随机数学引论

　　本书为《中国科学院研究生教学丛书》之一．全书共8章．第一章和第三章讲述概率论基础，介绍了初等概率论和相关领域，分析概率论等．第二章讲述应用概率论．第四章和第五章讲述数理统计，这部分内容只涉及统计推断的基础部分．第六至八章讲述随机过程，比较详细地介绍了离散时间的马尔可夫链和鞅，并介绍了其他常用的随机过程．本书可作为数学系非概率统计专业的研究生教材，也可供有关专业教师、科研人员参考．

暂缺《随机数学引论》作者简介

目录
序言
第一章概率论基础
第一节古典概率论
第二节条件概率,独立性
第三节随机变量及其数字特征
第四节条件期望,条件独立性
第二章应用概率选讲
第一节嫡和信息
第二节概率群试
第三节组合群试
第四节假币辨识
第五节编码
第三章分析概率论初步
第一节诸收敛性
第二节弱大数定律
第三节级数的收敛性
第四节强大数定律
第五节特征函数
第六节中心极限定理
第四章参数估计
第一节估计方法
第二节估计理论的基本概念
第三节无偏性
第四节例子
第五章假设检验
第一节基本概念
第二节诺依曼长尔逊基本引理
第三节具有单调似然比的分布族
第四节单参数指数族的双侧检验
第五节无偏检验
第六节置信区间
第六章马尔可夫链
第一书随机徘徊
第二节状态的分类
第三节平稳分布
第四节再回到随机徘徊
第五节转移概率的分析性质
第六节Q-矩阵
第七节强马尔可夫性
第八节向后方程和向前方程
第七章鞅和马尔可夫过程
第一节离散指标鞅
第二节马尔可夫过程和连续指标鞅简介
第三节马尔可夫序列简介
第四节时间序列分析
第八章应用随机过程
第一节生灭过程
第二节排队过程
第三节更新过程
第四节排队过程
第五节分支过程
参考文献