信号处理技术基础

　　本书主要讲述信号分析与处理的理论基础知识，以一维确定性信号的频谱分析和滤波为重点，介绍了随机信号分析、微弱信号检测等现代信号处理技术的基本概念和分析方法，以适应信息学科领域理论、方法和技术的发展。全书共分六章，包括：连续周期信号的傅里叶级数、连续非周期信号与抽样信号的傅里叶变换，离散时间序列与z变换，离散时间信号分析，数字滤波基础，数字滤波器，随机信号分析基础。本书可作为高等院校测控技术与仪器、自动化、电器工程、机电工程等本科专业的教材，也可作为相关专业工程技术人员的自学参考书。

暂缺《信号处理技术基础》作者简介

绪论                  
 　0. 1　信号　                  
 　0. 2　信号分析. 信号处理                  
 　0. 3　测试技术. 控制系统与信号处理                  
 　第一章　信号分析和处理基础                  
 　1. 1　连续时间信号的时域分析                  
 　1. 1. 1　基本的连续信号                  
 　1. 1. 2　连续信号的时域分解                  
 　1. 1. 3　连续信号的时域分析方法——卷积法                  
 　1. 2　周期信号的频谱分析——傅里叶级数                  
 　1. 2. 1　正交函数                  
 　1. 2. 2　三角函数形式的傅里叶级数                  
 　1. 2. 3　指数形式的傅里叶级数                  
 　1. 2. 4　周期信号的功率谱                  
 　1. 3　非周期信号的频谱分析——傅里叶变换                  
 　1. 3. 1　傅里叶变换                  
 　1. 3. 2　典型非周期信号的频谱                  
 　1. 3. 3　傅里叶变换的性质                  
 　1. 3. 4　周期信号的傅里叶变换                  
 　1. 3. 5　能量谱                  
 　1. 4　抽样信号的傅里叶变换                  
 　1. 4. 1　时域抽样                  
 　1. 4. 2　频域抽样                  
 　1. 4. 3　抽样定理                  
 　习　题                  
 　第二章　离散时间序列及其z变换                  
 　2. 1　离散时间信号——序列                  
 　2. 1. 1　序　列                  
 　2. 1. 2　基本序列                  
 　2. 1. 3　序列的运算                  
 　2. 2　序列的z变换                  
 　2. 2. 1　z变换的定义                  
 　2. 2. 2　z变换的收敛域                  
 　2. 2. 3　典型离散时间信号(序列)的z变换                  
 　2. 3　z变换的性质                  
 　2. 3. 1　线性                  
 　2. 3. 2　时移特性(位移性)                  
 　2. 3. 3　z域微分特性                  
 　2. 3. 4　z域尺度变换特性                  
 　2. 3. 5　时移卷积特性                  
 　2. 4　z反变换                  
 　2. 4. 1　围线积分法                  
 　2. 4. 2　幂级数展开法                  
 　2. 4. 3　部分分式展开法                  
 　习　题                  
 　第三章　离散时间信号分析                  
 　3. 1　序列的傅里叶变换                  
 　3. 3. 1　傅里叶变换在时域和频域中的对称规律                  
 　3. 3. 2　离散傅里叶级数                  
 　3. 2　信号的傅氏变换. 拉式变换与z变换的关系                  
 　3. 3　离散傅里叶级数(DFS)                  
 　3. 4　离散傅里叶变换(DFT)                  
 　3. 4. 1　离散傅里叶变换DFT定义式                  
 　3. 4. 2　离散傅里叶变换DFT与序列傅里叶变换的关系                  
 　3. 5　离散傅里叶变换的性质                  
 　3. 5. 1　线性特性                  
 　3. 5. 2　时移特性                  
 　3. 5. 3　频移特性                  
 　3. 5. 4　圆周卷积特性                  
 　3. 5. 5　奇偶性(对称性)                  
 　3. 5. 6　帕斯瓦尔定理                  
 　3. 6　快速傅里叶变换(FFT)                  
 　3. 6. 1　DFT运算的特点                  
 　3. 6. 2　基2按时间抽取的FFT算法(时析型)                  
 　3. 7　IDFT的快速算法(IFFT)                  
 　3. 8　离散傅里叶变换的应用                  
 　3. 8. 1　FFT的软件实现                  
 　3. 8. 2　用FFT计算线卷积                  
 　3. 8. 3　用DFT逼近连续时间信号的频谱                  
 　3. 8. 4　FFT在动态测试数据处理中的应用                  
 　3. 8. 5　确定性信号的相关分析                  
 　3. 8. 6　频率抽样理论                  
 　习　题                  
 　第四章　数字滤波基础                  
 　4. 1　线性非移变离散系统时域分析                  
 　4. 1. 1　线性非移变离散系统                  
 　4. 1. 2　离散系统的数学模型——差分方程的建立                  
 　4. 1. 3　离散系统时域分析                  
 　4. 2　离散系统的z域分析                  
 　4. 2. 1　差分方程的z变换解法                  
 　4. 2. 2　离散系统的系统函数                  
 　4. 2. 3　离散系统的频率响应                  
 　4. 3　模拟滤波器的基本概念及设计方法                  
 　4. 3. 1　基本概念                  
 　4. 3. 2　信号通过线性系统无失真传输的条件                  
 　4. 3. 3　滤波器的理想特性与实际特性                  
 　4. 3. 4　模拟滤波器的一般设计方法                  
 　4. 4　模拟滤波器的设计                  
 　4. 4. 1　巴特沃思滤波器                  
 　4. 4. 2　切比雪夫滤波器                  
 　4. 4. 3　频率变换                  
 　习　题                  
 　第五章　数字滤波器                  
 　5. 1　基本概念                  
 　5. 2　IIR数字滤波器设计                  
 　5. 2. 1　冲激响应不变法                  
 　5. 2. 2　双线性变换法                  
 　5. 2. 3　其他类型(高通. 带通. 带阻)IIR数字滤波器设计                  
 　5. 3　有限冲激响应(FIR)数字滤波器设计                  
 　5. 3. 1　FIR数字滤波器的基本特征                  
 　5. 3. 2　窗口法设计FIR数字滤波器                  
 　5. 3. 3　频率抽样法                  
 　5. 3. 4　最优等波动滤波器设计                  
 　5. 4　数字滤波器的实现                  
 　5. 4. 1　软件实现与硬件实现                  
 　5. 4. 2　数字滤波器的结构                  
 　5. 4. 3　有限字长对数字滤波器实现的影响                  
 　5. 4. 4　数字滤波器类型选择原则                  
 　习　题                  
 　第六章　随机信号分析基础                  
 　6. 1　解卷积                  
 　6. 2　随机信号分析                  
 　6. 2. 1　随机信号的描述                  
 　6. 2. 2　谱估计                  
 　6. 3　线性非移变系统对随机信号的响应                  
 　6. 3. 1　系统输出的均值. 均方值和方差                  
 　6. 3. 2　系统输出的自相关函数                  
 　6. 3. 3　线性系统输出的功率谱密度                  
 　6. 3. 4　线性系统输入输出之间的互相关与互功率谱密度                  
 　6. 3. 5　线性非移变离散系统对随机信号的响应                  
 　6. 4　相关辨识                  
 　6. 4. 1　相关辨识的基本原理                  
 　6. 4. 2　采用白噪声输入来辨识系统函数                  
 　6. 5　信号平均与信号的匹配检测                  
 　6. 5. 1　累加平均法                  
 　6. 5. 2　移动平均法                  
 　6. 5. 3　信号的匹配检测                  
 　6. 6　最小均方误差滤波技术简介                  
 　6. 6. 1　维纳滤波                  
 　6. 6. 2　卡尔曼滤波器                  
 　6. 6. 3　自适应滤波                  
 　习　题                  
 　参考文献