩和检验
7.4多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法)
7.5频数表资料的秩和检验
第八章相关分析与回归分析
8.1相关分析
8.2回归分析
8.3直线回归
8.4多元线性回归
8.5分类变量的处理
8.6非线性回归
第九章Logistic回归
9.1概述
9.2Logit变换及Logistic回归方程
9.3反应变量为两分类时不同类型自变量下的Logistic回归
9.4反应变量为多分类有序变量的Logistic回归
9.5不同设计类型研究资料的Logistic回归
第十章多元统计分析与SAS程序
10.1判别分析
10.2主成分分析与PRINCOMP过程
10.3因子分析与FACTOR过程
10.4聚类分析与VARCLUS.CLUSTER过程
10.5典型相关分析与CANCORR过程
第十一章生存分析与SAS程序
11.1生存分析的基本概念
11.2生存率估计与组间比较
11.3生存率估计与组间比较的LIFETEST过程
11.4Cox回归模型与PHREG过程
练习题
参考文献