书籍详情
概率论与数理统计(经济类与管理类修订本)
作者:周誓达编著
出版社:中国人民大学出版社
出版时间:2000-01-01
ISBN:9787300036199
定价:¥18.00
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内容简介
修订本前言本套经济应用数学基础教材是为大学本科与高职高专经济类与管理类各专业编著的教材,包括《微积分》、《线性代数与线性规划》及《概率论与数理统计》。这是一套很有特色的教材,其特点是:密切结合经济工作的需要,充分注意逻辑思维的规律,突出重点,说理透彻,循序渐进,通俗易懂。《概率论与数理统计》共分五章,介绍了经济工作所需要的随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、几种重要的概率分布、中心极限定理以及参数估计、假设检验、回归分析,书首附有预备知识排列组合。本书着重讲解基本概念、基本理论及基本方法,培养解决实际问题的能力与熟练操作运算能力。经济类与管理类毕竟不是数学系,本着“打好基础,够用为度”的原则,本书去掉了对于经济工作并不急需的某些内容与某些定理的严格证明,而用较多篇幅详细讲述那些急需的内容,讲得流畅,讲得透彻,实现“在战术上以多胜少的策略”。本书不求深、不求全,只求实用,重视在经济上的应用,注意与专业课接轨,体现“有所为,必须有所不为”。基础课毕竟不是专业课,本着“服务专业,兼顾数学体系”的原则,本书不盲目攀比难度,做到难易适当,深入浅出,举一反三,融会贯通,达到“跳一跳就能够着苹果”的效果。本书在内容编排上做到前后呼应,前面的内容在后面都有归宿,后面的内容在前面都有伏笔,形象直观说明问题,适当注意知识面的拓宽,使得“讲起来好讲,学起来好学”。质量是教材的生命,质量是特色的反映,质量不过硬,教材就站不住脚。本书在质量上坚持高标准,不但内容正确无误,而且编排科学合理,尤其在概率基本公式的论证上,在连续型随机变量概率密度的引进上,以及在假设检验与回归分析的处理上都有许多独到之处,便于理解与掌握。衡量教材质量的一项重要标准是减少以至消灭差错,本书整个书稿包括附录常用统计数值表在内都经过再三验算,作者自始至终参与排版校对,实现零差错。例题、习题是教材的窗口,集中展示了教学意图。本书对例题、习题给予高度重视,例题、习题都经过精心设计与编选,它们与概念、理论、方法的讲述完全配套,其中除计算题与经济应用题外,尚有考察基本概念与基本运算技能的填空题与单项选择题。填空题要求将正确答案直接填在空白处;单项选择题是指在四项备选答案中,只有一项是正确的,要求将正确备选答案前面的字母填在括号内。书末附有全部习题答案,便于检查学习效果。相信读者学习本书后会有所收获,并对学习概率论与数理统计产生兴趣,感到快乐,增强学习信心,提高科学素质。记得尊敬的老舍先生关于文学创作曾经说过:写什么固然重要,怎样写尤其重要。我想这至理明言对于编著教材同样具有指导意义。热烈欢迎各位教师与广大读者提出宝贵意见,本书将不断改进与完善,坚持不懈地提高质量,突出自己的特色,更好地为科教兴国战略服务。周誓达?????2004年4月1日于北京
作者简介
周誓达,1960年毕业于北京大学数学系,先后在首都师范大学数学系、北京财贸职业学院财会系任教,现为数学教授,并任北京数学学会高职高专委员会顾问。单独编著有中国人民大学出版社的高职高专经济应用数学基础系列教材《微积分》(修订本)、《线性代数与线性规划》、《概率论与数理统计》以及辅导书《微积分学习与考试指导》,总计120万字,其中《微积分》被教育部评审为高职高专经济类与管理类推荐教材,同时可以作为全国高等教育专升本考试教材,对全国高职高专教育与专升本考试发挥了重大作用。
目录
预备知识 排列组合
第一章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件的概念
§1.2 随机事件的概率
§1.3 加法公式
§1.4 乘法公式
§1.5 全概公式
习题一
第二章 随机变量及其数字特征
§2.1 离散型随机变量的概念
§2.2 离散型随机变量的数字特征
§2.3 连续型随机变量的概念
§2.4 连续型随机变量的数字特征
§2.5 随机变量数字特征的性质
习题二
第三章 几种重要的概率分布
§3.1 二项分布
§3.2 泊松分布
§3.3 均匀分布
§3.4 指数分布
§3.5 正态分布
习题三
第四章 中心极限定理与参数估计
§4.1 切贝谢夫不等式
§4.2 大数定律与中心极限定理
§4.3 抽样分布
§4.4 参数的点估计
§4.5 参数的区间估计
习题四
第五章 假设检验与回归分析
§5.1 假设检验的概念
§5.2 一个正态总体的假设检验
§5.3 两个正态总体的假设检验
§5.4 相关分析
§5.5 回归分析
习题五
习题答案
附录 常用统计数值表
附表一 泊松分布概率值表
附表二 标准正态分布函数表
附表三 t 分布双侧分位数表
附表四 χ2分布上侧分位数表
附表五 F分布上侧分位数表
附表六 R分布双侧分位数表
参考书目
第一章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件的概念
§1.2 随机事件的概率
§1.3 加法公式
§1.4 乘法公式
§1.5 全概公式
习题一
第二章 随机变量及其数字特征
§2.1 离散型随机变量的概念
§2.2 离散型随机变量的数字特征
§2.3 连续型随机变量的概念
§2.4 连续型随机变量的数字特征
§2.5 随机变量数字特征的性质
习题二
第三章 几种重要的概率分布
§3.1 二项分布
§3.2 泊松分布
§3.3 均匀分布
§3.4 指数分布
§3.5 正态分布
习题三
第四章 中心极限定理与参数估计
§4.1 切贝谢夫不等式
§4.2 大数定律与中心极限定理
§4.3 抽样分布
§4.4 参数的点估计
§4.5 参数的区间估计
习题四
第五章 假设检验与回归分析
§5.1 假设检验的概念
§5.2 一个正态总体的假设检验
§5.3 两个正态总体的假设检验
§5.4 相关分析
§5.5 回归分析
习题五
习题答案
附录 常用统计数值表
附表一 泊松分布概率值表
附表二 标准正态分布函数表
附表三 t 分布双侧分位数表
附表四 χ2分布上侧分位数表
附表五 F分布上侧分位数表
附表六 R分布双侧分位数表
参考书目
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