书籍详情
SQL 2000决策分析：OLAP建置与应用
作者：林宏谕编著
出版社：中国铁道出版社
出版时间：2001-08-01
ISBN：9787113042585
定价：¥33.00
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内容简介
近年来，知识数据库（KnowledgeDatabase-KDD）的概念与技术盛行，衍生出许多的概念与相对的软件工具，每一种工具的处理功能与获得成本，都有相当大的差别。本书就是通过MicrosoftSQLServer2000中的AnalysisService，配合如Excel、Web等前端分析工具，告诉你如何利用现有的数据库服务器与软件工具，来建置企业内部的数据库分析机制。作者从数据仓库的概念着手，并从OLAP分析数据库的建置开始，由浅入深地带领用户建立分析多维数据集与数据挖掘模型，说明如何通过前端的分析工具如Excel、Web来获取分析的结果。让你不但可以用最少的时间，处理决策分析所需的资料，并从中得到各种不同的分析结果，作为经营决策的最佳参考。
作者简介
暂缺《SQL 2000决策分析：OLAP建置与应用》作者简介
目录
第1章 SQL 2000与分析管理器
1-1 SQL 2000中的“分析管理器”简介
1-2 “分析管理器”的功能架构
1-2-1 易于使用
1-2-2 灵活性的数据模型
1-2-3 可调整性
1-2-4 集成性
1-3 OLAP、数据挖掘与分析模式多维数据集
1-3-1 分析模式多维数据集
1-3-2 OLAP与Data Mining简介
1-3-3 OLAP数据实体存储方式
第2章 建立OLAP分析数据库
2-1 设置新的服务器与对应的数据库
2-2 设置数据源
2-3 简谈ODBC
第3章 个案简介与基本维度建立
3-1 个案范例简介
3-2 设置范例数据库文件为数据源
3-3 建立共享的维度
3-3-1 维度的简介
3-3-2 共享维度的建立
3-3-3 建立时间维度
3-3-4 建立标准维度
第4章 多维数据集的建立与应用
4-1 建立基本分析多维数据集模式
4-2 多维数据集分析模式的应用
4-2-1 直接使用“分析管理器”进行数据浏览
4-2-2 使用Excel作为前端分析工具
4-2-3 在Web上建立OLAP数据透视
第5章 多维数据集的编辑与管理
5-1 维度的编辑
5-1-1 维度的新建与删除
5-1-2 维度的编辑
5-1-3 更改维度数据源
5-1-4 新建或删除维度中的层次
5.2 多维数据集编辑
5-2-1 多维数据集中维度的编辑
5-2-2 多维数据集中度量值的编辑
第6章 父子维度的建立与应用
6-1 建立父子维度
6-2 父子维度的深入探讨
6-2-1 “层次性维度”与“父子维度”
6-2-2 结点是否包含数据的模式建立
第7章 计算成员的建立与应用
7-1 度量值成员的导出与应用
7-1-1 建立度量值计算成员
7-1-2 编辑度量值计算成员
7-2 维度成员的导出与应用
7-3 合并计算成员
第8章 成员属性与虚拟维度
8-1 成员属性的建立与应用
8-1-1 成员属性的意义
8-1-2 建立成员属性
8-2 虚拟维度的建立与应用
8-2-1 使用成员属性建立虚拟维度
8-2-2 使用“列”建立虚拟维度
第9章 多维数据集的分区与合并
9-1多维数据集分区
9-1-1 多维数据集分区的概念
9-1-2 建立多维数据集分区
9-1-3 编辑分区与筛选条件设置
9-2 分区的合并
第10章 虚拟多维数据集与链接多维数据集的建立与应用
10-1 虚拟多维数据集的建立
10-1-1 虚拟多维数据集的意义
10-1-2 建立虚拟多维数据集
10-2 链接多维数据集的建立
10-2-1 链接多维数据集的概念
第11章 分析模式的管理
11-1 管理与使用权限的设置
11-1-1 系统管理员的安全性控制
11-1-2 数据库角色定义与管理
11-1-3 多维数据集角色的管理
11-2 数据库管理议题
11-2-1 数据源的重整与分析数据库处理
11-2-2 数据库的存档
11-2-3 分析对象的复制
11-3 多维数据集使用分析与优化处理
11-3-1 使用分析
11-3-2 基于使用的优化
11-4 整体工作环境设置
11-4-1 常规性设置
11-4-2 运算环境
11-4-3 处理设置
11-4-4 日志记录设置
第12章 高级多维数据集的处理
12-1 设置钻取选项
12-1-1 钻取的基本概念
12-1-2 启用“钻取”功能
12-1-3 设置分区的钻取选项
12-2 “命名集”的建立与应用
12-2-1 命名集的概念
12-2-2 建立命名集
12-2-3 命名集在MDX中的应用
12-3 “对策”的建立与应用
12-3-1 “对策”的概念
12-3-2 建立与应用“对策”
12-4 计算单元的应用
12-4-1 建立计算单元
12-4-2 编辑计算单元
第13章 汇总公式的建立与应用
13-1 自定义成员公式的建立与应用
13-1-1 建立或选择列以保存自定义成员公式
13-1-2 使用MDX公式建立自定义成员
13-1-3 使用一元运算符公式建立自定义成员
13-2 自定义汇总公式的建立与应用
13-2-1 汇总的意义
13-2-2 建立自定义汇总公式
第14章 MDX的概述与常用函数
14-1 MDX概述
14-2 MDX的处理目标表示方式
14-2-1 成员的表达方式与函数
14-2-2 Tuple与集合
14-2-3 SQL与MDX
14-2-4 坐标轴与子多维度数据集
14-2-5 注释的表达方式
14-2-6 空数据集的处理
14-3 使用MDX查询
14-3-1 SELECT语句
14-3-2 使用函数与表达式
14-3-3 数值函数
14-3-4 集合函数
14-3-5 判断式函数
第15章 数据挖掘
15-1 使用挖掘模型向导建立“决策树”挖掘模型
15-2 数据挖掘算法
15-2-1 决策树算法
15-2-2 聚集算法
15-2-3 建立挖掘模型的基本概念
15-3 建立“聚集”挖掘模型与编辑挖掘模型
15-3-1 建立“聚集”挖掘模型
15-3-2 挖掘模型的编辑
15-3-3 相关性网络的应用
15-4 建立OLAP挖掘模型
15-4-1 建立挖掘模型用的多维数据集
15-4-2 建立决策树OLAP挖掘模型
15-4-3 建立聚集OLAP挖掘模型
15-5 挖掘模型角色管理
1-1 SQL 2000中的“分析管理器”简介
1-2 “分析管理器”的功能架构
1-2-1 易于使用
1-2-2 灵活性的数据模型
1-2-3 可调整性
1-2-4 集成性
1-3 OLAP、数据挖掘与分析模式多维数据集
1-3-1 分析模式多维数据集
1-3-2 OLAP与Data Mining简介
1-3-3 OLAP数据实体存储方式
第2章 建立OLAP分析数据库
2-1 设置新的服务器与对应的数据库
2-2 设置数据源
2-3 简谈ODBC
第3章 个案简介与基本维度建立
3-1 个案范例简介
3-2 设置范例数据库文件为数据源
3-3 建立共享的维度
3-3-1 维度的简介
3-3-2 共享维度的建立
3-3-3 建立时间维度
3-3-4 建立标准维度
第4章 多维数据集的建立与应用
4-1 建立基本分析多维数据集模式
4-2 多维数据集分析模式的应用
4-2-1 直接使用“分析管理器”进行数据浏览
4-2-2 使用Excel作为前端分析工具
4-2-3 在Web上建立OLAP数据透视
第5章 多维数据集的编辑与管理
5-1 维度的编辑
5-1-1 维度的新建与删除
5-1-2 维度的编辑
5-1-3 更改维度数据源
5-1-4 新建或删除维度中的层次
5.2 多维数据集编辑
5-2-1 多维数据集中维度的编辑
5-2-2 多维数据集中度量值的编辑
第6章 父子维度的建立与应用
6-1 建立父子维度
6-2 父子维度的深入探讨
6-2-1 “层次性维度”与“父子维度”
6-2-2 结点是否包含数据的模式建立
第7章 计算成员的建立与应用
7-1 度量值成员的导出与应用
7-1-1 建立度量值计算成员
7-1-2 编辑度量值计算成员
7-2 维度成员的导出与应用
7-3 合并计算成员
第8章 成员属性与虚拟维度
8-1 成员属性的建立与应用
8-1-1 成员属性的意义
8-1-2 建立成员属性
8-2 虚拟维度的建立与应用
8-2-1 使用成员属性建立虚拟维度
8-2-2 使用“列”建立虚拟维度
第9章 多维数据集的分区与合并
9-1多维数据集分区
9-1-1 多维数据集分区的概念
9-1-2 建立多维数据集分区
9-1-3 编辑分区与筛选条件设置
9-2 分区的合并
第10章 虚拟多维数据集与链接多维数据集的建立与应用
10-1 虚拟多维数据集的建立
10-1-1 虚拟多维数据集的意义
10-1-2 建立虚拟多维数据集
10-2 链接多维数据集的建立
10-2-1 链接多维数据集的概念
第11章 分析模式的管理
11-1 管理与使用权限的设置
11-1-1 系统管理员的安全性控制
11-1-2 数据库角色定义与管理
11-1-3 多维数据集角色的管理
11-2 数据库管理议题
11-2-1 数据源的重整与分析数据库处理
11-2-2 数据库的存档
11-2-3 分析对象的复制
11-3 多维数据集使用分析与优化处理
11-3-1 使用分析
11-3-2 基于使用的优化
11-4 整体工作环境设置
11-4-1 常规性设置
11-4-2 运算环境
11-4-3 处理设置
11-4-4 日志记录设置
第12章 高级多维数据集的处理
12-1 设置钻取选项
12-1-1 钻取的基本概念
12-1-2 启用“钻取”功能
12-1-3 设置分区的钻取选项
12-2 “命名集”的建立与应用
12-2-1 命名集的概念
12-2-2 建立命名集
12-2-3 命名集在MDX中的应用
12-3 “对策”的建立与应用
12-3-1 “对策”的概念
12-3-2 建立与应用“对策”
12-4 计算单元的应用
12-4-1 建立计算单元
12-4-2 编辑计算单元
第13章 汇总公式的建立与应用
13-1 自定义成员公式的建立与应用
13-1-1 建立或选择列以保存自定义成员公式
13-1-2 使用MDX公式建立自定义成员
13-1-3 使用一元运算符公式建立自定义成员
13-2 自定义汇总公式的建立与应用
13-2-1 汇总的意义
13-2-2 建立自定义汇总公式
第14章 MDX的概述与常用函数
14-1 MDX概述
14-2 MDX的处理目标表示方式
14-2-1 成员的表达方式与函数
14-2-2 Tuple与集合
14-2-3 SQL与MDX
14-2-4 坐标轴与子多维度数据集
14-2-5 注释的表达方式
14-2-6 空数据集的处理
14-3 使用MDX查询
14-3-1 SELECT语句
14-3-2 使用函数与表达式
14-3-3 数值函数
14-3-4 集合函数
14-3-5 判断式函数
第15章 数据挖掘
15-1 使用挖掘模型向导建立“决策树”挖掘模型
15-2 数据挖掘算法
15-2-1 决策树算法
15-2-2 聚集算法
15-2-3 建立挖掘模型的基本概念
15-3 建立“聚集”挖掘模型与编辑挖掘模型
15-3-1 建立“聚集”挖掘模型
15-3-2 挖掘模型的编辑
15-3-3 相关性网络的应用
15-4 建立OLAP挖掘模型
15-4-1 建立挖掘模型用的多维数据集
15-4-2 建立决策树OLAP挖掘模型
15-4-3 建立聚集OLAP挖掘模型
15-5 挖掘模型角色管理
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