本书采用一种不同寻常的方法介绍数学分析，以展现数学证明的精妙之处。从构造数系和集合论等基础知识开始，覆盖级数、连续性、可微性、黎曼积分等重要内容，并逐渐深入到多元微积分、傅里叶分析、勒贝格积分等高等主题，叙述清晰，示例丰富，结合了严格性和直观性。本书在附录部分还讲解了数理逻辑基础和十进制，书中的习题和正文密切相关，有利于读者掌握所学的知识。

《寻味集》是一部综合性的中国烹饪研究论稿，作者将多年创作成果汇集成册，既是对个人职业历程的回顾与总结，也是为烹饪从业者和爱好者提供的知识宝库。作者深入采访多位名厨，聚焦几大菜系及烹饪绝活，以专业深度与通俗表达相结合的形式呈现雅俗共赏的佳作。凭借专业训练与国际视野，作者对中国烹饪的研究与发展提出的建议具有权威性和学术价值。本书内容体裁多样、知识丰富，既为烹饪从业者提供专业参考，也启发美食爱好者领略中华饮食文化的博大精深，是兼具学术性与可读性的烹饪文化读本。

随机平均法是研究非线性随机动力学*有效且应用*广泛的近似 解析方法之一。《Stochastic Averaging Methods and Applications，Volume 1（随机平均法及其应用 上册）》是专门论述随机平均法的著作，介绍了随机平均 法的基本原理，给出了多种随机激励（高斯白噪声、高斯和泊松白噪 声、分数高斯噪声、色噪声、谐和与宽带噪声等）下多种类型非线性 系统（拟哈密顿系统、拟广义哈密顿系统、含遗传效应力系统等）的 随机平均法以及在自然科学和技术科学中的若干应用，主要是近30 年 来浙江大学朱位秋院士团队与美国佛罗里达大西洋大学Y.K. Lin 院士 和蔡国强教授关于随机平均法的研究成果的系统总结。《Stochastic Averaging Methods and Applications，Volume 1（随机平均法及其应用 上册）》论述深入 浅出，同时提供了必要的预备知识与众多算例，以利读者理解与掌握 《Stochastic Averaging Methods and Applications，Volume 1（随机平均法及其应用 上册）》内容。

《多尺度解析方法在复杂流动现象解析中的应用》以钝体绕流和气固两相流两种典型的复杂流动现象为例，结合实验测量与数值计算技术，分析了这些复杂流动现象的机理，较系统地介绍了多尺度解析方法在流体力学领域的应用。《多尺度解析方法在复杂流动现象解析中的应用》内容包括绪论、时间多尺度解析方法在湍流结构分析中的应用、多维多尺度解析方法在湍流结构分析中的应用、多尺度解析方法在气固两相流中的应用、多尺度解析方法的拓展应用。《多尺度解析方法在复杂流动现象解析中的应用》旨在构建适用于不同流体系统的多维多尺度解析方法，揭示流动结构的多层次、多尺度特性，为深入理解复杂流动现象提供新的视角。《多尺度解析方法在复杂流动现象解析中的应用》可作为流体力学领域的教师和科研人员的参考书，也可作为相关专业研究生的参考教材。

《无网格微分方程数值解法》是作者在总结课题组十多年来在无网格方法及其理论和应用方面研究工作的基础之上， 经过系统整理而著成的. 《无网格微分方程数值解法》内容丰富， 不仅包括了无网格方法中构造逼近函数的重要方法， 而且包括了求解一些（初）边值问题的 无单元 Galerkin 法、无网格边界积分方程法和无网格配点法. 在系统阐述这 些无网格方法的基本原理之后， 重点讲述它们的性质、稳定性、误差估计和 收敛性等数学理论及分析过程.

《数学建模与数学实验（第二版）》是一本系统介绍数学建模方法与数学实验技术的教材. 《数学建模与数学实验（第二版）》分为10个章节， 涵盖数学建模的基本理论、常用的数学软件（如MATLAB和Python等）， 以及多种实际应用模型. 内容包括初等数学模型、优化模型、数学规划模型、微分方程建模、层次分析法、图论模型、数据处理及应用等， 通过案例分析与实验， 培养读者运用数学方法解决实际问题的能力. 每章配有丰富的习题与实战案例， 帮助学生深入理解建模方法的应用及技巧.

《流形与几何初步（第二版）》是一本微分流形和现代几何的入门教材。它从微分流形的定义出发，介绍了现代几何学研究中的各种基本概念和技巧。《流形与几何初步（第二版）》前两章为基础内容，主要介绍流形上的微积分并证明Stokes积分公式；后三章为进阶内容，分别从几何、拓扑和整体分析三个方面阐述现代几何中的一些重要成果，如Gauss-Bonnet-Chern公式、Hodge定理以及Atiyah-Singer指标公式等。《流形与几何初步（第二版）》内容丰富、语言简洁，《流形与几何初步（第二版）》含有详细的例子和习题。凡具有微积分、线性代数、点集拓扑以及泛函分析基础的读者均可阅读《流形与几何初步（第二版）》。

《基于非连续面拓扑优化技术的数值极限分析方法研究及应用》以面向工程应用的非连续面拓扑优化数值极限分析方法为主要研究对象，通过理论研究、数值模拟、程序编制、计算分析与工程应用等工作，系统探究数值极限分析方法在岩（土）体及结构破坏模式方面的应用策略。《基于非连续面拓扑优化技术的数值极限分析方法研究及应用》主要阐述岩土塑性力学极限分析基本理论，非连续面拓扑优化数值极限分析上限法的数学模型、优化求解及程序实现，涵盖平动、转动破坏模式的土体-结构相互作用机制和基于应变协调的强度参数的合理选择，以及（涉水）岩土边坡稳定性分析、砌（块）体结构稳定性、含回填土砌体拱桥结构极限承载力工程应用等内容。

《数据驱动的零件加工过程精度自愈理论与方法》从零件加工精度控制技术的发展趋势与存在问题出发，以数据驱动为手段，系统阐述了零件加工过程精度自愈理论与方法。《数据驱动的零件加工过程精度自愈理论与方法》共6章，*先，详细介绍了零件加工精度预测、诊断、自愈技术的现状，并指出了批量化零件加工精度控制面临的挑战。然后，针对这些挑战，对零件加工精度预测、零件加工误差成因诊断、零件加工精度自愈方法进行了系统地研究。针对不同的加工误差来源，提出了数控装备稳健自愈与加工工序精度自愈两种方法。*后，开发了精度自愈系统，并以精密齿轮与航发叶片为案例，展示了精度自愈理论与方法的应用验证，全方位地呈现了数据驱动的零件加工过程精度自愈理论与方法。

随着制造业进入智能化时代，机械加工质量智能监测与控制技术成为提升生产效率、降低制造成本、确保产品质量的重要手段。《机械加工质量智能监测与控制》系统阐述了机械加工质量智能监测与控制的理论方法及实践应用，内容涵盖机械加工工艺与质量控制基础、数据采集与智能处理方法，并深入探讨了机床性能评估、基于信号与机器视觉信息的铣刀状态监测技术，以及基于纹理的加工表面质量监测方法。此外，《机械加工质量智能监测与控制》对智能监测与控制技术同机械加工深度融合的发展前景进行了展望。