随着物联网、无人飞行器、机器人等技术与产业的飞速发展，嵌入式系统的重要性愈发凸显。本书主要介绍ARM Cortex-M3结构的STM32F103ZET6应用开发技术。主要内容包括Cortex-M3与STM32F103ZET6的硬件架构，分层软件架构与设计方法，以及片上外设GPIO、中断控制器、DMA、UART、TIMER、FSMC、I2C、SPI和ADC的编程技术。本书通过引入软件工程UML，以及综合性项目的分析、设计案例，以综合性项目“智慧教室”的开发技术为主线，将CPU与外设之间的程序查询、中断和DMA通信方式，线程（或任务）之间的同步、互斥、消息和共享变量等各种通信技术，面向对象的类图、序列图、状态机的UML软件建模方法，以及嵌入式编程中常用的一些软件设计技巧适当地安排在项目实战或编程举例中，拓展读者思维，丰富读者工程经验；通过分层架构、面向对象的设计思想和良好的编码规范，提升读者复杂工程的软件建模、设计与开发能力。

"《监测监控信息融合技术》全面介绍了传感器信息获取、监测监控网络和信息融合的基本原理与技术。书中不仅探讨了信息融合在新技术发展中的关键作用，还强调了其在培养学生科学精神和探索勇气中的时代意义，满足了课程思政要求。全书共9章，内容覆盖了传感器信息融合、煤矿安全监测的模型与方法，以及无人驾驶和水环境监测的多源信息融合技术，为读者提供了新的视角，对当前信息融合研究领域是重要补充。本书紧贴课程体系，强化产教融合，特别强调将理论知识应用于解决实际产业问题，推动知识向技术应用转化，培养具有创新思维和问题解决能力的高素质人才。 《监测监控信息融合技术》可作为高等院校电子信息科学与技术、计算机科学与技术等相关专业课程的教材，也可作为信息融合领域研究人员和工程技术人员的参考书。"

本书系统解析了视疲劳的成因、典型症状及诊断方法，重点突出中医药防治的独特优势。基于中医“整体观念”和“辨证施治”原则，书中详细介绍了针灸、推拿、中药（内服外用）、耳穴压豆、眼周穴位按摩等特色疗法，强调通过调理整体状态、改善循环来缓解疲劳。同时，结合现代眼科实践，提供日常预防调护策略（如饮食、情志、作息），融汇中西智慧，为读者打造一套科学、实用的视疲劳防治指南，助力守护清晰视界。

健康医疗人工智能（Health AI）是全球医疗领域人工智能技术相关研究的新热点。《健康医疗人工智能指数报告2024——慢病防治主题》是继2020年*次正式发布之后的第5个年度报告，由北京大学健康医疗大数据国家研究院的专家根据健康医疗人工智能领域已发表的科学出版物、获批专利、已注册的临床试验和获批上市的人工智能医疗器械为基础数据撰写。内容涵盖科学研究概览、科学技术交叉、人类-机器协同、人工智能医疗器械和特定领域的热点分析5个方面。《健康医疗人工智能指数报告2024——慢病防治主题》与*版相比拓展了注册临床试验的数据集，增加了关于临床实验人群代表性分析和临床试验多重证据来源可比性分析，在多维度科技创新数据的基础上进一步向临床证据数据拓展。同时，《健康医疗人工智能指数报告2024——慢病防治主题》针对全球健康威胁*大的慢病领域，开展多维度科技创新的热点分析，揭示人工智能技术在慢病防治领域的赋能场景和应用潜力。《健康医疗人工智能指数报告2024——慢病防治主题》全面系统地回顾分析了健康医疗人工智能领域近10年（2014—2023年）全球科学研究、专利技术和临床试验的规模、结构和发展趋势，并结合中国的情况进行比较研究，对该领域的现状进行了全面的阐释和解读。在我国健康医疗人工智能领域的研发布局、战略规划、人才培养及学科交叉方面具有重要的参考价值。

《老年人衰弱评估与干预》基于老年人衰弱相关临床指南、专家共识和专家意见，围绕老年人的躯体衰弱、认知衰弱、社会衰弱和口腔衰弱4个衰弱亚型，介绍其概念、流行病学现状、主要影响因素、不良健康结局、常用评估工具、预防和干预措施，并进一步通过实例展示了衰弱评估工具的实际应用，分析了老年人衰弱影响因素、探讨了干预管理方案的构建。

本书以代表性、可推广以及可复制为原则，从2024年浙江省医院品管大赛的826个案例中，选取了10个的医院质量改进优秀案例。案例按照品管工具的方法和步骤进行叙述，内容涉及服务流程、患者安全、医院信息化等多个主题，并且从患者、医生、医院等多角度出发，跨部门、多学科合作进行改善，全面梳理医疗服务流程。同时，邀请浙江大学管理学院的专业学者以及浙江省医院中知名的医疗质量管理专家从管理和医疗的角度，分别从案例内涵、管理工具使用以及未来改进方向等方面进行点评，让读者能够更加深入的了解项目内涵，从而学习到质量改进的先进经验和方法，持续灌输质量改进的理念，对进一步提升医院的医疗服务质量和安全具有重要意义。

本书应全球老龄化局势的需求，选择常见老年慢性病进行分析指导，提倡重视老年慢性病本身的特殊性、临床特点、防治要点以及临床实际可操作性。着重分析并强调系统性、个性化管理老年常见慢性病以及利用网络、软件等方式更加科学、高时效性、全程管理老年患者。本书将从高科技带给每一种常见老年慢性病的管理改革入手，以科普的形式向广大医务工作者以及患者及其家庭成员普及如何更高效、更便捷地管理好常见老年慢性病。

《守护新生命：生育期饮食、药物与健康管理》聚焦于成年疾病的胎儿发育起源问题，以生动的语言和贴近生活的实例，向读者科普诸多常见成年疾病的宫内发育起源，包括认知与情感障碍、代谢性疾病、骨与关节疾病、生殖系统疾病等。研究表明，父体在备孕期和母体在孕期若暴露于不良环境，可能导致胎儿低出生体重，并引发多组织器官的发育改变，从而增加成年后患多种慢性疾病的风险。《守护新生命：生育期饮食、药物与健康管理》总结了近年来国内外胎源性疾病的研究进展，并结合作者研究团队近二十年的科研成果，深入解析备孕期与孕期的各种不良环境因素是如何影响子代健康的。与此同时，《守护新生命：生育期饮食、药物与健康管理》还提供了科学合理的预防策略和治疗建议，帮助读者降低后代罹患胎源性疾病的风险。

双歧杆菌是人体肠道菌群的重要组成成员之一。从胎儿时期开始，人类就开始接触双歧杆菌。 双歧杆菌有助于改善肠道健康。肠道内的双歧杆菌可通过自我更替及溶解，令菌体的成分被身体吸收，从而有助于提高免疫力、平息免疫紊乱，使免疫系统保持平衡稳定。同时，它们还能双向调节身体的营养平衡，并逐步修复受损的器官及其功能。

本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例，使读者能够针对不同领域的科学技术问题逐步获得具有普适意义的工作思路和解决方法。本书提供练习和参考答案，以及配套的演示文稿（PPT）电子课件，可以扫码获取本书配套资源，也可以从化学工业出版社化工教育（www.cipedu.com.cn）下载相关资源。本书适合希望系统学习深度学习基础知识的初学者使用，也可作为高等院校人工智能、自动化类、电子信息类、机器人工程等相关专业的教学和实践类课程，以及控制科学与工程、电子信息等专业的硕士研究生工程案例教材使用。