书籍详情
SQL Server 2000 OLAP解决方案：数据仓库与Analysis Services
作者：沈兆阳编著
出版社：清华大学出版社
出版时间：2001-09-01
ISBN：9787302046950
定价：¥31.00
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内容简介
SQLServer2000是一套集易学、易用以及功能强大于一身的数据库系统软件，除了传统的基本数据库功能外，还增加了联机分析处理（OLAP）的功能。本书主要讲述如何使用SQLServer2000的AnalysisManager来创建多维数据集，使用Excel的数据透视表功能来分析数据，并将结果发布到Internet，从而实现数据的联机分析处理。书中主要讲述的概念除了OLAP以外，还包括数据仓库、数据转换服务（DTS）。本书适用于从事数据仓库设计、系统分析管理的中高级用户。
作者简介
暂缺《SQL Server 2000 OLAP解决方案：数据仓库与Analysis Services》作者简介
目录
第1章 数据仓库介绍
1.1 背景
1.2 开源与节流
1.3 分析数据的需求
1.4 什么是数据仓库
1.5 数据仓库与OLTP系统的差异
1.6 数据仓库的数据源
1.7 数据的整理与加载
1.8 需求分析
1.9 数据仓库的执行成员
1.10 制作数据仓库的步骤
1.11 自动化处理
1.12 数据仓库的备份与还原
1.13 数据仓库的种类
1.14 系统安全性
1.15 设计一个数据仓库的考虑因素
1.16 数据仓库的未来发展
1.17 本章小给
第2章 数据仓库架构
2.1 数据仓库的基本程序
2.2 抽取与加载数据
2.3 抽取数据的时间点
2.4 整理与转换数据
2.5 备份与备存程序
2.6 查询管理程序
2.7 数据仓库程序与系统管理器
2.8 加载管理器
2.9 仓库管理器
2.10 查询管理器
2.11 数据仓库的详细数据
2.12 数据仓库的架构
2.13 事实数据与维度数据
2.14 分区数据
2.15 集合数据与元数据
2.16 数据集市
2.17 数据集市使用时机
2.18 数据集市架构
2.19 制作数据集市的考虑因素
2.20 本章小结
第3章 数据仓库设计
3.1 星型雪花架构
3.2 识别事实与维度数据
3.3 设计事实表
3.4 设计维度表
3.5 设计星型雪花架构
3.6 查询向导
3.7 多重维度架构
3.8 使用集合信息
3.9 设计集合表
3.10 应生成哪些集合表
3.11 元数据
3.12 本章小结
第4章 管理工具与硬件平台
4.1 为何需要管理工具
4.2 管理工具分类
4.3 组合管理
4.4 调度管理
4.5 事件管理
4.6 数据库管理
4.7 数据仓库程序管理
4.8 备份与还原管理
4.9 数据源管理
4.10 无数据管理
4.11 运行性能监控与调整
4.12 SMP硬件平台
4.13 群集
4.14 大量并行处理
4.15 本章小结
第5章 设计数据仓库架构
5.1 Northwind数据库简介
5.2 Northwind数据库架构介绍
5.3 Northwind数据库表格的关系
5.4 需求分析
5.5 识别事实与维度数据
5.6 设计事实表
5.7 设计员工维度表
5.8 设计产品维度表
5.9 设计供货商维度表
5.10 设计顾客维度表
5.11 设计时间维度表
5.12 星型雪花架构
5.13 多重维度架构
5.14 本章小结
第6章 数据转移
6.1 DTS设计器简介
6.2 新建目的数据库
6.3 激活DTS设计器
6.4 创建数据源与目的地
6.5 转移事实表
6.6 保存包
6.7 转移员工维度表
6.8 转移顾客.产品.供货商.时间维度表
6.9 执行包
6.10 设置表的主键与外键
6.11 本章小结
第7章AnalysisServices
7.1 安装AnalysisServices
7.2 分析管理器
7.3 新建数据仓库的数据库
7.4 为数据库指定数据源
7.5 激活多维数据集创建向导
7.6 选择事实数据表
7.7 创建星型架构维度
7.8 创建雪花架构维度
7.9 创建时间维度
7.10 存储多维数据集
7.11 处理多维数据集
7.12 浏览多维数据集的数据
7.13 本章小结
第8章 维度与维度编辑器
8.1 新建星型架构维度
8.2 为级别中的成员排序
8.3 在维度中新建级别
8.4 新建雪花架构维度
8.5 指定默认的成员
8.6 创建级别的属性
8.7 新建时间维度
8.8 使用维度编辑器新建多维数据集
8.9 为多维数据集创建衍生度量值
8.10 使用集合函数
8.11 计算平均值
8.12 隐藏内部使用的度量值
8.13 本章小结
第9章 数据透视表
9.1 创建Excel连接
9.2 浏览多维数据集的内容
9.3 细分成员
9.4 将多个维度加至坐标轴上
9.5 格式化数据透视表
9.6 创建图表
9.7 将数据透视表加入网页
9.8 创建本地多维数据集
9.9 使用Excel2000创建多维数据集
9.10本章小结
第10章 多重维度表达式
10.1 创建简单的MDX表达式
10.2 显示成员的名称
10.3 测试成员名称
10.4 显示成员的属性
10.5 将字符串转换为数值
10.6 计算百分比
10.7 参考前期的数值
10.8 使用MDXSampleApplication
10.9 将集合加至列滚动轴上
10.10 将集合加至行滚动轴上
10.11 将两个维度放在同一个轴上
10.12 在查询中创建计算成员
10.13 本章小结
第11章 数据安全
11.1 AnalysisServices数据安全架构
11.2 创建示范用户与组
11.3 为所有的用户新建角色
11.4 为数据库创建角色
11.5 管理数据库角色
11.6 完全限制一个维度
11.7 限制维度中的成员
11.8 维度的可视化控制
11.9 为维度指定默认的成员
11.10 单元格的安全性
11.11 本章小结
第12章AnalysisServices的其他功能
12.1 备份与还原
12.2 虚拟多维数据集
12.3 设计存储体
12.4 使用网页存取分析数据
12.5 其他的功能
12.6 本章小结
1.1 背景
1.2 开源与节流
1.3 分析数据的需求
1.4 什么是数据仓库
1.5 数据仓库与OLTP系统的差异
1.6 数据仓库的数据源
1.7 数据的整理与加载
1.8 需求分析
1.9 数据仓库的执行成员
1.10 制作数据仓库的步骤
1.11 自动化处理
1.12 数据仓库的备份与还原
1.13 数据仓库的种类
1.14 系统安全性
1.15 设计一个数据仓库的考虑因素
1.16 数据仓库的未来发展
1.17 本章小给
第2章 数据仓库架构
2.1 数据仓库的基本程序
2.2 抽取与加载数据
2.3 抽取数据的时间点
2.4 整理与转换数据
2.5 备份与备存程序
2.6 查询管理程序
2.7 数据仓库程序与系统管理器
2.8 加载管理器
2.9 仓库管理器
2.10 查询管理器
2.11 数据仓库的详细数据
2.12 数据仓库的架构
2.13 事实数据与维度数据
2.14 分区数据
2.15 集合数据与元数据
2.16 数据集市
2.17 数据集市使用时机
2.18 数据集市架构
2.19 制作数据集市的考虑因素
2.20 本章小结
第3章 数据仓库设计
3.1 星型雪花架构
3.2 识别事实与维度数据
3.3 设计事实表
3.4 设计维度表
3.5 设计星型雪花架构
3.6 查询向导
3.7 多重维度架构
3.8 使用集合信息
3.9 设计集合表
3.10 应生成哪些集合表
3.11 元数据
3.12 本章小结
第4章 管理工具与硬件平台
4.1 为何需要管理工具
4.2 管理工具分类
4.3 组合管理
4.4 调度管理
4.5 事件管理
4.6 数据库管理
4.7 数据仓库程序管理
4.8 备份与还原管理
4.9 数据源管理
4.10 无数据管理
4.11 运行性能监控与调整
4.12 SMP硬件平台
4.13 群集
4.14 大量并行处理
4.15 本章小结
第5章 设计数据仓库架构
5.1 Northwind数据库简介
5.2 Northwind数据库架构介绍
5.3 Northwind数据库表格的关系
5.4 需求分析
5.5 识别事实与维度数据
5.6 设计事实表
5.7 设计员工维度表
5.8 设计产品维度表
5.9 设计供货商维度表
5.10 设计顾客维度表
5.11 设计时间维度表
5.12 星型雪花架构
5.13 多重维度架构
5.14 本章小结
第6章 数据转移
6.1 DTS设计器简介
6.2 新建目的数据库
6.3 激活DTS设计器
6.4 创建数据源与目的地
6.5 转移事实表
6.6 保存包
6.7 转移员工维度表
6.8 转移顾客.产品.供货商.时间维度表
6.9 执行包
6.10 设置表的主键与外键
6.11 本章小结
第7章AnalysisServices
7.1 安装AnalysisServices
7.2 分析管理器
7.3 新建数据仓库的数据库
7.4 为数据库指定数据源
7.5 激活多维数据集创建向导
7.6 选择事实数据表
7.7 创建星型架构维度
7.8 创建雪花架构维度
7.9 创建时间维度
7.10 存储多维数据集
7.11 处理多维数据集
7.12 浏览多维数据集的数据
7.13 本章小结
第8章 维度与维度编辑器
8.1 新建星型架构维度
8.2 为级别中的成员排序
8.3 在维度中新建级别
8.4 新建雪花架构维度
8.5 指定默认的成员
8.6 创建级别的属性
8.7 新建时间维度
8.8 使用维度编辑器新建多维数据集
8.9 为多维数据集创建衍生度量值
8.10 使用集合函数
8.11 计算平均值
8.12 隐藏内部使用的度量值
8.13 本章小结
第9章 数据透视表
9.1 创建Excel连接
9.2 浏览多维数据集的内容
9.3 细分成员
9.4 将多个维度加至坐标轴上
9.5 格式化数据透视表
9.6 创建图表
9.7 将数据透视表加入网页
9.8 创建本地多维数据集
9.9 使用Excel2000创建多维数据集
9.10本章小结
第10章 多重维度表达式
10.1 创建简单的MDX表达式
10.2 显示成员的名称
10.3 测试成员名称
10.4 显示成员的属性
10.5 将字符串转换为数值
10.6 计算百分比
10.7 参考前期的数值
10.8 使用MDXSampleApplication
10.9 将集合加至列滚动轴上
10.10 将集合加至行滚动轴上
10.11 将两个维度放在同一个轴上
10.12 在查询中创建计算成员
10.13 本章小结
第11章 数据安全
11.1 AnalysisServices数据安全架构
11.2 创建示范用户与组
11.3 为所有的用户新建角色
11.4 为数据库创建角色
11.5 管理数据库角色
11.6 完全限制一个维度
11.7 限制维度中的成员
11.8 维度的可视化控制
11.9 为维度指定默认的成员
11.10 单元格的安全性
11.11 本章小结
第12章AnalysisServices的其他功能
12.1 备份与还原
12.2 虚拟多维数据集
12.3 设计存储体
12.4 使用网页存取分析数据
12.5 其他的功能
12.6 本章小结
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