信息论与编码

　　本书系统论述香农信息论。主要介绍信息的定义、信息论的起源、发展及研究内容；香农信息论的三个基本概念，即信源熵、信道容量和信息率失真函数，以及与这三个概念相对应的三个编码定理；信源编码和信道编码的基本方法等内容。为了便于教学和读者自学，每章后面都附有习题。本书不追求高深的数学理论，尽可能以通俗、生动的语言强化物理概念的描述，特别适合于初学者，已掌握工科高等数学和工程数学的读者都能读懂本书。本书可作为高等院校、科研院所信息科学与信息技术相关专业的高年级本科生、低年级研究生的教材或教学参考书，也可供从事信息科学和信息技术的科研和工程技术人员参考。

暂缺《信息论与编码》作者简介

第1章  概论
  1.1  信息的一般概念
  1.2  信息的分类
  1.3  信息论的起源、发展及研究内容
第2章信源熵
  2.1  单符号离散信源
  2.1.1  单符号离散信源的数学模型
  2.1.2  自信息和信源熵
  2.1.3  信源熵的基本性质和定理
  2.1.4  加权熵的概念及基本性质
  2.1.5  平均互信息量
  2.1.6  各种熵之间的关系
  2.2  多符号离散平稳信源
  2.2.1  序列信息的熵
  2.2.2  离散平稳信源的数学模型
  2.2.3  离散平稳信源的信源熵和极限性
  2.2.4  马尔可夫信源
  2.2.5  信源冗余度及信息变差
  2.3  连续信源
  2.3.1  连续信源的熵
  2.3.2  几种特殊连续信源的熵
  2.3.3  连续熵的性质及最大连续性定理
  2.3.4  熵功率
  2.4  离散无失真信源编码定理
  习题
第3章  信道容量
  3.1  信道的数学模型和分类
  3.2  单符号离散信道的信道容量
  3.2.1  信道容量的定义
  3.2.2  几种特殊离散信道的信道容量
  3.2.3  离散信道容量的一般计算方法
  3.3  多符号离散信道
  3.3.1  多符号离散信道的数学模型
  3.3.2  离散无记忆信道和独立并联信道的信道容量
  3.4多用户信道
  3.4.1  多址接人信道
  3.4.2  广播信道
  3.4.3  相关信源的多用户信道问题
  3.5  连续信道
  3.6信道编码定理
  习题
第4章  信息率失真函数
  4.1  基本概念
  4.1.1  失真函数与平均失真度
  4.1.2  信息率失真函数的定义
  4.1.3  信息率失真函数的性质
  4.2  离散信源的信息率失真函数
  4.2.1  离散信源信息率失真函数的参量表达式
  4.2.2  二元及等概率离散信源的信息率失真函数
  4.3  连续信源的信息率失真函数
  4.3.1  连续信源信息率失真函数的参量表达式
  4.3.2  高斯信源的信息率失真函数
  4.3.3  信息率失真函数与信息价值
  4.3.4  信道容量与信息率失真函数的比较
  4.4  保真度准则下的信源编码定理
  习题
第5章  信源编码
  5.1  香农编码
  5.2  费诺编码
  5.3  哈夫曼编码
  5.4  游程编码
  5.5  冗余位编码
  习题
第6章  信道编码
  6.1  信道编码的概念
  6.1.1  信道编码的作用与分类
  6.1.2  编码信道
  6.1.3  检错与纠错原理
  6.1.4  检错与纠错方式和能力
  6.2  线性分组码
  6.2.1  线性分组码的描述
  6.2.2  线性分组码的译码
  6.2.3  码例与码的重构
  6.3  循环码
  6.3.1  循环码的多项式描述
  6.3.2  循环码的生成矩阵
  6.3.3  系统循环码
  6.3.4  多项式运算电路
  6.3.5  循环码的编码电路
  6.3.6  循环码的伴随多项式与检错
  6.3.7  BCH码与RS码
  6.4  卷积码
  6.4.1  卷积码的矩阵描述
  6.4.2  卷积码的多项式描述
  6.4.3  卷积码的状态转移图与栅格描述
  6.4.4  维特比(Viterbi译码算法
  习题
参考文献