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运筹学(修订版)

运筹学(修订版)

作者:《运筹学》教材编写组编

出版社:清华大学出版社

出版时间:1990-01-01

ISBN:9787302004905

定价:¥38.00

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内容简介
  内容简介本书是国家教委管理工程类教材委员会推荐的高等学校试用教材。本书在第一版基础上,吸收了广大读者的意见,作了局部调整和修改。除原有线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存贮论、对策论、决策论以外,增加了目标规划和多目标决策。本书着重介绍运筹学的基本原理和方法,注重结合经济管理专业实际,具有一定的深度和广度。书中每章后附有习题,便于自学。有些部分的后面增补了“注记”,便于读者了解运筹学各分支的发展趋势。本书可作为高等理工科学校各专业的教材,亦可作广大工程技术人员的自学参考书。
作者简介
暂缺《运筹学(修订版)》作者简介
目录
     目录
   一 绪论
    1运筹学的简史
    2运筹学的性质和特点
    3运筹学的工作步骤
    4运筹学的模型
    5运筹学的应用
    6运筹学的展望
    参考资料
   二 线性规划与目标规划
    第一章 线性规划及单纯形法
    1线性规划问题及其数学模型
    2线性规划问题的几何意义
    3单纯形法
    4单纯形法的计算步骤
    5单纯形法的进一步讨论
    6应用举例
    习题
    第二章 对偶理论与灵敏度分析
    1单纯形法的矩阵描述
    2改进单纯形法
    3对偶问题的提出
    4线性规划的对偶理论
    5对偶问题的经济解释——影子价格
    6对偶单纯形法
    7灵敏度分析
    8参数线性规划
    习题
    第三章 运输问题
    1运输问题的数学模型
    2表上作业法
    3产销不平衡的运输问题及其求解方法
    4应用举例
    习题
    第四章 目标规划
    1目标规划的数学模型
    2解目标规划的图解法
    3解目标规划的单纯形法
    4灵敏度分析
    5应用举例
    习题
    参考资料
   三 整数规划
    第五章 整数规划
    1整数规划问题的提出
    2分枝定界解法
    3割平面解法
    40-1型整数规划
    5指派问题
    习题
    参考资料
   四 非线性规划
    第六章 无约束问题
    1基本概念
    2一维搜索
    3无约束极值问题的解法
    第七章 约束极值问题
    1最优性条件
    2二次规划
    3可行方向法
    4制约函数法
    习题
    参考资料
   五 动态规划
    第八章 动态规划的基本方法·
    1多阶段决策过程及实例
    2动态规划的基本概念和基本方程
    3动态规划的最优性原理和最优性定理
    4动态规划和静态规划的关系
    习题
    第九章 动态规划应用举例
    1资源分配问题
    2生产与存贮问题
    3背包问题
    4复合系统工作可靠性问题
    5排序问题
    6设备更新问题
    7货郎担问题
    习题
    参考资料
   六 图与网络分析
    第十章 图与网络分析
    1图的基本概念
    2树
    3最短路问题
    4网络最大流问题
    5最小费用最大流问题
    6中国邮递员问题
    习题
    参考资料
    第十一章 网络计划与图解评审法
    1网络计划
    2图解评审法
    习题
    参考资料
   七 排队论
    第十二章 排队论
    1基本概念
    2到达间隔的分布和服务时间的分布
    3单服务台负指数分布排队系统的分析
    4多服务台负指数分布排队系统的分析
    5一般服务时间M/G/1模型
    6经济分析——系统的最优化
    7分析排队系统的随机模拟法
    习题
   八 存贮论
    第十三章 存贮论
    1存贮论的基本概念
    2确定性存贮模型
    3随机性存贮模型
    4其它类型存贮问题
    习题
   九 对策论
    第十四章 矩阵对策
    1引言
    2矩阵对策的基本定理
    3矩阵对策的解法
    习题
    参考资料
   十 决策论
    第十五章 决策论
    1决策的分类
    2决策过程
    3不确定型的决策
    4风险决策
    5效用理论在决策中的应用
    6序列决策
    7灵敏度分析
    习题
    参考资料
   十一 多目标决策
    第十六章 多目标决策
    1引言
    2基本概念
    3化多为少的方法
    4分层序列法
    5直接求非劣解
    6多目标线性规划的解法
    7层次分析法
    参考资料
   
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