本书共有八章，分别为引言、制造工艺约束、微观结构设计、宏观结构设计、宏微结构一体化设计、面向增材制造的结构跨尺度设计、结构智能设计方法和设计平台构建。全书详细介绍增材制造约束及其在结构优化设计中的参数处理方法，研究微观结构等效模型构建方法，探讨给予传统拓扑优化方法进行宏微观结构一体化设计方法，在此基础上引入制造约束，研究增材制造约束下的多功能结构设计方法，并建立通用设计平台。*后，给出所有相关的优化设计代码。

本书采用规范模式架构→建立数据空间→突破关键技术→应用案例分析的主线，共6章，聚焦数字主线驱动的核电装备全生命周期价值链协同、基于数据空间的领域知识耦合关联与深度挖掘、基于三维模型一体化及状态协同演化的质量管控和溯源、多模态数据智能驱动的核电装备故障诊断和预测运行、面向全价值链多核优化的核电装备全生命周期闭环反馈、全价值链企业群跨域流程融合与系统集成等关键技术的最新研究进展。

《北极海洋遥感监测技术》是作者团队近几年在北极遥感卫星数据接收与处理技术、北极冰海气陆环境参数反演方法等方面的相关工作成果的集成凝练。《北极海洋遥感监测技术》共6章，包括北极地区概况和环境特点、北极地区的卫星数据接收与快速处理技术、北极海洋环境高时空分辨率遥感信息提取技术、北极海冰遥感信息提取技术、北极洋面上空大气遥感信息提取技术、北极典型滨海湿地和海岸线变迁遥感监测技术。

《交流传动系统的智能自适应反步控制》系统介绍了交流传动系统的智能自适应反步控制的基本理论和方法，是作者多年从事运动控制系统教学和科研工作的结晶，力求涵盖国内外*新研究成果。主要内容包括：交流电动机的智能自适应控制设计方法及理论、交流电动机的智能指令滤波反步控制设计方法及理论、考虑交流电动机状态约束的智能反步控制设计方法及理论，以及交流电动机的有限时间智能反步控制设计方法及理论等。《交流传动系统的智能自适应反步控制》所介绍的控制方法均基于交流电动机的实际需求，给出了控制设计、稳定性分析和相应的实例、仿真验证。各部分内容既相互联系又相互*立，读者可根据实际需要选择学习。

本书主要针对应用型人才培养及实际工程应用编写， 系统地介绍了电阻式、电容式、电感式、压电式、霍尔式、光电式以及热电式等各类常用传感器， 详细阐述了各个传感器的基本概念、工作原理、主要特性、测量转换电路及其典型应用。同时对测量的基本知识、传感器的特性与标定等内行了介绍。并且设置了部分实验， 使读者可以更好的理解传感器技术的综合应用。

《数据驱动的个性化营销理论与方法》围绕数据驱动的个性化营销理论与方法开展研究，分析了个性化营销的正负价值与数智驱动的营销变革，给出了个性化营销的方法基础与研究框架；在此基础上，从面向消费者个体的**、面向消费者群体的**、融合社交互动信息的社会化**以及考虑个性化需求演化的动态**等维度，研究个性化产品**方法；从多渠道促销优化、营销影响力*大化等维度研究个性化渠道策略和个性化促销策略；对个性化营销的安全性进行探讨，构建个性化营销的攻击检测方法与鲁棒优化方法。通过《数据驱动的个性化营销理论与方法》的研究工作，以期丰富个性化营销的理论方法体系，为企业制定有效的个性化营销策略提供理论依据。

本书系统介绍了美军装备试验鉴定人才培训基本情况，主要包括培训对象、管理体系、法规体系、实施体系、培训资源等，重点介绍了美国国防部、各军兵种、地方单位各层次试验鉴定培训班次培训目标、课程设置、主要内容，梳理总结了美军装备试验鉴定人才培训的经验特点，最后给出了加强我国装备试验鉴定人才培训的启示与建议。本书适合于科研院校从事装备采办、试验鉴定等领域人才培养工作的教师、管理人员使用，也可以为其他领域工作人员提供参考。

本书系统阐述了金属有机框架衍生磁性碳基吸波材料的结构设计与性能调控方法，包括吸波材料的理论基础与设计方法研究、片状羰基铁/Co@C复合材料的设计合成与电磁性能研究、羰基铁纤维/Co@C复合材料的设计合成与电磁性能研究、片状Co@C/Fe复合材料的设计合成与电磁性能研究、棒状Co@C/Fe复合材料的设计合成与电磁性能研究，以及基于羰基铁/Co@C复合材料的吸波涂层优化设计。本书可为从事隐身技术及吸波材料设计与开发工作的研究人员提供参考，同时可作为相关专业高年级本科生及研究生的参考书。

数据驱动的产品设计主要指的是，围绕产品交互数据进行建模和分析，从而挖掘事物的相关性和隐藏模式以协助产品设计的过程。随着大数据时代的到来，在整个产品生命周期中已经生成了许多有价值的数据。收集的产品数据包含大量的设计知识，有助于提高生产效率和产品竞争力。数据驱动的产品设计是一种有效且流行的设计方法，可以支持设计师做出明智的决策。本书将围绕数据驱动的产品设计，介绍设计知识数据的获取建模、挖掘和可拓派生技术，同时结合智能优化算法，分析数据驱动产品设计过程中的数据感知解析辨识、约束传递模糊适配、鲁棒学习可信评估、协同推理决策、多参数关联性能反演、多目标拓扑优化及异构设计数据集成技术等，为工程设计领域的从业人员了解相关数据驱动技术提供参考。

本书全面介绍了基于粗糙集的特征选择技术，包括基于经典粗糙集、模糊粗糙集、优势关系粗糙集等的特征选择技术。还介绍了技术应用，提供各类算法的伪代码，构建了基于经典粗糙集和优势粗糙集的特征选择算法的API库，可为技术应用提供支撑。