低比特率数字语音编码基础

　　本书共分八章，内容包括语音信号的数字模型、语音信号的数字分析、语音信号的基音检测、语音信号的线性预测分析、矢量量化及其应用、语音编码策略及其标准、码激励线性预测语音编码、波形内插语音编码。

　　鲍长春，工学博士，教授，博士生导师，国际语音通信学会（ISCA）会员，中国电子学会理事、高级会员，中国电子学会学术工作委员会委员，中国电子学会信号处理学会委员，中国电子学会青年工作委员会主任，《通信学报》和《信号处理》编委，《电子学报》、《ChineseJournal ofElectronics》、《通信学报》、《信号处理》、《声学学报》、《电子信息学报》、《JCST》（《计算机科学技术学报》）和多所国内重点大学学报审稿人，国家自然科学基金委通信评议专家。曾入选北京市科技新星计划和北京市跨世纪优秀人才工程，曾荣获北京市高等院校青年学科带头人、教育部霍英东教育基金会优秀青年教师和北京工业大学十佳青年称号。

第一章 语音信号的数据模型
1.1 发音器官
1.2 语音产生过程
1.3 语音的声学特性
1.4 语音信号产生的数字模型
1.5 听觉器官和语音感知
第二章 语音信号的数字分析
2.1 语音信号的数字化
2.2 短时平均能量、振幅和跨零数
2.3 短时自相关函数
2.4 短时傅里叶变换（STFT）
2.5 短时傅里叶变换的取样率
2.6 语音信号的短时综合
2.7 语音信号的语谱图分析
2.8 语音信号的倒谱分析
第三章 语音信号的基音检测
3.1 基音检测的现状
3.2 基音检测的预处理和后处理
3.3 基于归一化互相关函数的基音检测算法
3.4 基于MBE模型的基音检测算法
第四章 语音信号的线性预测分析
4.1 线性预测分析的基本原理
4.2 线性预测分析的解法
4.3 线性预测分析的应用
4.4 线谱频率分析
第五章 矢量量化及其应用
5.1 矢量量化的基本原理
5.2 矢量量化系统
5.3 有记忆的矢量量化系统
5.4 语音线谱频率参数的矢量量化
第六章 语音编码策略及其标准化
第七章 码激励线性预测语音编码
第八章 波形内插语音编码
参考文献