本书面向装备智能运维学科发展前沿与工程迫切需求，锚定磨粒分析技术智能化方向，围绕传统监测技术中磨粒信息表征不完备、磨损机理辨识精度低与磨损失效诊断不准确的科学问题与应用难题，以机理驱动的磨损状态演变监测为主线，详细介绍了静态磨粒图像传感器设计、运动磨粒图像传感器设计、典型磨粒类型的智能辨识模型、磨损状态的在线监测方法等基础理论与核心技术。全书内容兼具前沿性、创新性与工程实用性，旨在将作者团队在磨粒分析领域近二十年的经验积累与最新研究成果分享给广大读者，为其开展相关学术研究、解决工程应用难题提供参考。

数据科学伦理是关于人们在进行数据科学方面的行为的道德规范。到目前为止，数据科学主要应用于企业和社会并产生了积极成果。然而，就像任何技术一样，数据科学也带来了一些负面后果：隐私侵犯的增加，对敏感群体的数据驱动的歧视以及使用不可解释的复杂模型做出决策。没有哪个数据科学家和业务经理是天生不道德的，只是他们没有接受过培训来考虑他们在工作中的伦理问题——本书旨在填补这个越来越重要的空白和解释不同的概念和技术，帮助读者理解从k-匿名和差别隐私到同态加密和零知识证明等技术已可以解决隐私侵犯问题，消除敏感群体歧视和提供各种可解释的人工智能。现实生活中的警世故事进一步说明了数据科学伦理的重要性和潜在影响，包括种族主义机器人的故事、搜索审查和人脸识别等。本书中穿插着结构化的练习，提供假设的场景和伦理困境，带读者一起思考如何平衡伦理问题和数据的效用。

《Power Query M函数语言：基于Excel和Power BI的数据清理进阶实战》结合大量教学范例和逻辑示意图，深入介绍Microsoft Excel和Power BI中Power Query M函数语言数据清理技术的运行逻辑和进阶使用技巧。本书按照Power Query M函数语言的知识结构，在《Power Query M函数语言：基于Excel和Power BI的数据清理轻松入门》的基础上，详细、深入地介绍运算符、关键字、数据类型、函数的高级参数，以及高级函数和特殊函数等相关知识。《Power Query M函数语言：基于Excel和Power BI的数据清理进阶实战》共9章，分为3篇。第1篇“背景知识”，主要回顾“入门分册”的知识脉络，并展望本书的知识架构。第2篇“语法进阶”，首先介绍Power Query M函数语言的高级运算符，然后介绍循环、迭代和递归的相关知识，接着介绍关键词的相关用法，最后介绍错误数据和类型数据的相关知识。第3篇“函数进阶”，归纳总结M函数语言进阶人员必须要掌握的5大类函数的高级参数的通用模式，并给出30余项高级函数和特殊函数的用法。《Power Query M函数语言：基于Excel和Power BI的数据清理进阶实战》内容丰富，实例典型，非常适合有一定Power Query M函数语言基础而想要进一步深入学习的读者阅读，也适合想要在工作中使用Power Query M函数语言的从业人员阅读，另外还适合作为案头备用备查的手册。

在数据科学研究过程中，能快速解决问题是一项不可或缺的能力。但是数据科学面临的复杂性在于，随着大数据采集的数据量越来越大，以及最优解算法越来越复杂，很多算法面临着运行非常耗时，有时甚至在现有的资源情况下不可解的状况。此时，需要数据科学家发挥工程师思维，使用一些计算量小的近似方法，在节省时间和计算资源的前提下，得到不错的结果，这些方法可以称为启发式方法。本书聚焦“启发式方法”这个主题，分5个部分进行介绍。第1部分概述了各种类型的启发式方法；第2部分侧重于面向数据的启发式方法及其在数据科学问题中的应用；第3部分诠释了面向最优化的启发式方法，以及它们如何解决具有挑战性的最优化问题；第4部分是讲解如何设计和实施新的启发式方法，以解决特定问题的相关内容；第5部分介绍了关于启发式方法的其他主题，如透明度和局限性等。本书适合从事和计划从事数据科学领域相关工作的读者阅读。

本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细，并有许多实用的建议和模板，第1版推出后，已成为全球信息质量实践者的书籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在最后的话。作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的最新改版，作者进一步阐明并更新了流程步骤和支持模板，整合了一些有价值的示例和案例，说明了近些年技术和数据生产的演变。本书内容丰富，理论和实践相结合，易读性和可操作性强，可以作为数据质量管理的入门和进阶用书，还可作为数据治理、信息技术、数据分析等领域人员的参考用书，也适合任何试图找到完善、实用且有效的书面建议来实现高质量数据的团队或个人。

《介电常数近零媒质的集成光学掺杂理论及应用》针对介电常数近零（ENZ）媒质及其光学掺杂调控展开研究，介绍了集成化、低损耗的ENZ媒质及光学掺杂的理论与实现方案，并基于近零折射率特性与光学掺杂电磁调控给出一系列电路与天线领域的关键应用。《介电常数近零媒质的集成光学掺杂理论及应用》的内容可以总结为如下三个方面。①基础理论与平台方面：阐述了集成光学掺杂的理论，可解决近零折射率媒质与光学掺杂的损耗问题与平面集成困难。②工程应用方面：介绍了基于集成光学掺杂的电路与天线应用，将近零折射率媒质的独特性质与集成光学掺杂的高效电磁调控引入工程实践，在器件的几何结构灵活性、功能可操控性上相较于传统设计有质的提升。③理论与应用的进一步拓展：将光学掺杂理论从单一掺杂异质体情形拓展至多掺杂异质体情形，阐述了色散编码的理论与应用，介绍了与单元排布无关的超构媒质新范式。本书的读者对象是从事电磁理论及应用工作的学者、工程技术人员及研究生。

本书着重以示例、图解及对照分析等形式图文并茂地诠释了新一代GPS的数字化理论基础及关键技术。本书内容包括：GPS概述、新一代GPS标准体系的矩阵模型图解、新一代GPS标准体系的基本原则和规则图解、新一代GPS的数字化建模理论基础图解、新一代GPS的通用概念及应用图解、工件与测量设备的测量检验及应用图解、GPS测量设备及校准标准图解，以及新一代GPS的几何公差数学建模和几何误差检验中的不确定度分析。本书主要适用于从事机械设计（包括机械CAD、机械制图）的设计人员，从事加工、检验、装配和产品质量管理的工程技术人员。本书也可作为产品几何特征的规范设计与检测验证相关国家标准的宣贯教材、大学毕业生岗前培训的参考资料和高等工科院校机械类及相关专业的教学参考书。

本书主要介绍几类常见的生物医学信息智能处理的新方法，主要针对生物细胞图像、乳腺钼靶X射线影像、胆囊超声影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像脑部影像和心电信号的分析处理，以及医学图像加密等，涉及的智能信息处理方法包括脉冲耦合神经网络、活动轮廓模型、深度学习、三维重构技术、压缩感知、数学形态学、优化算法、小波理论、混沌理论等。

手部静脉识别是一种新兴的身份识别技术。与其他生物特征识别相比，手部静脉识别技术具有高安全性、活体检测性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征识别模式之一。本书主要阐述手部静脉识别技术。首先介绍图像修复与增强的研究意义、国内外静脉图像研究现状，然后论述自制的静脉图像数据采集系统，针对静脉图像采集过程中存在诸多不可避免的因素，造成静脉识别系统对静脉信息表征能力不足的问题，提出基于融合可变形模块的U-Net网络、基于非局部对抗的生成对抗网络、基于分离与表示的生成对抗网络的静脉图像修复方法，以及基于Actor-Critic、多尺度特征融合、特征解耦学习的低曝光静脉图像增强方法。

本书围绕绿色设计为行业和企业带来的机遇和挑战，阐述了绿色设计的概念，梳理了其发展历程及现状；并基于全生命周期的绿色产品设计体系，详细介绍了电子电器产品的绿色设计研究。本书提供了一套实用的绿色产品设计流程，从目标设定、方法识别到产品评价，通过这一系列的步骤可以帮助工程师开发设计出符合绿色设计原则的产品。本书内容全面、新颖，在力求保持绿色设计技术系统性和完整性的基础上，更注重介绍一些实用、先进、相对成熟的工程实践案例。全书分为背景、绿色设计产品的全生命周期分析方法、产品绿色设计及在电子电器行业中的应用、电子电器产品绿色设计流程、电子电器产品绿色设计案例和电子电器产品绿色设计系统平台共六章内容。本书可作为高等院校机械工程、工业工程、环境工程、管理工程等专业，以及制造相关专业的教材和教学参考书，也可作为产品设计人员、工程技术开发人员和管理人员的技术参考书。