《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、开发流程和实际应用。《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》共分为11章，第1～3章详细介绍RAG开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解RAG系统的工作原理与开发技巧；第4～8章聚焦RAG系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为开发RAG应用奠定基础；第9～11章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际开发，帮助读者在特定领域深入理解和应用RAG技术。《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》适合RAG技术初学者、大模型和AI研发人员、数据分析和挖掘工程师，以及高年级本科生和研究生阅读，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书或参考书。

《从零构建大模型：算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深入探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型：算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键概念；并深入剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning进行了详尽讲解。此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后，通过应用案例，展示了模型训练和微调的完整流程，助力读者将理论知识转化为实践技能。全书注重理论与实践的结合，适合希望系统掌握大模型构建、训练和优化的研发人员、高校学生，也适合对自然语言处理、计算机视觉等领域的大模型开发有兴趣的读者。还可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。

《多模态大模型：从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第1部分（第1～5章）围绕基础理论与技术解析展开论述，包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分（第6～12章）聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现，包括主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP-2等）的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端开发实践，展示了多模态大模型的实际落地路径。《多模态大模型：从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值，适合大模型和AI研发人员、人工智能领域的从业者以及高校师生阅读使用，也可作为培训机构和高校人工智能及相关专业的教材或参考书。

《大模型轻量化：模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介绍大模型的背景与面临的问题，以及Transformer和MoE架构的基本原理；重点讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术，包括量化、蒸馏和剪枝等，并通过实际案例验证其效果。第2部分（第6、7章），重点介绍端侧学习与计算引擎优化策略，尤其是动态Batch和异构执行的工程实现。第3部分（第8～10章），针对高性能算子库与手工算子开发，分别以cuDNN、NEON、CUDA等为代表，揭示算子优化的细节，最后，以国产开源模型DeepSeek-V3为例，展现从训练到推理的综合优化方案。《大模型轻量化：模型压缩与训练加速》提供全面实用的轻量化方法论，结合丰富代码示例与实践案例，适合从事大模型开发与优化的工程师，也为研究人员提供深入探讨的素材与视角，助力解决大模型训练与推理中的实际问题。

广州市疾控中心自2018年开始通过“广州疾控i健康”公众号推出多篇科普文章，对食源性疾病进行干预、预警，效果明显。本书就是相关科普文章的汇编。本书分5章。第一章“总论”介绍应对食源性疾病的一般措施，尤其按季节时令和不同灾害后的情形介绍食源性疾病的防控。后续四章分别按食源性疾病的致病因子介绍防控措施。第二章介绍如何防控生物性食源性疾病，主要介绍沙门氏菌、副溶血性弧菌、金黄色葡萄球菌、产气荚膜梭菌、变形杆菌、单增李斯特菌、米酵菌酸毒素、肉毒毒素、诺如病毒、肝吸虫、颚口线虫等引起的食物中毒。第三章介绍化学性食源性疾病的防控，主要是亚硝酸盐和甲醇中毒的防控。第四章介绍如何预防动植物引起的食源性中毒，包括植物类的钩吻碱、蓖麻毒素、犁头尖植物毒素，动物类的河豚毒素、蟾蜍毒素等引起的中毒。第五章专门讨论毒蘑菇中毒的防治，对各种毒蘑菇以及蘑菇毒性（神经精神毒性、肾脏毒性、肝脏毒性、肠胃毒性等等）详细介绍，图文并茂地为读者普及相关知识。本书最后附有彩图，以便读者更好地识别相关毒蘑菇。本书大部分文章由广东省、市、区疾控中心专业技术人员和广东省微生物研究所研究员编写，他们长期在食源性疾病防控、健康教育与健康促进一线工作，书稿内容科学严谨，数据翔实可靠。本书各篇原为公众号文章，语言通俗、风趣，大量的插图、照片，使内容更加生动形象，易于理解和记忆，达到较好的传播效果。

本书基于计算机专业程序设计类课程教学模式的探索与实践，对现行的探究式教学、协作学习、自主学习等教学模式进行分析研究，以多元智能理论、建构主义理论、人本主义理论为理论依据，对教学中所涉及的教材、教师、学生、教学活动、教学环境、现代教育技术等要素及相互间的关系进行了分析和研究，从中取长补短，综合各种教学模式的优点，提出了多种新型教学模式，设计教学模式图并在实际教学中应用，以满足教学改革的要求。理论分析和教学实践表明，多种教学模式可以进一步促进学生学习的自主性、合作性和探究性，提升学生的信息素养，提高学生的综合素质，为构建终身学习能力奠定了良好基础。

本书综合了近几年工业界的最新进展和学术界的最新研究成果，详细介绍并讨论了碳化硅功率器件的基本原理、发展现状与趋势、特性及测试方法、应用技术和各应用领域的方案。本书共分为12章，内容涵盖功率半导体器件基础，SiC二极管的主要特性，SiC MOSFET的主要特性，SiC器件与Si器件特性对比，双脉冲测试技术，SiC器件的测试、分析和评估技术，高di/dt影响与应对——关断电压过冲，高dv/dt的影响与应对——串扰，高dv/dt影响与应对——共模电流，共源极电感影响与应对，驱动电路，SiC器件的主要应用。本书面向电力电子、新能源技术、功率半导体芯片和封装等领域的广大工程技术人员和科研工作者，可满足从事功率半导体器件设计、封装、测试、应用、生产的专业人士的知识和技术要求。

本书是全国科学技术名词审定委员会审定公布的第三版天文学名词，内容包括第一部分的天文学、天体测量学、天体力学、天体物理学、天文学史、天文仪器与技术、星系和宇宙学、恒星和银河系、太阳、太阳系10类，以及第二部分的星座、黄道十二宫、二十四节气、恒星、天然卫星、月面、流星群、火星8个专用名和天体名表，共5046条。本书对1998年公布的《天文学名词》做了少量修改，增加了一些名词，并对第一部分的名词基本上都给出了定义或注释。这些名词是科研、教学、生产、经营及新闻出版等部门应遵照使用的天文学规范名词。

本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法，帮助读者理解并掌握数据分析能力，可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用，数据分析的基础方法，数据分析的起点，数据分析的基础，数据分析的准备；通过数据分析看清现实，通过数据分析抓住业务增长机会，通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常，通过数据分析预测与推荐，通过数据分析服务线下业务，数据分析结果汇报，以及让数据分析结果落地实践。

本书围绕基层儿科常见疾病展开，共分为十三个章节，开篇对儿童保健进行了概述，第二至第十三章分别对新生儿常见疾病、风湿和免疫系统疾病、感染性疾病、呼吸系统疾病、循环系统疾病、泌尿系统疾病、消化系统疾病、血液系统疾病、神经系统疾病、内分泌遗传代谢性疾病、儿科急症、儿童常见病的中医治疗进行阐述。涉及儿童各科常见病种，每个疾病包括病因、发病机制、临床表现、辅助检查、诊断和鉴别诊断、治疗、预后等方面。治疗方面以西医为主，辅以中成药、中医适宜技术等方法。对临床实践具有较大的参考价值。本书是针对广大基层儿内科医生的专业基础教程，也可以作为全科医生和普通儿科医生的口袋参考书。内容简单明了，能让基层医生更好地了解疾病，对各系统常见疾病做出正确的判断，并在临床实践中得以应用。