本书综合了近几年工业界的最新进展和学术界的最新研究成果，详细介绍并讨论了碳化硅功率器件的基本原理、发展现状与趋势、特性及测试方法、应用技术和各应用领域的方案。本书共分为12章，内容涵盖功率半导体器件基础，SiC二极管的主要特性，SiC MOSFET的主要特性，SiC器件与Si器件特性对比，双脉冲测试技术，SiC器件的测试、分析和评估技术，高di/dt影响与应对——关断电压过冲，高dv/dt的影响与应对——串扰，高dv/dt影响与应对——共模电流，共源极电感影响与应对，驱动电路，SiC器件的主要应用。本书面向电力电子、新能源技术、功率半导体芯片和封装等领域的广大工程技术人员和科研工作者，可满足从事功率半导体器件设计、封装、测试、应用、生产的专业人士的知识和技术要求。

本书为国家基金委大气复合污染重大研究计划项目立项——多尺度物理过程与大气污染研究方向的最新研究成果。本书内容包括：中国大气污染物对云和辐射的影响及其气候效应研究；华北地区大气化学/气溶胶-辐射-气象相互作用机制及其对大气复合污染的影响；气候变化对大气复合污染的影响过程与机制；青藏高原大气动力、热力过程对中国东部大气污染时空变异影响的机理；我国华北地区大气复合污染与气候变化的相互作用研究；冬春季四川盆地西南涡活动对大气复合污染影响与机制研究；气溶胶与天气气候相互作用对我国冬季强霾污染的影响；异常气候现象对我国雾霾影响程度和机制；多尺度大气物理过程与大气复合污染的相互影响机制等。

本书是全国科学技术名词审定委员会审定公布的第三版天文学名词，内容包括第一部分的天文学、天体测量学、天体力学、天体物理学、天文学史、天文仪器与技术、星系和宇宙学、恒星和银河系、太阳、太阳系10类，以及第二部分的星座、黄道十二宫、二十四节气、恒星、天然卫星、月面、流星群、火星8个专用名和天体名表，共5046条。本书对1998年公布的《天文学名词》做了少量修改，增加了一些名词，并对第一部分的名词基本上都给出了定义或注释。这些名词是科研、教学、生产、经营及新闻出版等部门应遵照使用的天文学规范名词。

时值美丽中国建设和高质量发展的新时代，我们将近年来在草原牧区的研究和体会整理成册，以期为人地和谐共生的美丽牧区建设做出应有的贡献。在本书中，第1章梳理内蒙古草原在历史时期的生态退化过程与特征，以及草原的牲畜承载状态；第2章梳理内蒙古自治区各项草原生态保护政策措施的发展演变历程，分析各项政策与措施取得的成效，并总结其对未来草原生态保护与畜牧业可持续发展的启示；第3章基于前期的问卷调研收集到的资料与数据，分析内蒙古特别是锡林郭勒盟典型区域牧户的生计策略及区域差异；第4章基于构建的草原牧区生态文明建设成效评估与问题诊断的指标体系，在锡林郭勒草原典型区域开展生态文明建设成效评估与问题诊断；第5章和第6章借鉴全球先进畜牧业生产国的生产经验，分析未来草原畜牧业可能的发展图景，并进行情景构建与模型模拟；第7章从当地本土牧民经验知识中发掘美丽牧区建设的优良模式；第8章是锡林郭勒盟实地调研的考察纪实。本书旨在呈现出内蒙古草原畜牧业、牧户生计与草原生态的发展现状，从而为进一步深入探索“美丽牧区”建设之路奠定基础。

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本书从职业生涯规划出发，提供了一条从技术人转变为优秀CTO的成长路径。书中围绕个人认知、管理工作和专业成长三大方面，精心设计了26节成长课。每一节课都是对行业洞察和实践经验的深刻总结，旨在帮助读者在快速变化的技术浪潮中，稳固根基，实现自我超越，最终成为引领行业变革的思想领袖和高效决策者。本书适合那些希望提升管理能力的技术背景职场人士、有意向成为技术管理者的专业人士、寻求职业发展和个人成长的技术管理者，以及对技术行业趋势和个人职业规划感兴趣的非技术人阅读。

《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、开发流程和实际应用。《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》共分为11章，第1～3章详细介绍RAG开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解RAG系统的工作原理与开发技巧；第4～8章聚焦RAG系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为开发RAG应用奠定基础；第9～11章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际开发，帮助读者在特定领域深入理解和应用RAG技术。《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》适合RAG技术初学者、大模型和AI研发人员、数据分析和挖掘工程师，以及高年级本科生和研究生阅读，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书或参考书。

战略性金属资源是世界各国社会经济可持续发展的物质基础，其大规模的国际贸易带来了显著的环境影响转移与全球环境不公平性。近年来随着世界各主要经济体的制造业调整转型，后新冠疫情时代全球制造业的变局将进一步大幅增加对战略性金属资源的需求，进而加剧国际贸易的政策博弈并影响全球的环境公平性，从而对实现联合国环境可持续发展目标带来重大挑战。

《从零构建大模型：算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深入探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型：算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键概念；并深入剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning进行了详尽讲解。此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后，通过应用案例，展示了模型训练和微调的完整流程，助力读者将理论知识转化为实践技能。全书注重理论与实践的结合，适合希望系统掌握大模型构建、训练和优化的研发人员、高校学生，也适合对自然语言处理、计算机视觉等领域的大模型开发有兴趣的读者。还可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。

《多模态大模型：从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第1部分（第1～5章）围绕基础理论与技术解析展开论述，包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分（第6～12章）聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现，包括主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP-2等）的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端开发实践，展示了多模态大模型的实际落地路径。《多模态大模型：从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值，适合大模型和AI研发人员、人工智能领域的从业者以及高校师生阅读使用，也可作为培训机构和高校人工智能及相关专业的教材或参考书。