书籍详情
MATLAB 应用图像处理：基于MATLAB 6.X
作者：徐飞，施艳红等编
出版社：西安电子科技大学出版社
出版时间：2002-07-01
ISBN：9787560611174
定价：¥22.00
购买这本书可以去
内容简介
本书主要介绍了MATLAB语言在图像处理技术方面的应用，重点介绍了各种图像处理方法的理论和实际应用。书中给出了大量的MATLAB实例和图像处理效果，使读者能够更好地理解和掌握使用MATLAB图像处理工具箱函数进行图像处理的方法。全书共分12章。第一章到第六章是图像处理的基础内容，包括显示、运算、变换、滤波等基本操作方法；第七章到第十二章是图像处理技术的实用方法，介绍了图像的空间变换、增强和复原、图像压缩以及图像分析等应用。本书可作为大学本科、专科教材或参考书，也可作为涉及图像处理的工程技术人员的参考书。
作者简介
暂缺《MATLAB 应用图像处理：基于MATLAB 6.X》作者简介
目录
第一章 图像及其数字化
1. l 概述
1. 1. 1 图像与数字图像
1. 1. 2 图像处理技术内容与相关学科
1. 1. 3 图像处理技术的发展现状
1. 1. 4 图像处理技术的应用领域
1. 2 图像处理和分拆系统
1. 2. 1 系统结构概述
1. 2. 2 硬件组成
1. 2. 3 图像数字化及存储
1. 2. 4 图像处理软件
1. 3 MATLAB图像处理初步
1. 4 图像格式与MATLAB图像类型
1. 4. 1 常用图像格式
1. 4. 2 MATLAB图像类型
1. 4. 3 MATLAB图像类型转换
习题
2. 1 图像显示概述
2. 2 数字图像显示
2. 2. 1 图像的显示特性
2. 2. 2 图像的暂时显示
2. 2. 3 图像的永久显示
2. 3 MATLAB图像显示方法
3. 3. 1 MATLAB图像的读写和显示
2. 3. 2 二进制图像的显示方法
2. 3. 3 灰度图像的显示方法
2. 3. 4 索引图像的显示方法
2. 3. 5 RGB图像的显示方法
2. 3. 6 磁盘图像的直接显示
2. 4 MATLAB特殊显示技术
2. 4. 1 添加色带
2. 4. 2 显示多帧图像
2. 4. 3 显示多幅图像
2. 4. 4 纹理映射
2. 4. 5 图像显示中的常见问题
习题
第三章 图像运算
3. 1 图像的点运算
3. 1. 1 概述
3. 1. 2 线性点运算
3. 1. 3 非线性点运算
3. 1. 4 MATLAB的点运算实现方法
3. 2 图像的代数运算
3. 2. 1 概述
3. 2. 2 图像的加法运算
3. 2. 3 图像的减法运算
3. 2. 4 图像的乘法运算
3. 2. 5 图像的除法运算
3. 2. 6 图像的四则代数运算
3. 3 图像的几何运算
3. 3. 1 几何运算与坐标系统
3. 3. 2 灰度级插值
3. 3. 3 空间变换
3. 3. 4 几何运算的简单应用
3. 4 图像的邻域操作
3. 4. 1 概述
3. 4. 2 滑动邻域操作
3. 4. 3 分离邻域操作
3. 4. 4 列处理
习题
第四章 图像变换
4. 1 傅立叶变换及其性质
4. 1. 1 概述
4. 1. 2 连续博立叶变换
4. 1. 3 离散傅立叶变换
4. 1. 4 傅立叶变换的性质
4. 1. 5 图像的博立叶变换
4. 2 离散余弦变换
4. 2. 1 DCT变换定义
4. 2. 2 MATLAB的DCT变换实现方法
4, 2. 3 DCT和JPEG初步
4. 3 Radon变换
4. 3. 1 Radon变换
4. 3. 2 MATLAB的Radon变换
实现方法
4. 3. 3 Radon逆变换
4. 3. 4 Radon变换和反变换的应用实例
4. 4 其他图像变换技术
4. 4. 1 线性变换与基函数
4. 4. 2 正弦型变换
4. 4. 3 方波型变换
4. 4. 4 基于特征向量的变换
习题
第五章 滤波和滤波器设计
5. 1 线性系统理论
5. 1. 1 线性系统理论
5. 1. 2 一维卷积
5. 1. 3 二维卷积
5. 1. 4 卷积定理和相关性定理
5. 1. 5 滤波与滤波器设计
5. 2 经典数字滤波方法
5. 2. 1 低通滤波器
5. 2. 2 带通和带阻滤波器
5. 2. 3 高通滤波器
5. 3 魏纳滤波器及其设计方法
5. 3. 1 随机变量
5. 3. 2 魏纳滤波原理
5. 3. 3 魏纳滤波器设计方法
5. 3. 4 图像的魏纳滤波方法
5. 4 MATLAB线性滤波器设计
5. 4. 1 MATLAB线性滤波器设计
5. 4. 2 频率变换方式
5. 4. 3 频率采样方法
5. 4. 4 窗口方法
习题
第六章 二值形态学操作
6. 1 二值形态学基本运算
6. 1. 1 二值形态学概念
6. 1. 2 膨胀和腐蚀
6. 1. 3 膨胀和腐蚀的对偶性
6. 1. 4 开启与闭合
6. 2 膨胀和腐蚀的MATLAB实现方法
6. 2. 1 图像处理的膨胀与腐蚀概念
6. 2. 2 结构元素
6. 2. 3 图像膨胀
6. 2. 4 图像腐蚀
6. 2. 5 综合使用膨胀和腐蚀操作
6. 2. 6 基于膨胀和腐蚀的形态操作
6. 3 形态操作应用
6. 3. 1 形态重构
6. 3. 2 填充操作
6. 3. 3 图像的极值处理方法
6. 4 二进制图像的形态学应用
6. 4. 1 距离变换
6. 4. 2 对象. 区域和特征估计
6. 4. 3 查表操作
习题
第七章 图像的空间变换
7. 1 空间变换
7. 1. 1 空间变换
7. 1. 2 简单变换
7. 1. 3 控制点变换
7. 2 MATLAB空间变换方法
7. 3 MATLAB的图像匹配
7. 4 MATLAB的图像投影
习题
第八章 图像增强
8. 1 灰度变换增强
8. 1. 1 图像增强技术分类
8. 1. 2 像素值及其统计特性
8. 1. 3 直方图灰度变换
8. 1. 4 直方图均衡化
8. 2 空域滤波增强
8. 2. 1 空域滤波原理及分类
8. 2. 2 平滑滤波器
8. 2. 3 锐化滤波器
8. 2. 4 空域滤波的MATLAB实现方法
8. 3 频域增强
8. 3. 1 低通滤波
8. 3. 2 高通滤波
8. 3. 3 同态滤波
8. 3. 4 频域增强的MATLAB实现
8. 4 色彩增强
8. 4. 1 色彩增强概述
8. 4. 2 伪彩色增强
8. 4. 3 真彩色增强
习题
第九章 图像复原
9. 1 成像系统的数学描述
9. 2 图像退化模型
9. 2. 1 连续退化模型
9. 2. 2 离散退化模型
9. 2. 3 图像复原方法概述
9. 3 图像复原的代数方法
9. 3. 1 基本复原方程
9. 3. 2 分块循环矩阵的对角化
9. 3. 3 无约束复原方程求解
9. 3. 4 最小二乘方滤波复原
9. 4 图像复原的MATLAB实现方法
9. 4. 1 模糊及噪声
9. 4. 2 MATLAB复原函数简介
9. 4. 3 魏纳滤波复原
9. 4. 4 约束最小二乘方滤波复原
9. 4. 5 Lucy-Richardson复原
9. 4. 6 盲去卷积复原
习题
第十章 图像编码与压缩
l0. 1 图像编码概述
10. 1. 1 图像编码与压缩概念
10. 1. 2 图像信息熵和信息冗余度
10. 1. 3 图像逼真度和质量
10. 1. 4 图像编码的常用方法
10. 2 无损压缩技术
10. 2. 1 无损压缩技术概述
10. 2. 2 行程编码
10. 2. 3 哈夫曼(Huffman)编码
10. 2. 4 算术编码
10. 2. 5 无损编码技术的MATLAB
实现方法
10. 3 有损压缩技术
10. 3. 1 预测编码
10. 3. 2 变换编码
10. 3. 3 自适应编码
10. 3. 4 有损压缩的MATLAB
实现方法
10. 4 图像压缩的国际标准
10. 4. 1 二进制图像压缩标准
10. 4. 2 静止图像压缩标准
10. 4. 3 运动图像压缩标准
习题
第十一章 图像分析和理解
11. 1 边缘检测方法
11. 1. 1 边缘检测概述
11. 1. 2 梯度算子
11. 1. 3 拉普拉斯算子
11. 1. 4 边缘连接方法
11. 1. 5 边缘检测的MATLAB
实现方法
11. 2 区域分割技术
11. 2. 1 阈值分割
11. 2. 2 区域生长
11. 2. 3 分裂合并
11, 2. 4 区域分割的MATLAB
实现方法
11. 3 形状分析
11. 3. 1 启发式搜索
11. 3. 2 变换方法
11. 3. 3 细化(骨架化)
11. 3. 4 MATLAB图像分析实例
11. 4 区域操作
11. 4. 1 区域操作常用术语
11. 4. 2 指定操作区域
11. 4. 3 区域滤波
11. 4. 4 区域填充
习题
第十二章 其他图像处理技术
12. 1 小波分析
12. 1. 1 小波分析概述
12. 1. 2 连续小波变换
12. 1. 3 离散小波变换
12. 2 小波分析在图像处理中的应用
12. 3 分形几何
12. 3. 1 分形几何概述
12. 3. 2 分形理论基本概念
12. 3. 3 分维数估计方法
12. 3. 4 分形方法在图像处理中的应用
12. 4 神经网络
12. 4. 1 神经网络概述
12. 4. 2 生物神经元模型
12. 4. 3 神经网络模型及分类
12. 4. 4 典型神经网络简介
12. 4. 5 神经网络在图像处理中的应用
习题
附录 MATLAB图像处理工具箱函数集
各章习题答案与提示
参考文献
1. l 概述
1. 1. 1 图像与数字图像
1. 1. 2 图像处理技术内容与相关学科
1. 1. 3 图像处理技术的发展现状
1. 1. 4 图像处理技术的应用领域
1. 2 图像处理和分拆系统
1. 2. 1 系统结构概述
1. 2. 2 硬件组成
1. 2. 3 图像数字化及存储
1. 2. 4 图像处理软件
1. 3 MATLAB图像处理初步
1. 4 图像格式与MATLAB图像类型
1. 4. 1 常用图像格式
1. 4. 2 MATLAB图像类型
1. 4. 3 MATLAB图像类型转换
习题
2. 1 图像显示概述
2. 2 数字图像显示
2. 2. 1 图像的显示特性
2. 2. 2 图像的暂时显示
2. 2. 3 图像的永久显示
2. 3 MATLAB图像显示方法
3. 3. 1 MATLAB图像的读写和显示
2. 3. 2 二进制图像的显示方法
2. 3. 3 灰度图像的显示方法
2. 3. 4 索引图像的显示方法
2. 3. 5 RGB图像的显示方法
2. 3. 6 磁盘图像的直接显示
2. 4 MATLAB特殊显示技术
2. 4. 1 添加色带
2. 4. 2 显示多帧图像
2. 4. 3 显示多幅图像
2. 4. 4 纹理映射
2. 4. 5 图像显示中的常见问题
习题
第三章 图像运算
3. 1 图像的点运算
3. 1. 1 概述
3. 1. 2 线性点运算
3. 1. 3 非线性点运算
3. 1. 4 MATLAB的点运算实现方法
3. 2 图像的代数运算
3. 2. 1 概述
3. 2. 2 图像的加法运算
3. 2. 3 图像的减法运算
3. 2. 4 图像的乘法运算
3. 2. 5 图像的除法运算
3. 2. 6 图像的四则代数运算
3. 3 图像的几何运算
3. 3. 1 几何运算与坐标系统
3. 3. 2 灰度级插值
3. 3. 3 空间变换
3. 3. 4 几何运算的简单应用
3. 4 图像的邻域操作
3. 4. 1 概述
3. 4. 2 滑动邻域操作
3. 4. 3 分离邻域操作
3. 4. 4 列处理
习题
第四章 图像变换
4. 1 傅立叶变换及其性质
4. 1. 1 概述
4. 1. 2 连续博立叶变换
4. 1. 3 离散傅立叶变换
4. 1. 4 傅立叶变换的性质
4. 1. 5 图像的博立叶变换
4. 2 离散余弦变换
4. 2. 1 DCT变换定义
4. 2. 2 MATLAB的DCT变换实现方法
4, 2. 3 DCT和JPEG初步
4. 3 Radon变换
4. 3. 1 Radon变换
4. 3. 2 MATLAB的Radon变换
实现方法
4. 3. 3 Radon逆变换
4. 3. 4 Radon变换和反变换的应用实例
4. 4 其他图像变换技术
4. 4. 1 线性变换与基函数
4. 4. 2 正弦型变换
4. 4. 3 方波型变换
4. 4. 4 基于特征向量的变换
习题
第五章 滤波和滤波器设计
5. 1 线性系统理论
5. 1. 1 线性系统理论
5. 1. 2 一维卷积
5. 1. 3 二维卷积
5. 1. 4 卷积定理和相关性定理
5. 1. 5 滤波与滤波器设计
5. 2 经典数字滤波方法
5. 2. 1 低通滤波器
5. 2. 2 带通和带阻滤波器
5. 2. 3 高通滤波器
5. 3 魏纳滤波器及其设计方法
5. 3. 1 随机变量
5. 3. 2 魏纳滤波原理
5. 3. 3 魏纳滤波器设计方法
5. 3. 4 图像的魏纳滤波方法
5. 4 MATLAB线性滤波器设计
5. 4. 1 MATLAB线性滤波器设计
5. 4. 2 频率变换方式
5. 4. 3 频率采样方法
5. 4. 4 窗口方法
习题
第六章 二值形态学操作
6. 1 二值形态学基本运算
6. 1. 1 二值形态学概念
6. 1. 2 膨胀和腐蚀
6. 1. 3 膨胀和腐蚀的对偶性
6. 1. 4 开启与闭合
6. 2 膨胀和腐蚀的MATLAB实现方法
6. 2. 1 图像处理的膨胀与腐蚀概念
6. 2. 2 结构元素
6. 2. 3 图像膨胀
6. 2. 4 图像腐蚀
6. 2. 5 综合使用膨胀和腐蚀操作
6. 2. 6 基于膨胀和腐蚀的形态操作
6. 3 形态操作应用
6. 3. 1 形态重构
6. 3. 2 填充操作
6. 3. 3 图像的极值处理方法
6. 4 二进制图像的形态学应用
6. 4. 1 距离变换
6. 4. 2 对象. 区域和特征估计
6. 4. 3 查表操作
习题
第七章 图像的空间变换
7. 1 空间变换
7. 1. 1 空间变换
7. 1. 2 简单变换
7. 1. 3 控制点变换
7. 2 MATLAB空间变换方法
7. 3 MATLAB的图像匹配
7. 4 MATLAB的图像投影
习题
第八章 图像增强
8. 1 灰度变换增强
8. 1. 1 图像增强技术分类
8. 1. 2 像素值及其统计特性
8. 1. 3 直方图灰度变换
8. 1. 4 直方图均衡化
8. 2 空域滤波增强
8. 2. 1 空域滤波原理及分类
8. 2. 2 平滑滤波器
8. 2. 3 锐化滤波器
8. 2. 4 空域滤波的MATLAB实现方法
8. 3 频域增强
8. 3. 1 低通滤波
8. 3. 2 高通滤波
8. 3. 3 同态滤波
8. 3. 4 频域增强的MATLAB实现
8. 4 色彩增强
8. 4. 1 色彩增强概述
8. 4. 2 伪彩色增强
8. 4. 3 真彩色增强
习题
第九章 图像复原
9. 1 成像系统的数学描述
9. 2 图像退化模型
9. 2. 1 连续退化模型
9. 2. 2 离散退化模型
9. 2. 3 图像复原方法概述
9. 3 图像复原的代数方法
9. 3. 1 基本复原方程
9. 3. 2 分块循环矩阵的对角化
9. 3. 3 无约束复原方程求解
9. 3. 4 最小二乘方滤波复原
9. 4 图像复原的MATLAB实现方法
9. 4. 1 模糊及噪声
9. 4. 2 MATLAB复原函数简介
9. 4. 3 魏纳滤波复原
9. 4. 4 约束最小二乘方滤波复原
9. 4. 5 Lucy-Richardson复原
9. 4. 6 盲去卷积复原
习题
第十章 图像编码与压缩
l0. 1 图像编码概述
10. 1. 1 图像编码与压缩概念
10. 1. 2 图像信息熵和信息冗余度
10. 1. 3 图像逼真度和质量
10. 1. 4 图像编码的常用方法
10. 2 无损压缩技术
10. 2. 1 无损压缩技术概述
10. 2. 2 行程编码
10. 2. 3 哈夫曼(Huffman)编码
10. 2. 4 算术编码
10. 2. 5 无损编码技术的MATLAB
实现方法
10. 3 有损压缩技术
10. 3. 1 预测编码
10. 3. 2 变换编码
10. 3. 3 自适应编码
10. 3. 4 有损压缩的MATLAB
实现方法
10. 4 图像压缩的国际标准
10. 4. 1 二进制图像压缩标准
10. 4. 2 静止图像压缩标准
10. 4. 3 运动图像压缩标准
习题
第十一章 图像分析和理解
11. 1 边缘检测方法
11. 1. 1 边缘检测概述
11. 1. 2 梯度算子
11. 1. 3 拉普拉斯算子
11. 1. 4 边缘连接方法
11. 1. 5 边缘检测的MATLAB
实现方法
11. 2 区域分割技术
11. 2. 1 阈值分割
11. 2. 2 区域生长
11. 2. 3 分裂合并
11, 2. 4 区域分割的MATLAB
实现方法
11. 3 形状分析
11. 3. 1 启发式搜索
11. 3. 2 变换方法
11. 3. 3 细化(骨架化)
11. 3. 4 MATLAB图像分析实例
11. 4 区域操作
11. 4. 1 区域操作常用术语
11. 4. 2 指定操作区域
11. 4. 3 区域滤波
11. 4. 4 区域填充
习题
第十二章 其他图像处理技术
12. 1 小波分析
12. 1. 1 小波分析概述
12. 1. 2 连续小波变换
12. 1. 3 离散小波变换
12. 2 小波分析在图像处理中的应用
12. 3 分形几何
12. 3. 1 分形几何概述
12. 3. 2 分形理论基本概念
12. 3. 3 分维数估计方法
12. 3. 4 分形方法在图像处理中的应用
12. 4 神经网络
12. 4. 1 神经网络概述
12. 4. 2 生物神经元模型
12. 4. 3 神经网络模型及分类
12. 4. 4 典型神经网络简介
12. 4. 5 神经网络在图像处理中的应用
习题
附录 MATLAB图像处理工具箱函数集
各章习题答案与提示
参考文献
猜您喜欢
