《电商视觉营销手册：网店美工设计与短视频制作（全视频微课版）》采用设计理论与案例相结合的方式进行编写，系统阐述网店在视觉营销方面的知识点。书中循序渐进地介绍了网上店铺视觉设计的相关知识，精心设计了网店视觉图像和电商短视频案例，充分展现出图像与短视频在网店视觉营销中的重要性。全书共分为8章，依次讲解了网店配色及商品图像采集、网店商品图片校正与编辑、为网拍商品图片替换背景、网店视觉引流的设计方法、网店详情页设计、后台图片空间的运用、移动端视觉设计和电商短视频制作等内容。此外，本书配备了详细的同步教学视频，旨在帮助读者轻松理解并掌握书中内容，从而能够迅速将所学知识应用于实践。本书可作为网店经营者、设计者的自学手册，也可作为大、中专院校电子商务、数字媒体技术等专业的教学用书，还可作为电子商务方面培训班的教学资料。

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图像处理理论近年来发展迅速，从稀疏表示理论到基于张量表示和深度学习的图像处理方法不断涌现，并且这些全新的图像处理方法已经应用在手机、视频监控、遥感数据处理中心等平台上。《现代图像处理理论》以彩色图像、多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据为研究对象，总结以张量表示方法和深度学习方法为核心的图像处理理论的昀新进展，并从工程应用的角度介绍如何利用张量表示方法和深度学习方法解决多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据的处理问题。

本书根据当前人工智能及机器学习的发展成果，具体设计基于人工智能的模型算法，并给出了具体实现，最新算法流程及代码实现。其主要内容包括：AI作曲、语音识别、人像识别、车牌识别、骨架识别与肢体定位、人脸识别、古诗与歌词生成的具体实现。本书从系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合，语言简洁，深入浅出，通俗易懂，不仅适合对人工智能编程有兴趣的爱好者，而且可作为高等院校参考教材，还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术用书。

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本书是一本专门为入门级新能源汽车维修工“量身定做”的全程图解专业用书，以新能源汽车维修工入门所需的基础技能为突破口，以“奠基石、学技能”为最终目标。全书内容依次为走进车间、初步的入门知识、基本的入门应用、进阶的入门应用、进阶的入门维修和深度的入门维修，以渐进的方式安排学习内容。对涉及具体操作的内容，专门配备了25个高清维修操作视频讲解，以便于读者更加轻松地学习、理解和掌握相关知识点，增强学习效果。本书可作为新能源汽车维修工朋友的入门指导书，也可作为专业院校师生的参考书和相关企业的培训用书。

本书深入浅出地讲解了面向封闭、低速场景的自动驾驶主流关键技术，主要包括无人驾驶系统架构、ROS中间件的原理、刚体运动的三维表示、定位与建图、环境感知、路线搜索、运动规划和底盘控制，在介绍数学概念和算法原理时还提供了直观的交互式程序。本书适合对无人驾驶或移动机器人感兴趣的师生阅读，也可以供从事该领域研究工作的技术人员参考。

本书由中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部牵头组织编写，是一部全面介绍耳鼻咽喉头颈外科门诊管理及专科检查和治疗技能的参考书。编者从临床实践出发，对耳鼻咽喉头颈外科布局和环境、专科检查及治疗实践技能进行了梳理总结，系统介绍了耳鼻咽喉头颈外科专科检查室、门诊、病区的布局及环境，包括临床听力学中心、前庭功能检查室、耳蜗植入中心、新生儿筛查中心、内镜中心等；并介绍了耳鼻咽喉头颈外科专科检查技能及治疗操作技能、急救技术等，涵盖了耳科、鼻科、咽喉科、内镜、听力、前庭功能、耳蜗植入、呼吸睡眠监测、儿童听力、新生儿筛查等常用专科检查技能，包括耳聋基因检测及听觉辅助检测、耳科、鼻科、咽喉科、头颈科常用治疗操作技能，以及鼻外伤、鼻出血、喉阻塞、急救技术配合等。本书对广大耳鼻咽喉头颈外科医师、技师、护士的临床实践均有较强的参考价值和指导意义。

本书系统地介绍了自动驾驶规划控制技术的基本原理、方法和实践应用，以深入浅出的方式将复杂的理论和技术呈现给读者，使得读者能够更加清晰地理解自动驾驶技术的内涵和精髓。书中还详细阐述了最优化方法在自动驾驶中的应用，为读者展示了如何通过数学优化手段解决自动驾驶系统中的关键问题。本书作者为自动驾驶一线的研发人员、技术团队负责人及行业专家，书中凝聚了他们的知识经验和实践总结，具有较高的理论意义和实践价值，是我国自动驾驶事业上的宝贵知识财富，能够为后来的研究者和实践者提供重要的参考和借鉴。

《新能源汽车动力电池技术解析》全面阐述了新能源汽车动力电池系统的核心技术，从蓄电池的基础定义、分类、结构类型到其在新能源汽车中的工作原理，再到系统的设计、制造、测试及前沿技术的应用，形成了一个完整的知识体系。书中深入解析了动力电池系统的硬件与软件构成、性能指标、功能需求与配置，并详细阐述了放电、充电及其在不同类型新能源汽车中的工作原理；同时，介绍了动力电池系统的设计原则、流程、关键技术及制造工艺，确保系统的高效与可靠；此外，还介绍了详尽的系统测试，确保动力电池系统的安全性与耐久性；最后，探讨了大数据技术与AI在动力电池系统中的应用，展示了未来新能源汽车动力电池系统智能化、高效化的发展趋势。本书适合作新能源汽车相关专业的参考教材，同时也为新能源汽车从业人员和爱好者提供了参考资料。