本书介绍了作者及其研究团队多年来针对海上风电桩基础方面所取得的创新研究成果。主要包括动力荷载条件下桩土相互作用、桩基动力响应以及桩基承载性能等研究现状，以及海洋荷载作用下饱和砂土中桩土相互作用，长期循环荷载作用下的大直径单桩p-y曲线和相关的室内模型试验，最后介绍了复杂海洋环境下海上风电基础的动力响应与承载特性计算方法。研究成果对于海洋风电技术取得突破进展，提高风电工程的安全性与性价比具有重要意义。

氢能作为一种可再生的清洁能源，在实现能源转型与碳中和可持续发展中具有不可替代的战略地位和作用，而燃料电池及氢动力是氢能高效利用的重要方法。本书基于氢能及燃料电池的发展背景、研究背景和学科背景，从国内外氢能发展规划、研究应用现状及发展趋势入手，对氢气制取和储运、氢燃料电池及动力集成技术应用与发展进行了详细的阐述和分析。

本书专注于电力能源管理分支领域电池管理方向，从电池管理系统的主要目的出发，提供了应用等效电路模型解决电池管理和控制中问题的多种方法，重点研究了如何通过简单的电压、电流、温度测量来估计电池内部状态，以及如何控制电池的运行从而在寿命和性能之间达到最佳的平衡。本书主要内容包括：电池管理系统的设计要求、电池组的建模方法、电池状态的估计方法、电池组的均衡方法以及电池组的最优控制方法。

本书阐述了国内外可再生能源制氢发展现状及趋势，分析了可再生能源制氢“制、储、输、用”各环节关键技术及典型应用场景，结合我国及世界主要国家氢能政策机制分析研判，提出适用于我国能源绿色低碳转型的可再生能源制氢产业技术路线图，为我国可再生能源制氢产业发展、技术布局提供战略参考，推动构建新型能源体系，助力实现“双碳”目标。

“德国工业最重要的资源就是其工程师们发明创造的才能。”这句名言说得没错，但是却不是绝对真实的，因为如果没有原材料，即使是最聪明能干的工程师也无能为力。稀土元素包含了17种特殊的元素，并且在现代有着非常广泛而重要的应用：从军队武装科技，到通讯技术和能源工程，我们的现代科技非常需要这一种稀有物质。

《特征工程训练营》将列举6个实践项目，引导你利用特征工程优化训练数据。每章探讨一个代码驱动的新案例，涉及金融、医疗等行业。你将学会清洗和转换数据，减轻偏见。本书呈现各种性能提升技巧，涵盖从自然语言处理到时间序列分析等所有主要机器学习子领域。主要内容● 识别和实现特征转换● 用非结构化数据构建ML（机器学习）流程● 量化并尽量避免ML流程中的偏见● 使用特征存储构建实时ML流程● 通过操纵输入数据来增强现有ML流程

本书以中低温热能的高效热功转换为目标，以有机朗肯循环（ORC）为对象，以减少换热过程？损为突破口，从工质、循环、换热三方面出发，提出了构建“多压蒸发、分液冷凝”非共沸工质ORC的新思路，实现了多压蒸发、分液冷凝与非共沸工质的优势叠加、相互促进，突破了传统循环可调性差、对热源适应性不佳的发展瓶颈，同时解决了工质可选种类有限的应用难题，可显著提升中低温热能的热功转换效率。本书可供高校和研究院所工程热物理、能源利用、余热回收、热力系统优化设计等专业的研究人员、研究生和本科生阅读参考。

本书提出了自动驾驶汽车智能测试理论。研究和总结了智能测试的基础概念、科学问题、研究方法和规律定理，提出了智能测试的方法框架，并论证了智能测试的准确性定理和高效性定理，为系统解决自动驾驶汽车的测试问题提供了理论基础。本书提出了自动驾驶汽车测试场景库生成方法体系。针对低复杂度、中复杂度、高复杂度和自适应场景库生成问题，分别构建凸优化、强化学习、深度强化学习和贝叶斯优化等系列模型，形成了测试场景库生成方法体系，为多种复杂度场景、多项评价指标和多类型自动驾驶汽车的智能测试提供了方法支撑。3.针对自动驾驶汽车在换道、跟驰和出入匝道等场景下的典型测试问题，通过仿真实验验证了论文所提出理论与方法的有效性，为规模化应用提供了指导。

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