1.本书内容包括儿科学特点、生长发育、儿童营养、儿科用药、预防接种、液体疗法、影像学检查选择等，以及儿童常见病、多发病的定义、病因、病理、诊断要点（含临床表现、辅助检查、特殊检查）、鉴别诊断、治疗（含治疗原则、一般治疗、特异治疗、中医中药治疗）、预后、预防等。2.本书内容涵盖儿科医生必须掌握的儿科学基础知识和基本技能。除小儿内科外，还包括精神卫生、保健康复等诸方面作为基层儿科全科医生能够尽可能全方位、全周期服务于儿童健康的基本知识和临床技能。

《儿童和新生儿机械通气：基于病理生理学管理方法》由多位在儿科和重症医学领域享有盛誉的专家共同编写，由苏州大学附属儿童医院牵头，联合国内多家知名医院的专家共同翻译。《儿童和新生儿机械通气：基于病理生理学管理方法》详细探讨了机械通气的基本原理、不同的通气模式及其适应证、注意事项和潜在的并发症，以及如何针对不同病理生理状态制订个体化的通气策略。《儿童和新生儿机械通气：基于病理生理学管理方法》涵盖机械通气的临床*新进展，从各个不同的角度介绍机械通气的应用，将理论与诊治流程完美结合，包含儿童机械通气从入门到精通的专业知识，既有关键的临床操作技术又有丰富的临床案例。

《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、开发流程和实际应用。《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》共分为11章，第1～3章详细介绍RAG开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解RAG系统的工作原理与开发技巧；第4～8章聚焦RAG系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为开发RAG应用奠定基础；第9～11章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际开发，帮助读者在特定领域深入理解和应用RAG技术。《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》适合RAG技术初学者、大模型和AI研发人员、数据分析和挖掘工程师，以及高年级本科生和研究生阅读，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书或参考书。

生物安全是生态文明建设的重要组成部分，关乎国家长治久安，保护生物安全是践行六大发展理论、进行生态文明建设的重要一环，意义重大。本书结合马克思主义生物安全观理论，针对我国生物安全风险防控和治理体系中存在的短板及弱项，依据国家生物安全新要求、新目标，坚持问题导向，运用系统观念，在客观分析我国生物安全现状的基础上，提出了一系列维护国家生物安全的新思路及相关建议，为筑牢我国生物安全屏障提供参考与借鉴。

《胎儿心律失常的诊断与治疗》共分为6个部分。**部分内容涵盖胎儿心律失常的概述、评估及遗传学。第二部分为分析胎儿节律的技术，详细介绍了胎儿心电监护、超声心动图及心磁图等胎儿心律评估方面的技术手段。第三部分为胎儿心律失常的临床表现与诊断，全面讲解了各类胎儿心律失常。第四部分为胎儿心律失常的治疗，着重对室上性心动过速、室性心动过速及免疫介导型房室传导阻滞的治疗进行了介绍。第五部分为孕妇或胎儿心律失常中的高危孕妇护理，对遗传性心律失常综合征及抗Ro/SSA阳性妊娠等高危孕妇的管理和照护及各类心律失常胎儿分娩规划进行了详细描述。第六部分介绍了胎儿心律失常诊疗的未来发展方向。《胎儿心律失常的诊断与治疗》内容紧靠学科发展前沿，丰富翔实，包括了胎儿心电图、心磁图、起搏器及远程医疗的迭代更新，是一本有关胎儿心律失常诊断与临床管理的实用专著，所涵盖的各种诊疗技术在胎儿心律失常诊断与临床管理方面有着极其广阔的应用前景。

本书以道路交通建设为宏观背景，紧密追踪并融合了新材料与新技术的最新进展，系统而深入地开展了一系列装配式路桥技术的探索与研究。书中创新性地提出了涵盖五大类别、十五项已突破的关键技术，较为系统地解决了应急运输交通领域的问题或难题。研究内容广泛涉及装配式网架桥梁、装配式箱型铝合金桥梁、装配式X型铝合金桥梁、装配式充气桥梁、平时隐形应急时快速架设的缆索支撑桥梁、装配式UHPC桥梁、装配式预应力混凝土路面、倒刺锚杆、装配式排洪渠、装配式帐篷索、装配式Π型挡土墙等多项技术，形成了一个丰富且实用的技术体系。本书旨在为路桥建设与交通运输保障领域的专业人士、研究人员及实践者提供一份宝贵的参考指南，并为提升我国的路桥建设技术水平与应急响应能力贡献力量。

《从零构建大模型：算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深入探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型：算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键概念；并深入剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning进行了详尽讲解。此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后，通过应用案例，展示了模型训练和微调的完整流程，助力读者将理论知识转化为实践技能。全书注重理论与实践的结合，适合希望系统掌握大模型构建、训练和优化的研发人员、高校学生，也适合对自然语言处理、计算机视觉等领域的大模型开发有兴趣的读者。还可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。

《多模态大模型：从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第1部分（第1～5章）围绕基础理论与技术解析展开论述，包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分（第6～12章）聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现，包括主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP-2等）的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端开发实践，展示了多模态大模型的实际落地路径。《多模态大模型：从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值，适合大模型和AI研发人员、人工智能领域的从业者以及高校师生阅读使用，也可作为培训机构和高校人工智能及相关专业的教材或参考书。

《大模型轻量化：模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介绍大模型的背景与面临的问题，以及Transformer和MoE架构的基本原理；重点讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术，包括量化、蒸馏和剪枝等，并通过实际案例验证其效果。第2部分（第6、7章），重点介绍端侧学习与计算引擎优化策略，尤其是动态Batch和异构执行的工程实现。第3部分（第8～10章），针对高性能算子库与手工算子开发，分别以cuDNN、NEON、CUDA等为代表，揭示算子优化的细节，最后，以国产开源模型DeepSeek-V3为例，展现从训练到推理的综合优化方案。《大模型轻量化：模型压缩与训练加速》提供全面实用的轻量化方法论，结合丰富代码示例与实践案例，适合从事大模型开发与优化的工程师，也为研究人员提供深入探讨的素材与视角，助力解决大模型训练与推理中的实际问题。

本书介绍了直升机地面停放环境谱的内涵、编制方法、编制流程和国内外研究现状，阐明了与环境谱编制相关的环境因素监测要求，重点分析了内陆湿热、沿海湿热、高寒高沙、高原低气压及湿热海岸沙漠等地区直升机地面停放环境谱编制过程，给出了直升机全地域地面停放环境谱编制思路和相关应用案例。 本书适合直升机装备论证、设计、使用、维护与管理等相关工程技术人员使用，对环境工程领域相关人员也有重要参考价值。