Meta Learning得到的算法能依据自己表现的反馈信号及时地调整其结构和参数空间， 进而在新环境中通过累计经验提升表现性能，是走向机器自主学习和迈向强人工智能的关键一步。 本书适用于所有对人工智能感兴趣的读者。作者面向meta learning甚至是机器学习的初学者，从学习者的视角，通俗易懂地描述meta learning的基本概念、原理和理论体系， 并在此过程中同步展开一些有意义的实践，逐步引导读者获得学习的快乐和成就！

本书第一部分聚焦在职脑卒中高危人群，通过对该群体进行全面筛查以及开展社区干预实验，深入了解在职脑卒中高危人群相关疾病的患病及治疗现状，为制定针对性的干预策略和措施提供依据。书中根据研究结果提出了一系列适用于在职人群中脑卒中高危人群的干预策略。研究运用科学的调查方法和数据分析手段，精准呈现了在职脑卒中高危人群的健康状况，为该群体的健康管理提供了切实可行的方案，也为相关人员提供了具体的操作指导。第二部分为健康教育干预课程。通过课程学习，让相关人员学会控制高危因素降低卒中发病率，为在职脑卒中高危人群提供全面教育支持和行动指南。

After Effects（简称AE）作为业界领先的视频特效合成软件，对于影视后期编辑人员来说是一款必学的软件。AE 在电视包装、特效制作等数字媒体领域应用广泛，且发展潜力巨大。随着AI 时代的到来，《After Effects 2024 Runway影视后期与AI视频制作从入门到精通》结合AE 与AI 视频制作技术，深入讲解影视动画领域的核心技能及最新发展趋势。《After Effects 2024 Runway影视后期与AI视频制作从入门到精通》精心规划了10 章内容，旨在循序渐进地引导读者了解AE 的各个功能模块，并在实际操作练习中掌握从基础实践到高级技巧的全方位知识。值得一提的是，《After Effects 2024 Runway影视后期与AI视频制作从入门到精通》最后一章将探索当前热门的AI 视频制作工具Runway，使读者不仅能够掌握传统的视频制作技术和流程，还能接触到前沿的AI 技术应用。通过对《After Effects 2024 Runway影视后期与AI视频制作从入门到精通》的学习，读者将开启数字媒体编辑与创作的新篇章，体验虚拟与现实结合的奇妙旅程。即使对特效合成或数字媒体行业尚无了解的新手，《After Effects 2024 Runway影视后期与AI视频制作从入门到精通》也能提供思路，帮助他们创作出精彩的作品。

本书是游戏设计行业的专业书籍，在第一版的基础上，修改了一些引用的例子，使用更近期的产品和实例，讲述了游戏设计的方方面面。以更系统化的方式重编书稿中的内容，让知识点的脉络更清晰，让使用方式和范围更清晰易懂。从基础的玩法和难度设计（包括"热刺激”"冷策略”两类），到利用人类的情绪去设计使他们产生一些行为，再到如何规划整体的产品内容而使用户沉迷于其中，以及付费和总体成长的设计思路。本书探讨了创造体验和情绪最本质的思路，以及由这些思路引导出来的设计方法;探讨了许多实际游戏设计过程中会出现的问题，以及解决它们的思路、做法和各种不同的结果。 本书共有4章，包括游戏挑战、情绪设计、游戏历程设计和奖励、成长线与付费，递进地讲述了玩法设计中的热刺激和冷策略、以玩家的情绪为核心去设计各种内容、安排整个游戏历程的情感曲线，以及设计游戏内的奖励、成长线与付费。

《LangChain核心技术与LLM项目实践》全面系统地介绍了LangChain的主要功能模块及具体应用，深入探讨了LangChain在企业应用实践中的深度开发、技术优化及其核心技术。《LangChain核心技术与LLM项目实践》共12章，从大语言模型的基础知识入手，涵盖任务链的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent系统的实现、回调机制、模型I/O与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型优化、并发处理和多级任务链设计等高级技术，最后，从需求分析、架构设计到代码实现，详细展示了如何运用LangChain技术开发一个企业级智能问答系统，帮助开发者打造高效、可靠的企业级解决方案。《LangChain核心技术与LLM项目实践》从入门到高级，聚焦于前沿技术与落地实践，适合大模型及LangChain开发人员、高校学生以及对LangChain开发感兴趣的人员和研究人员阅读，也适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。

C#的应用领域极广，是编程语言中的翘楚。作为畅销的C#系列图书的最新版本，本书涵盖C#12和.NET 8的所有最新功能，将帮助你夯实基础，让你自信地使用最新C#和.NET构建项目。《C# 12和.NET 8入门与跨平台开发（第8版）》讨论面向对象编程、编写函数、测试函数调试函数及实现接口等主题；介绍.NETAPI，这些API可执行多种任务，如管理和查询数据，使用文件系统、序列化。你可用ASP.NET Core来构建和部署本书列举的跨平台示例应用程序，如网站和服务《C# 12和.NET 8入门与跨平台开发（第8版）》示例中融入了.NET 8的增强功能，使用类型别名和主构造函数来实现简洁的、表达力强的代码。你将使用新增的、内置的保护子句来可靠地处理错误，并探索ASP.NET Core 8中简化的缓存实现。你还将看到，在发布过程中使用原生的AOT编译能够缩短启动时间和减少内存占用。你还将使用Visua Studio 2022中新增的HTTP编辑器来完善测试和调试过程。本书甚至介绍了Blazor全栈，它提供的统一托管模型能够实现无可比拟的Web开发灵活性。主要内容：•C# 12的新功能，包括类型别名和主构造函数•ASP.NET Core 8最小APIWeb服务的原生AOT发布功能•通过Blazor全栈、Razor Pages等ASP.NET Core技术构建沉浸式Web应用•使用Entity Framework Core模型来无缝地集成和更新数据库•使用LINO来查询和操纵数据•使用Web API和最小API构建和使用功能强大的服务

《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级开发需求，还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践，为大规模数据处理及低资源部署提供了解决方案。《Transformer深度解析与NLP应用开发》兼具理论深度与实际应用价值，内容系统，案例丰富，适合大模型及NLP研发人员、工程师、数据科学研究人员以及高校师生阅读与参考。

福建省三明市秉承人民至上、敢为人先的精神，在长期改革实践中探索、形成和发展起来的三明医改经验，为我国深化医改蹚出了路子、树立了典型。三明医改经历了实践、认识、再实践、再认识，不断总结提高和完善的过程，先后多次得到党中央、国务院的肯定，是经过了实践证明的可学习、可借鉴、可推广的经验。本书选择“三明医改十年实践”为主题，在把握和理解新时代、新思想、新要求精神的基础上，依据深化医药卫生体制改革和医疗卫生服务体系高质量发展的推进方向和要求，对三明十年医改的全貌进行实事求是的描述。书中从历史背景、改革路径与方法、改革成效等方面，对三明建立高效有力的医改领导机制，推动医疗、医保、医药“三医联动”改革，治理药品购销领域秩序，创新医保管理体制，深化公立医院运行机制改革及建立县域紧密型医共体等重大改革，进行了系统、全方位、多维度的总结、提炼与阐释。同时，本书还注重从三明医改案例得到的启发中，进一步深度思考，提出前瞻性的改革建议意见，以期为推进深化医改贡献力所能及的参考和帮助。

本书为饮用水水源地水质新增监测项目监测技术要求，共分为8个章节，本书主要针对新增监测项目的监测技术要点进行了总结和归纳，旨在促进监测技术人员技术水平的提高。监测方法解读以现有的标准规范为基本依据，针对已有标准规范的项目，对关键环节的操作步聚和注意事项作出详尽描述和原因阅明，增强监测人员对标准方法的深入理解，优选化地减少监测人员由于操作主观性带来的数据差异性；针对尚未发布相关标准规范的项目，通过大量实验研究，并结合实际工作经验，提出了满足实际监测工作需要的技术要求，确保监测数据的代表性、准确性、精密性和可比性。

本书采用新文化史的方法，选取具有代表性的近代中国人物，包括孙中山、胡适、鲁迅、梁启超、蒋介石等五人。他们受着病痛之苦，都曾经表达对传统中医文化的各种看法。书中对这些历史人物的医疗观点进行深入剖析，深入浅出地以中医文化为角度切入，诠释中国文化转型之困境，当大部份传统的科技事物、思想都被批判，甚至现在都已经消失了，但中医药依旧存在的事实，借此对民族传统文化的更生发展表达了自己的乐观。本书在人物故事中寻找传统文化的发展之路，读起来意义深远却又趣味盎然。