本书研究质量特性为轮廓数据的统计质量控制。轮廓数据是指通过某种函数关系来描述的一组数据，例如航空发动机叶片形状数据、列车轮对压装曲线数据等，是当前制造加工过程中常见的质量特性数据。本书分别从考虑轮廓特定变异、轮廓内部相关性、面向其他类型轮廓数据等方面，系统介绍了轮廓数据统计质量控制的最新研究进展，拓展了统计质量控制理论和方法。本书可以作为质量管理工程、工业工程、应用统计等专业高年级本科生、研究生的课外参考书或辅导教材，也可供其他专业科研人员、工程技术人员和数据分析专业人士参考。

企业与环境（Environmental）、社会（Social）、治理（Governance）的关系正是ESG的基本内涵，即投资不仅要追求环境层面的绿色效益，还要承担社会责任，履行公司制度安排。而ESG投资既秉承“天人合一”理念，也将对“天下大同”的追求贯通于社会责任的践行之中，通过“天理法情”的明晰权责安排，为实现“天人合一”和“天下大同”提供制度保障。本书扎根于中国源远流长的思想文化传统，运用整体框架对西方ESG理念进行多维扩充与创造性阐释，并在当代社会学和政治学的理论光谱中进行思想增厚，力求书写更加多元立体而又极富生命力的投资哲学，为绿色投资提供思想的“源头活水”

本书基于人口老龄化背景，在内生增长框架下分析国债的可持续问题。首先，在政府跨期预算约束条件下，构造一个判断可持续债务的动态指标，通过指标分解判断引起国债可持续波动的因素。其次，在三部门内生经济增长模型下分析国债、公共投资与经济增长之间的关系，并将公共投资分解为公共物质资本投资和公共人力资本投资，实证检验其对经济增长的影响，依此指导国债资金的合理配置，以保障未来政府债务偿付能力。同时考虑国际资本市场对国债可持续性的影响，实证检验代表全球资本市场冲击的公共因子与国家特质因子对债务可持续性的异质性影响。最后讨论了人口老龄化对政府债务的影响机制，为推进相关制度改革，化解政府债务风险提供思路。

随着经济全球化的发展，国际分工导致制造生产区域化现象出现，在区域空间集中配置生产要素，实现工业的集约、可持续发展。伴随着化工企业的高度集中，安全事故也时有发生。炼化企业的集中布局增加了事故连锁反应的概率，使得事故的放大效应越来越显著，人因灾害事故的频率也大幅提高，新的灾种和致灾因子不断产生，使得事故发展过程中具有很强的不确定性，信息的缺失和信息的不完全使得应急决策和管理更具复杂性。一方面要研究灾害事故风险分析的方法，监测事故的根原因，根据灾害的孕育机理和演变过程建立科学有效的灾害预防预警体系。另一方面，一旦灾害事故发生，需要强化企业的应急能力，针对具体的情景做出实时决策。认识和理解炼化企业突发事件演变规律，把握应急救援时机，预测应急物资的需求，得出有效的应对策略，是当前炼化企业灾害事故应急决策过程中决策者面临的核心关键问题。本书通过认识和理解炼化企业突发事件的演化规律，更好地为企业突发事件应急决策提供依据。

近年来，北京市数字经济规模持续攀升，发展活力不断显现，内生动力日益增强，数字经济发展走在了全球前列，但在打造全球数字经济标杆城市上仍面临不少挑战。本书利用投入产出方法对北京市数字经济发展进行了综合测算，结合调研、数据分析等多种方法，从数字场景、数据要素、数字生态、数字技术、数字金融、数字服务、数字贸易七个角度入手，系统分析北京市数字经济发展的现状、存在的问题，比较全球主要城市的数字经济发展水平，并针对进一步提升北京数字经济发展水平，将北京打造成全球数字经济标杆城市提出政策建议。

本书从微观层面上，期望通过对京津冀地区金融和创新的探析，分析金融和创新在促进京津冀发展中的作用，为京津冀的协同发展提供理论指导和支撑；在中观层面，本书期望通过对京津冀的有效探索，打破城市群发展中“卡脖子”的难题，实现我国城市群经济和创新的协调发展。在宏观层面上，本书通过复杂网络在经济和创新领域的运用，丰富复杂性科学的跨学科应用，为跨学科应用提供思路。本书适用于管理科学与工程学科、应用经济学科领域的科研工作者和研究生作为科研相关的参考书，也可用于管理类和区域经济方向本科生和研究生方法导论课的讨论教材。

我国企业劳动关系管理过程中，常常存在着一些特殊类型的员工，比如外来务工人员；企业中的高管人员；互联网平台公司（包括直播平台、美团、货拉拉平台）中的签约直播艺人、外送（卖）员工以及大学生、退休返聘员工等，和传统普通员工的劳动关系相比，这些特殊员工的劳动关系显得比较复杂：比如，外来农民工的社会保险问题的处理、“同工不同酬”的问题；高管的劳动关系确认问题、工作时间问题；互联网平台公司的签约直播艺人、外送员工以及大学生、退休返聘人员的劳动关系确认、工伤问题；由于这些员工存在着一些身份方面的标识，他（她）们与用人单位之间的劳动关系需要慎重处理；我国的劳动政策及法规也对此有着一些特殊的要求与规定。本书通过介绍和分析上述几种特殊类型员工的有关典型案例，结合劳动关系的有关理论以及国家的劳动政策法规加以分析。

党的二十大报告提到，十八大以来，中国建成世界上规模最大的社会保障体系，人民群众获得感、幸福感、安全感更加充实、更有保障、更可持续。社会保险缴费是企业劳动用工成本的重要组成部分，企业社保缴费所衍生的经济影响和劳动力市场效应，是一个尚未系统展开和深入挖掘的研究领域。本书力图从人口红利、人口老龄化与社保体系等背景出发，基于劳动力需求理论，重点探讨企业社保缴费负担对宏观企业诞生与微观企业雇佣决策的转嫁效应。作为思想主线，本书认为合理划分政府、企业和个人的社保缴费责任和承担比例，是维系社保体系稳定，降低企业社保缴费和用工负担的重要战略思路。

本书将应用 MATLAB 平台，讨论财务数据挖掘建模的理论与方法。书中除包括经典的数据挖掘的内容以外，也包括作者近年来在这一领域所做的部分研究工作以及教学实践过程中积累的一些经验和体会。全书预计分为两个部分，理论部分与案例部分，包括十二章，共计四十万字左右。理论部分包括 MATLAB 主要功能的介绍、数据探索性分析、数据预处理、关联规则、分类与预测、离群点分析、时间序列分析等内容。案例部分包括一些财务数据挖掘建模的典型应用。本书的出版对当前智能会计、智慧会计等会计领域的最新发展具有较大的促进作用。本书的案例对财务会计领域案例研究的开展和应用具有一定的理论与实践意义。本书的出版延伸了财务会计研究的内容，也为财务会计研究的深入进行打下了良好的基础，更为财务与会计实证研究提供了很好的方法论基础。本书可作为数据分析、数据挖掘以及数据建模与决策等相关课程的教科书，也可用于财经院校管理学、会计学等专业研究生、本科生的教学参考书，也可供数据理论研究者、实证研究者以及从事数据工作的实务人员参考。读者对象：财经院校的研究生、本科生，数据理论研究者，实证研究者以及从事数据工作的实务人员。

本书将文本挖掘技术与主题模型方法引入专利内容分析框架，对产业技术范式发展转换的驱动力及其动力机制进行创新性探索。本书分为8章，包括概论、基于技术范式的技术主题分析理论、基于文本挖掘的技术主题判断方法、基于文本距离的技术内容与标准主题分析、基于LDA主题模型的技术应用主题分析、来自能源领域区域技术范式主题判断的实证研究、通信产业领军企业技术范式主题判断的实证研究、结论与展望等内容。本书可作为专利技术分析人员与技术创新领域研究者的学习用书。