《流形与几何初步（第二版）》是一本微分流形和现代几何的入门教材。它从微分流形的定义出发，介绍了现代几何学研究中的各种基本概念和技巧。《流形与几何初步（第二版）》前两章为基础内容，主要介绍流形上的微积分并证明Stokes积分公式；后三章为进阶内容，分别从几何、拓扑和整体分析三个方面阐述现代几何中的一些重要成果，如Gauss-Bonnet-Chern公式、Hodge定理以及Atiyah-Singer指标公式等。《流形与几何初步（第二版）》内容丰富、语言简洁，《流形与几何初步（第二版）》含有详细的例子和习题。凡具有微积分、线性代数、点集拓扑以及泛函分析基础的读者均可阅读《流形与几何初步（第二版）》。

《基于非连续面拓扑优化技术的数值极限分析方法研究及应用》以面向工程应用的非连续面拓扑优化数值极限分析方法为主要研究对象，通过理论研究、数值模拟、程序编制、计算分析与工程应用等工作，系统探究数值极限分析方法在岩（土）体及结构破坏模式方面的应用策略。《基于非连续面拓扑优化技术的数值极限分析方法研究及应用》主要阐述岩土塑性力学极限分析基本理论，非连续面拓扑优化数值极限分析上限法的数学模型、优化求解及程序实现，涵盖平动、转动破坏模式的土体-结构相互作用机制和基于应变协调的强度参数的合理选择，以及（涉水）岩土边坡稳定性分析、砌（块）体结构稳定性、含回填土砌体拱桥结构极限承载力工程应用等内容。

《Zakharov-Kuznetsov方程》主要介绍了Zakharov-Kuznetsov（ZK）方程的物理和力学背景，在物理上和数学理论上开展的一系列理论研究，以及取得的一系列的重要成果，其中包括ZK方程的物理推导、二维ZK方程在Hs中局部适定性*佳结果、利用Martel-Merle方法证明在高维能量空间的渐近稳定性、ZK方程孤立子不稳定性的解的爆破性研究等。

《广义分式优化理论及其在雷达信号处理中的应用》系统阐述并分析了现有的分式优化理论，在此基础上发展了广义分式优化理论，解决了包含复杂分式约束、复杂分式目标函数的优化难题，并将其应用于雷达信号处理问题中。《广义分式优化理论及其在雷达信号处理中的应用》共？9？章，主要包括广义分式优化理论、自适应波束形成、雷达通信一体化波形设计、多基站（协同）波形及接收机联合设计、多普勒容忍以及增强目标模式可分性的波形设计等雷达信号处理应用。在对应的问题研究中，《广义分式优化理论及其在雷达信号处理中的应用》侧重数学层面的推导，从基础出发，注重方法的研究和创新，并结合工程需求，以实际问题驱动研究，知识结构完整，列举了大量的工程实例。

非线性控制在自动控制领域占据着越来越重要的地位，已成为控制工程师必不可少的基础知识。不同于线性控制系统，非线性控制系统不存在系统性的设计方法。《应用非线性控制》在介绍非线性控制常用的数学工具和技巧的基础上，重点讨论了两大类形式对偶的构造性设计方法以及它们在实际非线性控制系统设计中的应用。主要内容包括滑模控制方法及其应用、基于无源性的非线性系统控制方法及其应用、反步方法及其应用、前推方法及其应用以及满足线性增长条件的三角形系统、非完整系统和规范型系统等特殊系统的控制方法及其应用。《应用非线性控制》在介绍控制理论的同时，还提供了大量相关的实际控制系统的设计实例。

《矩阵广义逆与矩阵偏序》讨论矩阵分解、新型广义逆和偏序等相关问题。主要研究内容包括core-EP分解、EP-幂零分解和类极分解；WG逆、C-S逆、P-core逆和若干合成广义逆；core偏序、CL偏序、L*偏序、偏序不等式以及上述广义逆诱导的偏序和拟序；强core正交、C-S正交、弱群星矩阵等相关问题。

《非常规突发事件态势感知理论方法与应用研究》重点以自然灾害类非常规突发事件为研究对象，对非常规突发事件态势感知理论与方法进行了系统性探索。按照“应急案例结构化表示—态势要素提取—态势预测—态势威胁评估—临机决策—效果评估—大数据平台设计—应对模式探索”的逻辑关系和时间序列，对非常规突发事件应急决策过程从态势感知的视角提出了一系列具有较强解释力和概括性的理论模型和方法，这些模型和方法有助于促进态势感知理论在应急决策领域中实现理论新拓展和实践新应用。

《微分对策理论和应用》系统介绍微分对策理论及其在现代飞行器对抗中的应用。*先回顾微分对策理论的发展历程和基本原理，包括动态博弈的基础、鞍点问题及求解方法等。其次详细探讨定量和定性分析方法，特别是在零和博弈环境下的*优策略求解和算法实现，为读者提供了理解复杂军事对抗环境的深刻视角。*后通过具体的案例研究，如双机平面格斗和双机三维空间格斗的对抗模型，展示微分对策理论在实际飞行器对抗中的应用。案例可以帮助读者理解和分析复杂的对抗策略问题，体现理论的实际价值。

将人工智能技术与装备优化设计过程深度融合，形成耗时系统性能响应的快速预测已成为海洋防务装备重点发展方向之一。用于构建智能预测模型的变可信度近似建模技术在装备优化设计中的关注度日益上升。《水下结构物变可信度近似建模方法与应用》系统阐述了变可信度近似建模理论与方法及其在水下结构物设计中的应用，分为理论方法和工程应用两部分。理论方法部分（第3～6章）包含单输出/多输出场景下的变可信度近似建模方法、变可信度近似模型的序贯试验设计方法、变可信度近似模型预测不确定性量化方法，可为装备优化设计提供共性技术支撑；工程应用部分（第7～9章）包含典型头型结构空化流场特性预测、典型基座结构阻抗特性预测、变刚度加筋圆柱壳强度和总体稳定性预测等三个工程案例，为相关理论方法提供较好的应用验证。

Nash平衡是非合作博弈的核心概念之一，如何实现Nash平衡已成为国际博弈论领域的研究热点和前沿之一。《非合作博弈Nash平衡实现算法：基于群智能和学习机制的视角》主要围绕矩阵博弈、双矩阵博弈、广义博弈、主从博弈、多目标博弈、随机博弈和平均场博弈等非合作博弈模型的Nash平衡实现开展研究，借鉴了群体智能和学习机制的思想，分别设计了免疫粒子群算法、协同免疫量子粒子群算法、混沌鲸鱼黏菌算法、改进精英机制多目标遗传算法、*小化后悔值学习算法、短视调整过程学习算法等，并深入探讨了群智能和不同学习机制实现非合作博弈模型Nash平衡的理论和应用。《非合作博弈Nash平衡实现算法：基于群智能和学习机制的视角》内容涵盖了非合作博弈的主要模型，特别是涵盖了关注度较高的多目标博弈、随机博弈和平均场博弈等模型，并且融合了数学、计算科学、博弈论与信息经济学、生物学等多学科特点，是非合作博弈模型Nash平衡实现方面的探索和尝试。