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内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的入门书，又是一本全面介绍数据要素的科普书，它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系，同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写，全球数据资产理事会（DAC）联合出品。本书是《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》一书的姊妹篇，后者讲了如何制定数据战略、梳理数据场景、开发数据产品，如何利用精益数据方法转型为数字化企业；前者为数字化企业的数据资产变现给出了方案。全书一共17章，分为5篇。第一篇 数据要素基础与政策环境首先详细介绍了数据要素的定义、特征以及20余个该领域的相关概念，彻底厘清读者对数据要素的认知；然后全面分析了国家在数据要素领域的布局以及与之相关的各种政策和法规。第二篇 数据要素价值化详细阐述了如何实现数据要素价值化，具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面，提供具体的方法和操作指南；同时介绍了数据资源入表，数据监管、合规与安全，数据资产的交易，数据要素市场，以及数据基础设施，帮助读者全面理解和实践数据价值化路径。第三篇 公共数据要素价值化重点介绍了公共数据要素的基本知识，并通过公共数据要素价值蓝图，让读者直观了解公共数据的价值构成和实现路径，为公共数据的利用提供参考。第四篇 产业数据要素价值化聚焦于产业数据要素，介绍其基本知识，并通过产业数据要素价值蓝图，让读者清晰地看到产业数据的具体价值构成，以更好地利用数据驱动业务发展。第五篇 个人数据要素价值化聚焦于个人数据要素，介绍其基本知识，并通过个人数据要素价值蓝图，让读者学习到个人数据的价值实现过程，从而更好地理解和保护个人数据资产。总体而言，本书可以提升企业管理者对数据的敏感度，以做出更具前瞻性的决策；提升数据专家职业能力，掌握数据要素的深层次价值；助力科技行业从业者了解数据如何驱动行业创新，抢占未来市场。

本书以任务为导向，结合大量数据分析案例及教学经验，深入浅出地介绍Python语言在处理Excel格式数据时的重要方法，详尽地介绍了Python第三方库（xlrd库、xlwt库、xlwings库、pandas库、matplotlib库、numpy库和pyplot库）的基本操作方法。本书设置了多个案例，每个案例都配有程序运行源代码，读者可通过二维码链接到网站下载源代码，查看运行结果，同时网站还提供作者精心制作的视频讲解，读者可轻松愉快地学习用Python处理各领域的数据，真正地学以致用。本书可作为高校计算机公共基础程序设计课程和数据分析课程的教材，也可供需要处理大量Excel数据、工作重复度较高的相关人员使用。

数据分析不是一个方向上的分析，而是需要从各个角度分析，挖数据背后的秘密，进而发现问题，分析问题，解决问题。因此，需要综合运用函数来制作动态的分析报表，制作能够灵活展示分析结果的动态图表，从不同的角度去分析数据。本书精选来源于实际工作第一线的大量实际动态图表分析案例，录制了102集共332分钟的详细教学视频，系统介绍常用数据分析函数和动态图表的各种实际应用。手机扫描书中二维码，可以随时观看学习，快速掌握Excel动态图表的相关知识和技能，并将这些技能和技巧应用到实际数据分析可视化中，制作有说服力的动态分析报告。本书还赠送30个函数综合练习资料包、75个分析图表模板资料包、《Power Query自动化数据处理案例精粹》电子书等资源，帮助大家开阔眼界，参考借鉴。本书不仅仅讲解Excel动态图表本身，更重要的是介绍每个动态图表制作的逻辑思路，展示数据、分析数据、挖掘数据的背后逻辑思维。期望本书帮助想要学习Excel动态图表的各类读者，也期望本书让具有一定Excel基础的读者温故而知新，学习更多的分析函数和动态图表的技能和思路。本书适合企事业单位的各类管理者阅读，也可作为大专院校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。

本书系统地介绍了VEX VRC（V5）机器人的搭建及编程。由浅入深，引导式讲解，为机器人逐步添加超声波、红外、视觉、陀螺仪等多种传感器，并通过C 编程实现机器人竞赛所需完成的各种任务功能模块。通过本书的讲解，读者可以轻松掌握VEX机器人的软硬件原理、搭建技巧、编程知识和应用实践，从新手快速成长为一名机器人软硬件高手，从而可以参加比赛获得好成绩。同时为后续进一步学习机器人技术、计算机技术打下坚实基础。本书适合初中以上学习机器人的学生、机器人编程授课老师及机器人爱好者阅读和参考。

本书基于工业4.0背景，阐述了数字孪生作为一种科学范式，为物理对象/系统及其数字对应体提供了非凡的优势和灵活性。本书结合数字孪生在各行业的应用来阐述其基本知识和运行方式。本书首先介绍了数字孪生的基本定义、相关概念、发展历程、构成要素、工作原理、类型、特性、解决方案架构等内容；其次介绍了数字孪生的优势、挑战、研究与应用；然后介绍了数字孪生在医疗、建筑、石油和天然气、制药等行业以及智慧城市、结构健康检测、组织产品开发和制造等方面的应用；最后对数字孪生的未来进行了展望。

《多目标决策及大数据预警在混凝土温控施工中的研究与应用》全书深入探讨了多目标决策理论和大数据预警技术在混凝土温控施工领域的创新应用。本书考虑大体积混凝土温控施工的经济、时间、技术、效果、风险、环境等影响因素，构建了多目标综合评价体系，并结合层次分析和模糊数学理论，采用定性 定量的评价方案，应用方案初选、方案优选和方案确定的递进式评价模式，实现温控方案的合理确定。基于机器学习算法，应用CART模型构建了大体积混凝土的温度预测预警模型，实现对施工阶段大体积混凝土温度点的准确预测。结合系统硬件与软件平台设计，构建了层级结构的混凝土温控智能分析系统，融合温度采集、数据存储、大数据混合编程、智能分析预警、动态温控等技术，开发形成了大体积混凝土智能温控系统，实现了温控施工中的温度采集监测、数据存储、数据分析、数据预警、智能温控调整等功能。

无人飞行器集群智能与协同控制是当今学界研究的热点问题，涉及群体智能算法、编队协同控制、通信拓扑、试验验证等学科。本书结合团队最新研究成果，将近年来无人飞行器集群智能与协同控制领域的学术进展进行梳理，将人工智能算法同工程应用紧密结合，搭建集群协同架构，最大化无人飞行器的能力谱范围。全书共6章，第1章介绍无人机集群智能协同的发展历史及国内外研究现状；第2章从群体智能理论角度分析无人飞行器集群智能的机理；第3章分析集群智能与人工智能的发展、演变及应用；第4章讨论集群智能应用于协同制导的理论与方法；第5章分析无人飞行器编队控制的算法策略；第6章重点介绍无人飞行器试验验证的方法与成果。